Du projet de transport gazier Ouest-Est au gazoduc d'Asie centrale : Consen Shares redéfinit le sommet de la maintenance prédictive des réseaux de canalisations intelligents grâce à des systèmes entièrement nationalisés

fr.wedoany.com Rapport : Dans la vague de notre époque marquée par la transition du paysage énergétique mondial et la fusion profonde de la révolution numérique, la montée en intelligence du secteur du stockage et du transport du pétrole et du gaz est devenue un moteur central pour garantir la sécurité énergétique nationale et promouvoir la réalisation de l'objectif « double carbone ». En tant qu'entreprise leader ayant œuvré près de trente ans dans le domaine de l'automatisation et du contrôle des procédés industriels, Consen Shares a participé en profondeur à de nombreux projets de construction de réseaux de canalisations stratégiques nationaux, du projet de transport gazier Ouest-Est au gazoduc Shaanxi-Pékin. Consen Shares, en s'appuyant sur les moyens numériques et intelligents comme moteur, impulse une transformation systémique du modèle de maintenance du secteur, passant d'une « réponse passive » à une « prédiction proactive ».

I. Une alliance de forces pour bâtir ensemble un pôle de contrôle industriel nationalisé dans le stockage et le transport.

Dans le contexte où l'État promeut vigoureusement l'autonomie et la maîtrise des infrastructures critiques, Consen Shares et la société technologique de stockage et de transport de PipeChina ont récemment tenu des échanges commerciaux approfondis.

Le système DCS nationalisé TSxElite et la solution technologique APL développés de manière indépendante par Consen Shares ont été appliqués avec succès à la station de compression de gaz naturel de Togtoh en Mongolie intérieure du groupe PipeChina. Cette station est un hub important de la quatrième ligne Shaanxi-Pékin, assumant la lourde tâche de transporter plus de 27 millions de mètres cubes par jour vers la capitale et les régions environnantes.

Ce cas de réussite a non seulement répondu aux besoins réels de la station de compression de Togtoh, mais a également établi une référence sectorielle pour la promotion et l'application de la technologie APL dans l'industrie énergétique nationale. Grâce à la maintenance intelligente et à la maintenance prédictive, Consen Shares a apporté un saut qualitatif à l'efficacité opérationnelle et à la sécurité de la station de compression.

Les points forts essentiels de cette solution comprennent :

Gestion de maintenance intelligente : l'accès des instruments adopte une conception de séparation entre gestion et contrôle, isolant efficacement l'impact des données de gestion de maintenance sur la charge du contrôleur et garantissant la stabilité de fonctionnement du système.

Garantie de cybersécurité : adoption d'un mécanisme d'authentification de sécurité rigoureux, empêchant toute intrusion de nœuds anormaux et renforçant globalement la sécurité du réseau.

Mise en œuvre efficace et mise au point précise : installation de haute qualité et mise au point précise des équipements sur site, garantissant une mise en service efficace du projet.

II. Vers l'international : faire de la « sagesse chinoise » le garant de la « route de la soie énergétique ».

La force technologique de Consen Shares ne se limite pas au service des réseaux de canalisations principaux nationaux ; elle a également franchi les frontières pour servir la coopération énergétique de l'« Initiative la Ceinture et la Route ». Sur les corridors énergétiques transnationaux tels que le gazoduc d'Asie centrale exploité par la société internationale de canalisations de CNPC, Consen Shares a conçu sur mesure un système de maintenance prédictive pour les unités.

La maintenance énergétique traditionnelle repose sur des alarmes à seuil, des inspections périodiques et d'autres méthodes, ce qui rend difficile la gestion des risques des projets outre-mer impliquant plusieurs pays et des terrains complexes. Grâce à l'innovation technologique, Consen Shares réalise la transition de la « réparation après panne » à la « prédiction avant panne ».

● Intégration des données de surveillance multidimensionnelles des équipements essentiels pour construire un système de surveillance et de diagnostic intelligent à dimensions complètes « équipement-canalisation-système »

● S'appuyant sur des modèles de prédiction par IA, capable d'alerter avec précision 72 heures avant la survenue d'une panne, remplaçant les systèmes d'analyse traditionnels et réduisant le taux de fausses alertes

● Grâce à l'optimisation intelligente de la planification et à l'assistant de service IA fournissant des solutions immédiates de traitement des pannes, réduction du temps moyen de traitement des pannes.

Cette coopération a permis d'établir avec succès le premier cluster d'agents intelligents génératifs pour le contrôle des pipelines de transport longue distance transnationaux en Chine, améliorant significativement l'efficacité de la maintenance, réduisant les coûts de maintenance et les risques d'arrêts non planifiés.