UiPath et Databricks, basés aux États-Unis, deviennent partenaires technologiques validés et intègrent leurs plateformes pour connecter données et automatisation
2026-05-02 17:40
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fr.wedoany.com Rapport : UiPath, leader américain de l'orchestration opérationnelle agentique pour les entreprises, a officiellement annoncé le 27 avril 2026 à New York être devenu « Partenaire Technologique Validé » (Validated Technology Partner) de Databricks, société américaine spécialisée dans les données et l'intelligence artificielle, et a lancé simultanément une solution d'intégration profonde combinant l'analyse intelligente d'entreprise et l'automatisation agentique pour alimenter la prochaine génération d'opérations commerciales intelligentes. Cette intégration connecte directement la plateforme UiPath à la plateforme Databricks, permettant aux entreprises de transformer en temps réel des informations de données fiables en actions automatisées au sein des processus métier.

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La nouvelle solution d'intégration confère aux agents logiciels intelligents et aux flux de travail automatisés d'UiPath la capacité d'accéder en temps réel et de manière sécurisée aux données unifiées et fiables de Databricks, couvrant des sources structurées et non structurées telles que les bases de données, les documents et les journaux, garantissant ainsi que les décisions automatisées s'appuient sur des informations d'entreprise précises et actualisées. UiPath Maestro™, en tant que plan de contrôle unifié, orchestre de manière transparente la collaboration des agents IA, des robots, des systèmes, des documents et des personnes à travers des flux de travail interfonctionnels complexes, favorisant le déploiement de l'IA à grande échelle en entreprise. Vikram Kakumani, directeur technique adjoint d'UiPath, a déclaré : « Databricks fournit une infrastructure de données intelligente et mature, nous fournissons une orchestration de processus mature, et ensemble, nous offrons des flux de travail gouvernés permettant aux agents d'accéder aux données d'entreprise de manière contextualisée et contrôlée. »

Le cœur de cette intégration réside dans la résolution du problème courant des « silos d'informations de données » au sein des entreprises, où les résultats d'analyse de données précieux sont souvent déconnectés des systèmes de décision quotidiens et des processus d'exécution. En intégrant directement l'intelligence de Databricks dans les flux d'automatisation, UiPath permet aux entreprises d'agir sur les données en temps réel à travers les systèmes, les équipes et les fonctions, améliorant ainsi la vitesse de décision, l'efficacité opérationnelle et l'adoption de l'IA à grande échelle.

La solution d'intégration offre trois fonctionnalités clés : l'accès en temps réel aux données d'entreprise fiables, permettant aux agents d'automatisation et d'IA d'interroger en toute sécurité les données au sein de la plateforme unifiée Databricks ; une couche d'orchestration unifiée via UiPath Maestro™, coordonnant la collaboration des agents IA, des robots et des personnes dans des processus complexes ; ainsi que des capacités intégrées de gouvernance et de traçabilité de niveau entreprise, offrant une visibilité complète sur les interactions entre les données, les agents IA et l'automatisation, soutenant ainsi une utilisation conforme et responsable de l'IA.

Databricks est une entreprise de plateforme spécialisée dans les données et l'intelligence artificielle, tandis qu'UiPath est un leader dans le domaine de l'automatisation agentique (Agentic Automation). La plateforme UiPath, en orchestrant de manière unifiée les agents IA, les robots logiciels, les systèmes et les personnes au sein d'une plateforme intégrée, est déjà largement utilisée dans de nombreux secteurs tels que la finance, la santé et l'industrie manufacturière, aidant des milliers d'organisations dans le monde à réaliser l'automatisation de bout en bout de leurs processus métier. L'intégration technologique des deux sociétés reflète la tendance du secteur à connecter en profondeur les données, l'IA et les processus opérationnels afin d'accélérer la production de résultats commerciaux en temps réel.

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