fr.wedoany.com Rapport : Le 7 juillet, le Bureau général du ministère chinois de l’Industrie et des Technologies de l’information a officiellement publié le quatrième lot de plans de projets de révision et d’élaboration de normes sectorielles pour 2026. Le projet « Exigences techniques pour les plateformes de traitement et d’analyse de données non structurées destinées aux télécommunications et à l’Internet » a été approuvé. Le numéro de plan de ce projet est 2026-1186T-YD, avec un cycle d’élaboration de 12 mois. Il établira des exigences techniques unifiées pour les plateformes de traitement et d’analyse de données non structurées dans les scénarios de télécommunications et d’Internet, fournissant une base normative pour le développement de plateformes, la construction de systèmes, les tests de produits et la sélection d’achats.
Cette approbation est supervisée par le Département de l’administration des communications et de l’information du ministère chinois de l’Industrie et des Technologies de l’information, avec l’Association chinoise de normalisation des communications comme organisme technique responsable. Les principales unités de rédaction comprennent l’Académie chinoise des technologies de l’information et des communications, China Telecom Group Co., Ltd., China Mobile Communications Group Co., Ltd., China United Network Communications Group Co., Ltd., Tencent Cloud Computing (Pékin) Co., Ltd., iFLYTEK Co., Ltd. et Inspur Communication Information Systems Co., Ltd. Les participants couvrent les opérateurs de télécommunications de base, les entreprises de cloud computing, les entreprises d’intelligence artificielle et les instituts de recherche.
La norme en cours d’élaboration ne cible pas les données tabulaires structurées des bases de données relationnelles traditionnelles, mais plutôt les données dépourvues d’une structure prédéfinie uniforme, telles que le texte, les images, l’audio, la vidéo, les pages web, les documents métier et les journaux d’exécution. Avec l’expansion continue des opérations de réseaux de télécommunications, des services de contenu Internet, des services clients intelligents, des bases de connaissances d’entreprise et des applications de grands modèles, le volume de ces données ne cesse d’augmenter. Cependant, les différentes plateformes présentent des divergences dans les méthodes d’accès, d’analyse, de traitement, de recherche et d’analyse des données, et il manque une échelle d’évaluation unifiée pour les capacités des produits.
Le « Rapport sur le développement des facteurs de données (2025) » publié par l’Académie chinoise des technologies de l’information et des communications indique que les données non structurées, telles que le texte, les images, l’audio et la vidéo, représentent une proportion élevée des données détenues par diverses entités. Les technologies existantes permettent déjà la reconnaissance, l’extraction et l’interprétation de leur contenu, et leur structuration via des métadonnées, des informations métier et des étiquettes thématiques. Après traitement, les données non structurées peuvent être utilisées pour la recherche de données, l’analyse métier, la construction d’ensembles de données de haute qualité et les applications de modèles d’intelligence artificielle. Cependant, l’intégration et la fusion entre différentes modalités de données restent une direction importante pour la recherche et le traitement.
Une fois que les « Exigences techniques pour les plateformes de traitement et d’analyse de données non structurées destinées aux télécommunications et à l’Internet » entreront en phase d’élaboration, les travaux connexes suivront les procédures de gestion des normes sectorielles. Le groupe de travail procédera successivement à l’amélioration du projet de norme, à la rédaction du document de consultation, au traitement des commentaires, à la formation du document d’examen, à l’examen technique et à la soumission du document d’approbation, garantissant que le contenu de la norme soit soumis à des discussions sectorielles, à une validation technique et à une évaluation par des experts avant d’entrer dans la procédure de publication.
D’après le nom du projet, l’objet de normalisation de cette norme est la plateforme de traitement et d’analyse, et non un algorithme unique ou un produit de données spécifique. Les clauses spécifiques de la norme n’ont pas encore été officiellement publiées, il n’est donc pas possible de déterminer à l’avance tous ses indicateurs de test et ses limites fonctionnelles. Compte tenu de la chaîne opérationnelle réelle des plateformes de données non structurées, le problème central à résoudre lors de l’élaboration ultérieure est de savoir comment utiliser des exigences unifiées pour évaluer la capacité de différentes plateformes à accéder, analyser, organiser, traiter et analyser des données provenant de multiples sources, et comment permettre la comparaison des résultats de test entre différents produits.
Un système d’évaluation et de test complémentaire sera développé en parallèle avec la rédaction de la norme. Le groupe de travail prévoit de s’appuyer sur cette norme pour mettre à niveau et améliorer les capacités d’évaluation et de test de la série « Données fiables et intelligentes », en transformant les clauses techniques de la norme en éléments de test exécutables, méthodes de test et règles de jugement. Ainsi, la conformité de la plateforme aux exigences pourra être vérifiée par des tests réels, et non uniquement sur la base de descriptions fonctionnelles ou de documents promotionnels soumis par l’entreprise.
Cela signifie qu’après la mise en œuvre de la norme, l’évaluation des plateformes pourrait passer de « la présence ou non d’une certaine fonction » à « la capacité de la fonction à fonctionner de manière stable, la performance à atteindre les exigences, le traitement correct des données complexes, et la sécurité et la fiabilité à être vérifiées ». Pour les entreprises développant des plateformes, la norme et les résultats d’évaluation peuvent être utilisés pour identifier les lacunes des produits en termes de capacités de base, d’efficacité de traitement, de stabilité du système et de garantie de sécurité. Pour les opérateurs de télécommunications, les entreprises Internet et autres utilisateurs sectoriels, un système de test unifié peut réduire les problèmes tels que les incohérences dans la définition des indicateurs lors des achats et la difficulté de comparer horizontalement les capacités des produits.
La série d’évaluations et de tests « Données fiables et intelligentes » se concentre sur les produits et solutions technologiques de big data, couvrant les étapes de sélection des produits, de mise en œuvre des projets, d’applications métier et de maintenance opérationnelle, et effectue des tests complets à partir de dimensions telles que les capacités de base, la performance, la fiabilité et la sécurité. À ce jour, 411 produits de 199 entreprises ont terminé les évaluations correspondantes, avec un total de 451 tests effectués. Les objets d’évaluation couvrent les plateformes de données et les produits technologiques formés à différentes étapes de l’industrie chinoise du big data.
L’introduction de la norme pour les plateformes de traitement et d’analyse de données non structurées dans le système existant élargira encore la portée des évaluations. Par le passé, la construction de plateformes de big data se concentrait davantage sur le stockage de données structurées, le calcul par lots et le calcul en temps réel. Cependant, les applications d’intelligence artificielle nécessitent un traitement continu des documents, images, enregistrements, vidéos et autres contenus multimodaux. Les plateformes doivent non seulement conserver les données brutes, mais aussi effectuer la reconnaissance et l’analyse, l’extraction de contenu, l’organisation associative et l’analyse ultérieure. Les indicateurs d’évaluation des produits existants ne peuvent pas couvrir entièrement ces nouvelles capacités.
Une fois la norme élaborée, elle devrait d’abord affecter les opérateurs de télécommunications, les fournisseurs de services cloud, les fabricants de plateformes de big data et les fournisseurs de solutions d’intelligence artificielle. Lors du développement de plateformes de données non structurées, les entreprises concernées devront ajuster les fonctions des produits, les interfaces, la gestion opérationnelle et les méthodes de test conformément aux exigences unifiées. Les utilisateurs sectoriels, lors de la construction de bases de connaissances d’entreprise, de services clients intelligents, de plateformes de données pour grands modèles ou de systèmes de gestion de données multimodales, pourront également sélectionner des plateformes en fonction de la norme et des résultats d’évaluation, réduisant ainsi les coûts de sélection liés à la difficulté de comparer les solutions techniques de différents fournisseurs.
Actuellement, ce projet est encore en phase d’élaboration après l’approbation de la norme sectorielle. Le contenu technique officiel devra être basé sur le futur document de consultation et le texte publié. Les prochains points d’intérêt incluent la formation du groupe de travail sur la norme, la publication publique du document de consultation, la formation des méthodes de test correspondantes, les premiers tests de produits et l’approbation officielle de la norme. Ces progrès détermineront comment les capacités techniques des plateformes de traitement de données non structurées seront définies et vérifiées de manière quantitative et unifiée.
