fr.wedoany.com Rapport : Lors du WAIC, Lynxi Technologies a dévoilé son produit de cluster de super-nœuds neuromorphiques auto-développé, LynAInfra (Lingli). Ce produit offre près de 100 P de puissance de calcul pour une consommation de 30 kW, ciblant les deux principaux défis de l'industrie de l'inférence IA : la consommation d'énergie et la latence.
Actuellement, le déploiement à grande échelle des activités d'inférence IA est confronté à un double goulot d'étranglement : une consommation d'énergie excessive et une latence d'inférence élevée. Même avec l'itération constante des produits GPU, les limitations fondamentales de l'architecture des puces traditionnelles n'ont pas été surmontées. Parallèlement, les exigences du marché en matière de latence d'inférence et de coût d'utilisation augmentent, en particulier dans des scénarios à forte valeur ajoutée tels que l'accélération de la programmation IA, la génération vidéo IA et la collaboration multi-agents. L'investissement de NVIDIA dans Groq pour renforcer le secteur de l'inférence à grande vitesse confirme également que l'industrie cherche activement des solutions innovantes pour l'architecture d'inférence. S'appuyant sur les caractéristiques de ses puces neuromorphiques auto-développées — intégration calcul-mémoire, pilotage par événements et parallélisme multi-cœurs — Lynxi Technologies a lancé le super-nœud neuromorphique haute performance LynAInfra dédié aux scénarios d'inférence à grande vitesse. Son rapport efficacité énergétique d'inférence est 3 à 10 fois supérieur à celui des solutions GPU traditionnelles, et la latence du premier token est réduite à quelques dizaines ou centaines de millisecondes.
Le cluster de super-nœuds LynAInfra est construit à partir de puces neuromorphiques qui ont déjà été commercialisées et déployées à grande échelle en Chine. Son rack de calcul LynAInfra128 est équipé de 128 cartes de la série HP640, reliant en cascade des milliers de puces neuromorphiques par rack, libérant près de 100 P de puissance de calcul en FP16, avec une consommation totale de la machine contrôlée en dessous de 30 kW. Le produit utilise le protocole d'interconnexion haute vitesse auto-développé LynxLink et la technologie de compilation d'adresse mémoire unifiée, prenant en charge l'augmentation de la puissance de calcul d'un seul rack (Scale up) et l'extension horizontale de plusieurs racks (Scale out). L'équipement utilise un système de refroidissement par air et une conception modulaire, compatible avec les racks, l'alimentation électrique, le réseau et autres installations des centres de calcul intelligents existants, réduisant ainsi les coûts de déploiement et de modification pour les clients.
LynAInfra réalise une innovation sur toute la chaîne, de l'architecture de la puce à l'interconnexion des clusters. Plusieurs racks peuvent être connectés en cascade de manière transparente pour prendre en charge des tâches d'inférence de modèles de très grande taille. Grâce à ses avantages en matière d'économie d'énergie au niveau architectural, ce produit offre près de 100 P de puissance de calcul pour une consommation de 30 kW, contribuant à réduire les émissions de carbone lors de l'utilisation de la puissance de calcul et répondant à la stratégie chinoise « double carbone ». Pour les clients entreprises, il permet de réduire le coût unitaire de la puissance de calcul pour l'inférence des grands modèles, favorisant ainsi le déploiement des grands modèles dans des scénarios tels que la numérisation industrielle, la gouvernance urbaine et la recherche de pointe. L'ensemble de la solution suit une voie d'innovation nationale autonome, visant à renforcer la sécurité de la chaîne d'approvisionnement en puissance de calcul de la Chine.
