fr.wedoany.com Rapport : Koh Young Technology intègre l'intelligence artificielle dans l'ensemble du processus d'inspection de la fabrication électronique, faisant passer les usines d'un contrôle qualité réactif à un contrôle prédictif des procédés. Ce développeur de systèmes d'inspection basés sur la mesure True 3D déploie ses logiciels pilotés par l'IA sur des milliers de lignes de production dans le monde pour analyser les données de mesure 3D et faciliter les décisions de fabrication.
Les solutions d'IA de Koh Young couvrent les étapes de l'impression, du placement, de la programmation d'inspection et de la revue, avec des produits phares tels que KPO Printer, KPO Mounter, KAP Auto Programming et Smart Review. Ces outils sont conçus et développés en interne par l'entreprise, s'appuyant sur l'infrastructure d'IA de NVIDIA pour le calcul sous-jacent, et utilisant des technologies logicielles telles que NVIDIA CUDA et NVIDIA TensorRT pour répondre aux exigences de traitement en temps réel des données de mesure 3D à grande échelle. La logique algorithmique, les règles de décision et les modèles de procédé sont définis par Koh Young en fonction des conditions réelles des usines, et leur efficacité a été validée sur des lignes de production en volume.
Koh Young a accumulé plus de vingt ans d'expérience dans le domaine de l'inspection. Ses systèmes d'inspection de pâte à braser (SPI), d'inspection optique automatisée (AOI) et d'inspection de dosage collectent des données quantitatives complètes — hauteur, volume, surface et forme — plutôt que de simples images. Le centre de R&D en IA considère que la qualité des données est le fondement de l'efficacité de l'IA. C'est pourquoi il a conçu un moteur capable d'analyser en temps réel d'immenses volumes de données de mesure 3D, d'identifier des variations subtiles invisibles pour les systèmes d'inspection 2D, et de recommander des actions pour maintenir la stabilité de la production. L'accélération GPU soutient la vitesse de traitement des données, tandis que la logique d'IA, les règles de décision et les modèles de procédé sont développés en fonction des conditions réelles des usines.
« Notre mission a toujours été de faire sortir l'IA de la recherche pour la rendre opérationnelle », déclare Jeff Lee, responsable des solutions industrielles chez Koh Young Technology. « L'architecture que nous avons construite, y compris l'accélération GPU, offre la capacité de déployer une IA en temps réel directement sur le plancher d'usine, et pas seulement dans les laboratoires de développement. »
La programmation d'inspection était l'une des étapes les plus chronophages de la fabrication, les ingénieurs passant souvent des heures à définir des bibliothèques, des zones d'intérêt et des paramètres de test. KAP (Koh Young Auto Programming) génère automatiquement des programmes d'inspection en identifiant les motifs des composants et en validant les paramètres à l'aide d'un ensemble de données de mesures 3D internes en constante expansion. Les modèles d'IA de Koh Young encapsulent des années de connaissances applicatives, permettant au système de configurer la logique d'inspection avec un minimum de saisie manuelle. Grâce à l'accélération GPU, KAP peut évaluer de grands ensembles de données en peu de temps tout en maintenant des temps de cycle réduits ; un travail de programmation qui prenait des heures s'achève désormais en quelques minutes. À mesure que de nouveaux types de cartes sont introduits, KAP apprend et s'améliore en continu, réduisant le travail répétitif et garantissant la cohérence de la qualité.
Smart Review, quant à lui, se concentre sur l'étape de revue des défauts sur la ligne de production. Ce système utilise des modèles d'IA entraînés par Koh Young pour analyser les données d'inspection 3D haute résolution, classer automatiquement les images de défauts, distinguer les problèmes réels des faux positifs, et prioriser l'ordre de revue des opérateurs, réduisant ainsi la dépendance à la vérification manuelle. L'accélération GPU soutient l'inférence rapide, tandis que l'expertise en inspection et le travail d'annotation qui guident les décisions de classification sont fournis par Koh Young. Le résultat est un processus de revue simplifié qui permet aux opérateurs de se concentrer sur l'amélioration des procédés plutôt que sur la vérification des images.
Koh Young Process Optimizer (KPO) est une suite qui applique l'apprentissage profond pour améliorer la fabrication de montage en surface, comprenant deux modules : Printer et Mounter. Chaque module cible une étape différente du procédé, tout en partageant les données entre les lignes pour former une optimisation en boucle fermée.
KPO Printer supervise l'étape d'impression. Le modèle d'IA intégré à ce module analyse en continu les données SPI 3D, détecte les tendances en temps réel et prédit les variations. Il peut identifier des causes d'anomalies telles que l'usure du pochoir, la dérive de viscosité de la pâte à braser, ou les déséquilibres de pression de la raclette, et ajuster automatiquement les paramètres pour maintenir la cohérence. Koh Young exécute l'IA de KPO Printer sur l'infrastructure d'IA de NVIDIA, utilisant la pile de calcul accéléré de NVIDIA pour traiter les charges de travail d'IA intensives sur de vastes volumes de données de mesure True 3D. Les fabricants rapportent une réduction du temps de stabilisation après les changements de produit, ainsi qu'une baisse des reprises et des rebuts.
KPO Mounter, après l'optimisation de l'impression, fournit un retour continu via les données AOI post-placement, surveillant les tendances de décalage, de rotation et de polarité des composants, et ajustant automatiquement les paramètres des équipements.
Ce module peut évaluer simultanément les données de plusieurs machines, générant des ajustements en boucle fermée impossibles à réaliser avec des systèmes basés sur des règles. L'accélération GPU rend cette analyse quasi temps réel ; les modèles d'apprentissage et les critères de décision sont définis par Koh Young sur la base de l'expérience terrain. À mesure que les données s'accumulent, la précision de l'apprentissage adaptatif s'améliore continuellement, maintenant la stabilité de la ligne même en cas de changements fréquents de produits. KPO Printer et KPO Mounter fonctionnent ensemble pour former un système auto-correcteur couvrant l'ensemble de la ligne SMT.
KAP, Smart Review, KPO Printer et KPO Mounter reposent tous sur le calcul GPU pour l'évolutivité et la vitesse. Koh Young utilise l'infrastructure d'IA de NVIDIA et la pile de calcul accéléré (y compris NVIDIA CUDA et NVIDIA TensorRT) pour traiter les charges de travail d'IA intensives. Sa différenciation réside dans la manière dont il exploite la plateforme de calcul : en l'étendant avec des algorithmes industriels propriétaires, des modèles spécifiques au domaine et des ressources de données de mesure 3D, pour former des solutions adaptées aux conditions de production réelles.
Le centre de R&D en IA de Koh Young étend les applications de l'IA à l'inspection des emballages avancés, à l'analyse des semi-conducteurs et aux systèmes intégrés en boucle fermée reliant les différentes étapes de la ligne de production. Cette orientation s'aligne sur la tendance de l'industrie de la fabrication électronique vers des environnements de production connectés et intelligents. De la mesure des données à l'analyse intelligente puis à l'action automatisée, sa trajectoire technologique illustre le chemin typique de l'industrie de l'inspection, qui passe d'une validation qualité passive à un contrôle actif des procédés. En combinant son expertise en mesure True 3D, ses algorithmes d'IA et sa plateforme accélérée par GPU, Koh Young offre aux fabricants électroniques une suite complète d'outils pour optimiser la qualité et la performance, dont l'essence est de transformer en continu les données d'inspection en ajustements de procédé actionnables.
