La mine de cuivre de Cerro Verde au Pérou augmente sa production de 6,5 % grâce à l'apprentissage automatique

fr.wedoany.com Rapport : La croissance minière passe d'une dépendance aux nouveaux projets et aux décisions d'investissement majeures à une optimisation de l'efficacité des actifs déjà en exploitation. Les conditions géologiques et l'accès au capital ne constituent plus les principales contraintes ; ce sont désormais les permis, l'eau, l'approvisionnement énergétique et la licence sociale qui priment, une évolution qui se manifeste de manière inégale selon les pays d'Amérique latine.

Plus précisément, le Mexique a enregistré une baisse de 49,2 % des nouveaux projets de développement en 2025, et aucune nouvelle concession n'est accordée depuis la réforme minière de 2023, ce qui contraint la croissance à se tourner vers les opérations existantes. La Commission chilienne du cuivre (Cochilco) prévoit un investissement de 104,549 milliards de dollars pour le portefeuille de projets sur dix ans, dont 81 % destinés au renouvellement et à l'expansion des mines existantes. Le portefeuille de projets du Pérou pour 2026 comprend 66 projets, pour un investissement total de 64,075 milliards de dollars, dont 36 projets brownfield représentant 23,471 milliards de dollars, mais la plupart des projets effectivement mis en chantier sont ceux qui ont déjà obtenu leurs permis. L'Argentine présente une situation inverse, avec environ 70 % de nouveaux projets dans son portefeuille.

Cela signifie que le secteur minier ne s'est pas entièrement tourné vers le développement des actifs existants, mais dans les régions où la croissance dépend de plus en plus des opérations déjà autorisées, l'amélioration de la productivité est étroitement liée à l'optimisation des capacités existantes. De multiples indicateurs montrent qu'il existe encore une valeur supplémentaire à exploiter dans les actifs déjà en service. Sergio Campana, responsable des activités logicielles pour l'Amérique latine chez Rockwell Automation, indique que les projets miniers ont fait l'objet d'investissements massifs, mais que la productivité n'a pas suivi le même rythme ; l'opportunité réside dans la réduction de l'écart entre les recommandations des modèles et les conditions réelles des quarts de travail.

Cet écart est illustré par des exemples concrets dans la région. Selon les données publiques, la mine de cuivre Cerro Verde au Pérou a augmenté sa production de cuivre (en livres) de 6,5 % grâce à des modèles d'apprentissage automatique, sans sacrifier la qualité du concentré, réalisant un meilleur équilibre entre le tonnage et le taux de récupération. Anglo American a appliqué l'intelligence prédictive au traitement des résidus, augmentant le taux de récupération du cuivre de 2 % à 4 %. Dans le domaine des applications d'intelligence artificielle, le Brésil occupe une position de leader dans la région, suivi de près par le Pérou.

Des opportunités similaires existent à l'échelle mondiale. Selon les données de McKinsey & Company, les producteurs de cuivre d'Amérique du Nord et d'Amérique du Sud, confrontés à la baisse des teneurs et à la hausse des coûts, ont été les premiers à adopter l'apprentissage profond et les technologies de jumeaux numériques pour améliorer la capacité de traitement et le taux de récupération des usines de concentration. Cependant, ce potentiel ne se concrétise pas automatiquement. Campana souligne que certains projets de contrôle avancé échouent non pas à cause des algorithmes eux-mêmes, mais parce que la couche d'instrumentation et de base de données qui les soutient est négligée ; lorsque les fondations ne sont pas établies, le contrôle avancé ne fait que reprendre les problèmes au lieu de les résoudre. Les deux doivent converger, et il existe un ordre de priorité.

Le périmètre de l'optimisation est également crucial. Une usine de concentration ne peut pas être optimisée de manière isolée ; la plupart de ses contraintes proviennent des étapes en amont, à savoir le concassage du minerai et la variabilité géométallurgique. Par conséquent, une vision intégrée couvrant l'ensemble de la chaîne de valeur permet de saisir des opportunités d'amélioration plus importantes. En outre, l'expansion d'opérations minières en activité impose une exigence que les nouveaux projets ne connaissent pas : la réalisation de travaux majeurs sans interrompre la continuité de la production, ce qui accroît considérablement la complexité technique.

Dans ce contexte, la continuité opérationnelle et la cybersécurité industrielle passent de questions secondaires à des conditions préalables aux projets. Un plan d'expansion qui continue de générer des coûts de production pendant la construction ne crée pas de valeur ; il retarde la valeur. La collaboration de Rockwell Automation avec les opérateurs de la région s'articule autour de trois axes : construire les fondations de bases de données et d'instrumentation qui rendent le contrôle avancé viable, intégrer les processus décisionnels de la mine à l'usine plutôt que d'optimiser des nœuds isolés, et maintenir la continuité et la sécurité des opérations pendant l'expansion. Campana conclut que le travail ne se termine pas une fois le système installé, mais lorsque les opérations changent la manière de prendre les décisions, et cela se manifeste concrètement dans les quarts de travail ; si les compétences ne sont pas ancrées au niveau des employés de la mine, les résultats se perdent lorsque les équipes changent.

Rockwell Automation, Inc. est spécialisée dans l'automatisation industrielle et la transformation numérique, avec son siège social à Milwaukee, dans le Wisconsin. À la fin de l'exercice 2025, l'entreprise comptait environ 26 000 résolveurs de problèmes, au service de clients dans plus de 100 pays. Sa philosophie « The Connected Enterprise » (L'Entreprise Connectée) vise à combiner l'imagination humaine avec le potentiel technologique pour des opérations plus productives et plus durables.