fr.wedoany.com Rapport : L'Institut des sciences marines de Virginie (VIMS) et ses partenaires ont lancé une version améliorée du système de prévision environnementale de la baie de Chesapeake (CBEFS), intégrant un nouvel outil de prévision des proliférations d'algues nuisibles (HAB) basé sur l'intelligence artificielle, ainsi que des fonctionnalités étendues de prévision de la qualité de l'eau, afin de fournir aux gestionnaires de ressources, aux usagers de l'eau et au public un soutien informationnel pour faire face aux changements environnementaux.
Avec le soutien de l'Agence nationale océanique et atmosphérique des États-Unis (NOAA), la plateforme a prolongé la durée des prévisions opérationnelles de deux à cinq jours, tout en introduisant un modèle de vagues et de vent pour améliorer les prévisions de tempêtes. Le système comprend des alertes automatiques pour les proliférations d'algues nuisibles et les vagues de chaleur marines, permettant une détection plus précoce des conditions environnementales susceptibles d'affecter la qualité de l'eau, les écosystèmes aquatiques et les communautés côtières.
Les chercheurs ont développé le premier modèle de prévision basé sur l'apprentissage automatique pour Prorocentrum minimum (Prorocentrum minimum) dans la baie de Chesapeake, une des espèces de proliférations d'algues nuisibles les plus courantes dans les zones estuariennes. L'équipe a également établi des modèles de prévision pour six autres groupes de proliférations d'algues nuisibles, combinant observations environnementales et intelligence artificielle pour générer des prévisions unifiées, afin d'améliorer la précision des prédictions de proliférations algales.
La plateforme améliorée comprend un atlas numérique des conditions de la baie de Chesapeake basé sur des données de modèles de 1985 à 2025, fournissant des informations historiques sur 27 variables physiques et biogéochimiques, destinées à soutenir la recherche sur la qualité de l'eau et les efforts de gestion.
Le VIMS indique que le système de prévision amélioré fournira des informations plus exploitables aux pêcheurs, aux aquaculteurs de coquillages, aux gestionnaires côtiers et aux scientifiques, grâce à une surveillance améliorée en temps réel de l'oxygène dissous, de la qualité de l'eau et des conditions de proliférations algales. Ce projet est dirigé par le VIMS, en collaboration avec l'Université du Maryland, FlowWest et la NOAA, dans le cadre du programme de banc d'essai de modèles océaniques côtiers du Système intégré d'observation des océans des États-Unis.
Pour les gestionnaires des eaux pluviales et des bassins versants, les outils de prévision améliorés renforcent leur connaissance de la situation concernant les changements de qualité de l'eau et les risques de proliférations algales dus au ruissellement de nutriments, guidant ainsi les efforts de surveillance et les décisions de gestion à long terme des bassins versants.
