fr.wedoany.com Rapport : Meta prévoit de commencer la production en septembre de sa puce IA « Iris », conçue en interne pour ses centres de données. « Iris » est le nom de code de l’accélérateur IA maison de Meta, « MTIA 400 », conçu par Meta selon ses propres besoins, avec la participation de Broadcom à la conception, et fabriqué par TSMC.
Selon un mémo interne de Meta, la stratégie de l’entreprise consiste à réduire sa dépendance vis-à-vis des fournisseurs externes de GPU, comme Nvidia et AMD, grâce à ses propres puces, et à diminuer les coûts de calcul. Les tests du prototype ont duré environ six semaines, sans défaut majeur détecté. Meta prévoit de lancer la prochaine génération de MTIA à intervalles d’environ six mois d’ici 2027, un rythme plus rapide que le cycle de développement habituel des puces IA, qui dépasse généralement un an.
Meta va également considérablement étendre son infrastructure de calcul. Cette année, elle prévoit de porter sa capacité de calcul à 7 GW, en ajoutant 1 GW au premier semestre, puis 5,5 GW supplémentaires d’ici la fin de l’année, et encore 7 GW l’année prochaine, pour atteindre un total de 14 GW. Les dépenses d’investissement liées à l’infrastructure IA devraient atteindre jusqu’à 145 milliards de dollars cette année, soit environ 20 % des quelque 700 milliards de dollars d’investissements prévus cette année par les grandes entreprises technologiques dans l’IA. Pour soutenir cette expansion, Meta a sécurisé des contrats d’approvisionnement en semi-conducteurs mémoire avec Samsung Electronics, en dispositifs de stockage flash avec SanDisk, et en équipements à fibre optique avec Sumitomo Electric.
Le même jour, Meta a également dévoilé aux développeurs sa première API (interface de programmation d’applications) de modèle IA payant, « Muse Spark 1.1 ». Les développeurs américains peuvent utiliser ce service en version préliminaire publique, avec une facturation à l’utilisation : 1,25 $ pour 1 million de tokens d’entrée et 4,25 $ pour 1 million de tokens de sortie. Les nouveaux utilisateurs reçoivent un crédit gratuit de 20 $. Le PDG de Meta, Mark Zuckerberg, a déclaré que cela deviendrait l’une des options les moins chères, proposée à un prix très agressif et attractif.
Le lancement du modèle IA payant de Meta s’inscrit également dans la tendance à une concurrence généralisée sur les prix sur le marché de l’IA générative. OpenAI a récemment lancé GPT-5.6, introduisant un système de tarification basé sur les performances, et a fixé le prix d’utilisation de son modèle grand public « Luna » à 1 $ pour 1 million de tokens d’entrée et 6 $ pour 1 million de tokens de sortie. Anthropic a également appliqué un tarif réduit temporaire pour « Claude Sonnet 5 ». Les analystes estiment que le centre de gravité de la concurrence dans l’IA générative passe des performances des modèles aux coûts d’exploitation et à la compétitivité des prix. Les entreprises qui possèdent leurs propres semi-conducteurs et centres de données sont mieux à même de réduire les coûts des services IA et d’assurer leur compétitivité tarifaire. Mike Gualtieri, vice-président de la société d’études Forrester, a déclaré que dépendre des puces d’autres entreprises ne permet pas de devenir un leader du marché de l’IA, et que des entreprises, des hyperscalers à SpaceX, développent leurs propres puces, ce qui vise en fin de compte à garantir la compétitivité des coûts des services IA.
