fr.wedoany.com Rapport : South West Water au Royaume-Uni, en collaboration avec l'Université d'Exeter et le West Country Rivers Trust, a lancé les projets « UrbaQuantum » et « QLeanUP » financés par l'UE, d'une durée de quatre ans. Les projets mènent des essais locaux sur la rivière Dart et à Plymouth, utilisant l'intelligence artificielle et des capteurs avancés pour tracer des polluants tels que les microplastiques et les agents pathogènes. Ils constituent un élément central de la stratégie régionale d'amélioration de la qualité de l'eau, répondant directement à la pollution des voies d'eau urbaines et des déversoirs d'orage.
L'équipe de R&D développe de nouveaux capteurs et outils numériques pour surveiller les agents pathogènes provenant de sources industrielles, agricoles, domestiques et de la faune, ainsi que les microplastiques transportés par les égouts, les rejets d'eaux pluviales et les rivières. Le projet déploie des équipements de surveillance en temps réel, utilise l'IA pour analyser et prédire la pression des changements environnementaux et démographiques sur les eaux souterraines et les masses d'eau urbaines, et intègre de nouvelles sources de données ainsi que des échantillons de « science citoyenne » collectés par les résidents locaux.
En tant que principal fournisseur régional de services d'eau au Royaume-Uni, South West Water concentre ses expérimentations sur la rivière Dart et Plymouth. Le Centre des systèmes aquatiques de l'Université d'Exeter fournit un soutien algorithmique, tandis que le West Country Rivers Trust est responsable de l'évaluation écologique sur le terrain. Ce modèle de collaboration permet d'analyser les voies par lesquelles les polluants des déversoirs d'orage et du ruissellement routier pénètrent dans le réseau d'eau urbain, et d'optimiser l'allocation des fonds pour les projets d'amélioration de la qualité de l'eau en fonction des retours des données.
Richard Foster, responsable de la planification des bassins versants chez South West Water, souligne qu'une modélisation fine de la relation entre les systèmes d'eau urbains et les rejets fluviaux permet d'identifier les points nodaux à haut risque de pollution. Au cours des quatre prochaines années, les résultats du projet guideront le secteur de l'eau dans la modernisation ciblée des installations de rejet, réduisant ainsi le lessivage des polluants lors d'événements météorologiques extrêmes et garantissant à long terme la sécurité des zones de baignade.
Le projet combine surveillance en temps réel et analyse par IA, réduisant le délai inhérent aux échantillonnages traditionnels et fournissant un soutien probant de haute densité pour le contrôle de la pollution.
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