fr.wedoany.com Rapport : Apple renforce son déploiement dans le domaine de l'intelligence artificielle en proposant ses propres modèles d'IA, des modèles agents côté appareil, ainsi que le service Private Cloud Compute, afin de construire une plateforme IA complète couvrant à la fois les appareils et le cloud.
La stratégie IA d'Apple inclut des modèles agents complexes côté appareil qui aident les utilisateurs à effectuer des tâches via Siri IA, et collabore avec des entreprises comme Google et Alibaba pour offrir aux utilisateurs un accès à des services IA plus avancés. Bien que les critiques estiment qu'Apple a mis beaucoup de temps à atteindre cette étape, avec le lancement du système d'exploitation série 27, l'entreprise a enfin trouvé la bonne combinaison. Mark Gurman de Bloomberg prédit que le futur M7 Ultra Mac prendra en charge jusqu'à 1,5 To de mémoire, permettant à ces systèmes d'exécuter des modèles de pointe complets dans les bureaux, les universités et les foyers. Actuellement, les utilisateurs construisent déjà des clusters IA en connectant des Mac Mini via des câbles Thunderbolt, et cette tendance devrait se poursuivre.
Sur le plan matériel, Apple améliore l'efficacité de ses appareils dans les cas d'utilisation de l'IA en périphérie (Edge AI) grâce à des itérations du système d'exploitation et des améliorations matérielles, tout le traitement étant effectué côté appareil sans recourir au cloud. Cela fait de sa plateforme un concurrent majeur dans les domaines des services IA privés et de l'IA en périphérie. De nombreux utilisateurs professionnels hébergent déjà leurs propres services IA privés via des Mac Studio ou Mac Mini connectés en guirlande, et la récente tendance au déploiement de Mac pour prendre en charge des instances OpenClaw illustre cette évolution.
Les observateurs du secteur notent que depuis la large diffusion des technologies IA fin 2022, de nombreux modèles concurrents, dont Qwen et Kimi.ai, ont émergé. Ces modèles sont « assez bons » pour de nombreuses tâches quotidiennes, mais la pression constante sur les prix pourrait amener certains services à surinvestir dans les capacités avant de trouver un modèle de rentabilité. Alors qu'Apple étend l'accessibilité des services IA grâce à ses avantages matériels et propose une plateforme pour l'IA en périphérie, l'IA locale et l'accès à des services tiers, les fournisseurs dépendant de services IA à forte marge subiront une pression accrue. L'investisseur Jason Calacanis estime qu'Apple, simplement en déployant des modèles sur ses appareils, peut poser un défi majeur à des services pionniers comme OpenAI et Claude.










