fr.wedoany.com Rapport : Nvidia lance le CPU Vera basé sur une nouvelle architecture, redéfinissant les règles de la concurrence sur le marché des processeurs serveurs. Contrairement aux processeurs x86 qui recherchent un nombre maximal de cœurs, Vera est conçu comme le CPU offrant les meilleures performances monothread de sa catégorie, une stratégie directement axée sur les besoins de calcul de l'inférence IA et des charges de travail des agents IA.
Lors des premiers tests de Phoronix, Vera a démontré une capacité à « écraser totalement la concurrence » en scénario monothread. Bien qu'AMD ait répondu avec un rack de 100 kW revendiquant des performances 3,3 fois supérieures, Nvidia reste confiant dans son orientation de conception. Vera est un CPU monopuce à 88 cœurs prenant en charge le SMT (multithreading simultané), offrant un total de 176 threads. Sa bande passante mémoire LPDDR5X atteint 1,2 To/s, et la bande passante inter-cœurs est de 3,4 To/s, des chiffres que Nvidia affirme être trois fois supérieurs à ceux des autres CPU de centre de données.
Nvidia explique que l'inférence IA et les charges de travail des agents IA dépendent fortement de la vitesse monothread. Les modèles d'inférence doivent attendre le résultat de l'étape précédente pour continuer, ce qui ne peut être accéléré par la parallélisation. De même, les agents IA doivent effectuer les tâches séquentiellement. Ainsi, Vera est décrit comme « le CPU monothread le plus évolutif », c'est-à-dire un CPU maximisant les performances monothread tout en restant évolutif. Sa conception monopuce évite la « taxe des chiplets », garantissant une latence prévisible et une bande passante cohérente pour chaque cœur.
Nvidia a également révélé que le successeur de Vera, le CPU Rigel, utilisera des cœurs Arm v9.2 et sera lancé dans le cadre du CPU Rosa. Rigel offrira des performances par cœur plus élevées grâce à une meilleure distribution des instructions, un cache L2 plus grand et un meilleur traitement de la mémoire.
Dans un blog officiel, Nvidia a publié plusieurs données de performance en conditions réelles. Pour les charges de travail des agents de codage, Perplexity a enregistré une amélioration des performances de 1,5 fois par rapport au x86, et une accélération de 1,9 fois lors de l'exécution de sandbox. Pour les charges de travail de base de données, Starburst a enregistré une amélioration des performances d'analyse SQL à grande échelle de 3 fois, et Redpanda a enregistré une réduction de la latence d'analyse en temps réel de 6 fois. Nvidia affirme que, dans les « charges de travail CPU représentatives de l'exécution d'agents », Vera est 1,8 fois plus performant que les concurrents x86, 1,5 fois plus performant dans les flux de travail de codage, et 3 fois plus rapide dans l'analyse de bases de données. Il est à noter que Nvidia n'a pas précisé les modèles de puces x86 de comparaison, probablement des modèles haut de gamme d'Intel Xeon et d'AMD Epyc.
La conception de Vera reflète un changement de paradigme dans le domaine des CPU serveurs. Traditionnellement, la conception des processeurs se concentrait sur l'augmentation du nombre de cœurs pour traiter parallèlement un grand nombre de tâches, mais pour les charges de travail IA à dépendance séquentielle, la vitesse monothread devient un facteur décisif. Nvidia positionne Vera comme une solution équilibrant performances monothread et capacité d'extension multithread.
Les analystes prédisent que cette stratégie pourrait aider Nvidia à conquérir les deux tiers du marché des CPU serveurs x86 d'Intel et d'AMD, avec des revenus estimés à 20 milliards de dollars. Cependant, la concurrence sur le marché des CPU serveurs IA est féroce, des entreprises comme DeepSeek développant leurs propres puces pour réduire leur dépendance vis-à-vis des fournisseurs externes, et la startup française d'IA ZML a également publié un logiciel destiné aux puces non-Nvidia, indiquant une diversification croissante de l'écosystème IA.
