Lors de l'Indaba Minier Africain 2026, les experts s'accordent à dire que les technologies avancées comme l'intelligence artificielle deviennent de plus en plus des outils clés pour l'exploration minière, mais que l'importance du travail de terrain reste irremplaçable. Cette conférence, qui s'est tenue jeudi au Centre International de Conférences du Cap, a vu des tables rondes souligner la nécessité de combiner technologie et expérience de terrain.
Humotsele Dikupa, PDG de Falcon Metal Resources Africa, a déclaré : « Les données sont essentielles, même si nous voulons utiliser l'IA. » Il a expliqué que les données standardisées constituent la base des applications d'IA, tandis que les résultats du travail de terrain fournissent une validation cruciale. Sa société utilise actuellement une combinaison de 40 % d'IA et de 60 % de travail de terrain pour équilibrer efficacité et précision.
L'IA a déjà démontré des résultats significatifs en aidant à identifier, par exemple, les corps kimberlitiques, que Dikupa décrit comme « très prometteurs ». Il souligne que la combinaison continue de l'IA et de l'expérience de terrain améliore l'efficacité globale, l'expérience fournissant des instructions intelligentes à l'IA, aidant à faire face aux incertitudes et à réduire les risques.
Christopher Schmidt, PDG du groupe Anse Exploration, estime qu'il est crucial de bien comprendre la relation entre l'IA et les géologues. L'IA peut être utilisée pour traiter des données multi-sources comme la télédétection satellitaire, permettant de délimiter rapidement des cibles d'exploration. Ensuite, les géologues prélèvent des échantillons sur le terrain pour analyse, les résultats étant renvoyés en temps réel via des tablettes, permettant à l'équipe de se concentrer sur les zones prometteuses. Schmidt insiste : « Nous avons toujours besoin de géologues sur le terrain ! » Mais l'IA peut les aider à se concentrer sur leurs objectifs.
James Campbell, directeur de Botswana Diamond Company, ajoute que du point de vue des perspectives d'exploration, l'IA est très importante pour délimiter les cibles, accélérant ainsi le processus, mais qu'elle doit être combinée à l'expérience humaine. Pour les sociétés d'exploration juniors, l'IA peut également servir d'outil de couverture pour les investisseurs, aidant à identifier les zones à fort potentiel et à économiser sur les coûts d'exploration.
Campbell explique en outre qu'avant de commencer le travail de terrain, la collecte et l'analyse de toutes les données disponibles sont essentielles, et l'IA a un grand rôle à jouer à cet égard. Cependant, les performances des modèles d'IA dépendent de la qualité des données d'entrée, qui doivent être continuellement mises à jour. Il met en garde : « Nous ne pouvons pas négliger la recherche de nouveaux modèles géologiques. Nous ne pouvons pas supposer aveuglément que l'IA produira toujours les meilleurs résultats ; nous devons collaborer avec les géologues pour créer de nouveaux modèles. » Cela souligne la place centrale de la combinaison de l'IA et du travail de terrain dans l'exploration minière.
