fr.wedoany.com Rapport : Lors de la Conférence mondiale sur l'intelligence artificielle (WAIC) 2026, Li Jiguang, directeur général du département des systèmes électriques pour les entreprises publiques chinoises de Huawei, et Huang Feng, président de la brigade de la production d'électricité intelligente de Huawei, ont échangé avec les médias autour du « Plan d'action pour la promotion de la valorisation mutuelle entre l'intelligence artificielle et l'énergie », publié conjointement par quatre ministères et commissions, ainsi que sur les parcours de transformation numérique de la production d'électricité et les stratégies écosystémiques. Li Jiguang et Huang Feng ont indiqué que le secteur de l'électricité passe d'une « valorisation unidirectionnelle par l'IA » à une « valorisation mutuelle entre calcul et électricité », le rôle de l'IA évoluant d'un outil d'efficacité à un élément central « survie + production » du nouveau système électrique.

En mai de cette année, la Commission nationale du développement et de la réforme, l'Administration nationale de l'énergie, le ministère de l'Industrie et des Technologies de l'information et l'Administration nationale des données ont conjointement publié le « Plan d'action pour la promotion de la valorisation mutuelle entre l'intelligence artificielle et l'énergie », proposant que d'ici 2030, la capacité de garantie d'approvisionnement en énergie propre des infrastructures de calcul en intelligence artificielle et le niveau d'application de l'IA dans le domaine de l'énergie soient considérablement améliorés, afin de construire une nouvelle dynamique de développement caractérisée par une valorisation mutuelle et une intégration profonde entre l'IA et l'énergie.

Li Jiguang estime que le document signale trois orientations de transition : premièrement, passer de la « construction de capacités de calcul » à la « synergie calcul-électricité », où les capacités de calcul suivent l'électricité et les prix de l'électricité ; deuxièmement, l'IA passe de la démonstration technologique à l'application métier, s'immergeant dans des environnements de production réels tels que la prévision de puissance des énergies nouvelles et la maintenance prédictive des équipements ; troisièmement, passer des applications ponctuelles à la construction de systèmes, la gestion intégrée eau-vent-solaire de la rivière Yalong ayant déjà réalisé une mise à niveau de bout en bout par l'IA.

Le 26 mai, l'Administration nationale de l'énergie a tenu à Shenzhen une réunion nationale de promotion sur le terrain de « l'IA + » dans le secteur de l'énergie, au cours de laquelle 51 premiers scénarios à haute valeur ajoutée « IA + énergie » ont été publiés. Li Jiguang a indiqué que Huawei propose un réseau de communication cible « réseau principal ultra-robuste, moyenne tension intégrée, basse tension transparente, intégration ciel-terre », utilisant un réseau unifié et une plateforme unifiée pour résoudre les problèmes de couverture insuffisante des sites et de fragmentation des données, en s'appuyant sur une base unifiée pour soutenir la diversité des modèles en couche supérieure, plutôt que de construire 51 systèmes cloisonnés. L'architecture IA de Huawei est structurée en trois couches : la couche inférieure comprend les infrastructures telles que la puissance de calcul, le réseau et le stockage, comme les infrastructures urbaines ; la couche intermédiaire comprend Huawei Cloud et la plateforme de facilitation IA ; la couche supérieure développe des applications scénarisées en collaboration avec des partenaires.

Huang Feng a souligné que la transformation numérique des entreprises doit « s'ancrer dans le présent, se tourner vers l'avenir ; planifier globalement, mettre en œuvre par étapes, et dessiner une seule vision jusqu'au bout », et que les infrastructures TIC ne doivent pas devenir un goulot d'étranglement pour la transformation, mais doivent être déployées en premier et de manière légèrement anticipée, en posant les fondations pour la mise à niveau des applications en couche supérieure via une architecture « cloud-edge-terminal », couvrant huit éléments clés : réseau fiable, services cloud élastiques, stockage résilient, données gouvernées, modèles experts, puissance de calcul abondante, sécurité de bout en bout et chaîne d'outils pratique.

La brigade de la production d'électricité intelligente se concentre sur les besoins essentiels des clients, notamment la planification de la transformation numérique au niveau du groupe, la complémentarité multi-énergies au niveau régional, et la coordination production-vente au niveau des sites. La coordination production-vente implique concrètement la gestion du combustible thermique traditionnel pour réduire la consommation d'énergie par kilowattheure, la prévision météorologique et de puissance des énergies vertes pour favoriser l'absorption, la maintenance prédictive des équipements pour réduire les arrêts non planifiés, et l'aide à la décision pour les transactions d'électricité afin d'améliorer les revenus des échanges.

Concernant la vision de la production d'électricité intelligente, Huang Feng a proposé trois points : placer l'expérience utilisateur au centre, en offrant aux niveaux de gouvernance, de gestion et d'exécution une expérience ROADS — temps réel (Real-time), à la demande (On-demand), entièrement en ligne (All-online), libre-service (DIY) et social (Social) ; viser la valeur métier, en créant de la valeur commerciale autour de la « durabilité, de l'efficacité, de la performance et de la sécurité » ; et utiliser l'usine intelligente comme moyen, en réalisant une collaboration multi-acteurs entre « humains naturels, humains numériques et robots », pour progresser progressivement vers l'« usine intelligente ».

En ce qui concerne la refonte de l'écosystème, Li Jiguang a indiqué que Huawei accomplirait quatre choses : construire des infrastructures de calcul solides, se concentrer sur la recherche conjointe sur les scénarios à haute valeur ajoutée, transformer les scénarios en produits, et explorer avec les entreprises électriques la synergie calcul-électricité. Il a souligné qu'aucune entreprise ne peut réaliser seule des applications d'IA de bout en bout, et que Huawei sélectionnera des partenaires possédant une expertise du secteur électrique, des capacités en IA, ainsi que des compétences en industrialisation et en exploitation continue, afin de développer ensemble des produits, d'étendre le marché et de partager les risques.

Quant au rythme de déploiement, Li Jiguang reste prudent, affirmant que le déploiement à grande échelle de l'IA dans le domaine de la production d'électricité pourrait encore prendre du temps. Huawei maintiendra une approche de « petite entrée, grande profondeur », en consolidant d'abord les scénarios à haute valeur ajoutée, puis en accélérant la réplication grâce à des appareils intégrés prêts à l'emploi.