fr.wedoany.com Rapport : La société sud-coréenne de robotique Newbility a dévoilé son « Centre physique d’intelligence artificielle de Seongsu » et la ligne de production de son robot mobile autonome (AMR) « Newbie » dans le quartier de Seongsu-dong, à Séoul. Ce centre regroupe les installations de production auparavant situées à Ansan, dans la province du Gyeonggi, afin d’intégrer les fonctions de production et de R&D pour accélérer le développement de nouveaux modèles. La ligne de production est divisée en deux parties, la ligne 1 et la ligne 2, chargées respectivement de la production de l’unité motrice et de l’unité d’installation du Newbie. Chaque ligne peut assembler simultanément 12 robots, et l’assemblage d’un Newbie prend actuellement environ 20 heures.
L’unité motrice, équipée de 10 caméras pour une reconnaissance environnementale à 360 degrés, nécessite le temps d’assemblage le plus long. Les produits finis sont expédiés après avoir passé les contrôles de qualité et le calibrage des caméras. Le prototype du robot de nouvelle génération « Nubee 2.0 » est également placé à côté de la ligne de production, et subit des tests de durabilité par des cycles répétés de conduite et de rotation pendant 120 heures dans la zone de test de performance adjacente.
Kang Ki-hyuk, PDG de Newbility, a déclaré que ce centre est une installation intégrée combinant production, R&D, tests et usine de données, dont le cœur est d’accumuler des données physiques nécessaires au développement de robots humanoïdes tout en produisant des AMR. Depuis 2019, l’entreprise développe le robot de livraison Nubee, qui a parcouru de manière autonome 146 721 km dans des environnements de service réels, nationaux et internationaux, soit l’équivalent d’environ 3,7 tours de la Terre. Les données visuelles et de perception spatiale générées pendant ces trajets s’élèvent à environ 145 millions de fois par an. Ce robot collabore actuellement avec la plateforme de livraison Yogiyo pour proposer des services de livraison dans certaines régions, et collecte en continu six types de données via cinq caméras : vidéo, informations de profondeur, segmentation de la route, reconnaissance d’objets, estimation de distance et estimation de position. Même pour des scénarios de conduite identiques, les données sont subdivisées en unités telles que piétons, véhicules, routes, obstacles et zones praticables, afin de faire progresser la technologie de conduite autonome.
Actuellement, le centre produit environ 50 Nubee par mois. Cependant, Newbility accorde une plus grande importance à la modularisation du processus de production et prévoit, lorsque la demande augmentera à l’avenir, de reproduire l’usine existante via un modèle OEM pour accroître la production. Kang Ki-hyuk a souligné que même si la production est externalisée, l’entreprise doit conserver en interne la conception des processus et les technologies de fabrication, et construit actuellement un système d’intégration verticale allant de la conception matérielle aux services.
Newbility prévoit d’appliquer sa plateforme de conduite autonome développée en interne, « Newon », aux robots de livraison et aux futurs robots humanoïdes. L’entreprise estime que la compétitivité finale dépend de la manière de résoudre les situations exceptionnelles récurrentes (problèmes de longue traîne). Actuellement, l’entreprise finalise le développement du robot humanoïde hybride « Billy », qui combine un AMR, un robot à deux bras et une charge utile, et devrait être dévoilé le mois prochain. Billy vise à transporter de manière stable des colis de taille 5, pesant environ 15 kg et mesurant 48 × 38 × 34 cm, et à pouvoir utiliser les ascenseurs pour atteindre des étages supérieurs. Une entreprise manufacturière teste déjà une tâche : faire en sorte que Billy prenne des objets dans un entrepôt au deuxième étage, les transporte par ascenseur jusqu’au premier étage, puis les livre à l’extérieur.
L’entreprise a collaboré avec cinq sociétés pour tester Billy, et prévoit de déployer environ 10 robots cette année dans des usines de transformation alimentaire, des sites de traitement de produits chimiques et des entrepôts logistiques, afin de collecter des données physiques. Kang Ki-hyuk a souligné que les données du monde réel déterminent en fin de compte l’issue de la course aux modèles de base en robotique, et que la stratégie de l’entreprise consiste à déployer rapidement la technologie sur le terrain pour accumuler des données et améliorer les robots, plutôt que d’attendre une technologie parfaite. Des entreprises mondiales de robots humanoïdes, comme Figure AI et Agility aux États-Unis, investissent dans l’acquisition de données provenant de lieux de travail réels, et Newbility adopte une stratégie similaire.
