L'ONU lance une plateforme de données prêtes pour l'IA, intégrant les données de près de 20 institutions
fr.wedoany.com Rapport : Le 17 septembre, l'ONU et Google ont annoncé le lancement de UN System Data Commons, qui intègre les statistiques mondiales dispersées entre les différentes institutions des Nations Unies sur une plateforme unifiée, et ouvre l'accès à la recherche en langage naturel et aux agents d'IA. La plateforme est construite sur la technologie open source Data Commons de Google ; elle intègre dans un premier temps les données de près de 20 institutions des Nations Unies, 26 entités onusiennes se sont engagées à participer, avec pour objectif de couvrir 80 % des ensembles de données statistiques du système des Nations Unies d'ici 2027.

UN System Data Commons adopte une architecture de graphe de connaissances prête pour l'IA, qui associe de manière unifiée les indicateurs de données, les séries temporelles et les limites géographiques des différentes institutions. Les utilisateurs peuvent soit consulter directement les données statistiques, soit poser des questions en langage naturel, la plateforme renvoyant alors les données pertinentes et des visualisations. La Division de statistique des Nations Unies avait déjà orienté la modernisation d'UNData d'un entrepôt de données traditionnel vers un graphe de connaissances prêt pour l'IA, et exigé que les données statistiques soient lisibles par machine, interopérables et accessibles via API.
La plateforme prend également en charge le Model Context Protocol (MCP), permettant aux agents d'IA de se connecter directement à UN System Data Commons et d'appeler des données statistiques faisant autorité. Une fois connectés, les systèmes d'IA peuvent extraire des indicateurs à travers plusieurs ensembles de données et générer en outre des graphiques, des infographies et des ébauches d'analyse. Google avait déjà ajouté le support MCP à Data Commons ; après le lancement de la plateforme des Nations Unies, cette capacité est utilisée pour l'accès aux données statistiques de l'ONU.
Google.org fournit à ce projet 2 millions de dollars de financement pour le renforcement des capacités et un soutien technique, destinés à construire l'infrastructure centrale de la plateforme. La plateforme fonctionne sur une instance indépendante gouvernée par les Nations Unies, et il est prévu que l'ONU en assure progressivement la maintenance, l'exploitation et l'extension de manière autonome.
La plateforme actuelle de la Division de statistique des Nations Unies couvre déjà de nombreux thèmes tels que la population, l'urbanisation, l'eau et l'assainissement, le développement économique, l'éducation, la santé, la pauvreté et la sécurité alimentaire, et prend en charge des requêtes combinées entre pays et entre indicateurs. Toutes les données intégrées à la plateforme sont vérifiées par les statisticiens et experts techniques du système des Nations Unies, et les informations sur les sources originales des données sont conservées, afin de permettre aux utilisateurs de retracer la source statistique précise.
Cette mise à niveau de la plateforme des Nations Unies vise également à répondre au problème d'exactitude lorsque l'IA générative appelle des données officielles. Le Fonds des Nations Unies pour l'enfance avait auparavant réalisé plus de 133 000 tests de questions-réponses sur des indicateurs de développement mondial auprès de 6 grands modèles de langage, avec un taux d'exactitude moyen de seulement 21,2 % ; environ 60 % des réponses ne fournissaient pas de valeur numérique exploitable. La nouvelle plateforme, grâce à une structure de données unifiée, un graphe de connaissances et une interface MCP, offre aux systèmes d'IA un moyen d'appeler directement les données statistiques officielles.
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