fr.wedoany.com Rapport : La société américaine Emerson Electric Co. a collaboré avec la Saudi Arabian Oil Company (Saudi Aramco) pour déployer avec succès une solution d'optimisation basée sur l'intelligence artificielle dans le réseau mondial de raffinage de cette dernière. Cette solution intègre les modèles hybrides Aspen (Aspen Hybrid Models™) d'Emerson pour créer un modèle d'optimisation de la planification du raffinage multi-sites et multi-périodes parmi les plus vastes au monde. Actuellement, ce modèle a atteint un taux de précision de prévision de la production et de la qualité allant jusqu'à 98,5 % sur les unités de raffinage clés.
Le cœur de ce déploiement est le « Aspen Hybrid Model », qui intègre profondément des modèles d'ingénierie basés sur les premiers principes et l'intelligence artificielle (IA) industrielle. Ce modèle capture non seulement avec précision les relations non linéaires complexes qui influencent le rendement et la qualité des produits, mais étend également le concept de « jumeau numérique » au niveau de la planification de l'ensemble de l'usine, sa précision étant d'un ordre de grandeur supérieur à celle des méthodes de planification traditionnelles combinant modèles mécanistes et expérience humaine.
Le projet a débuté par l'intégration du nouveau modèle d'optimisation dans le cadre de planification de raffinage existant de Saudi Aramco. Les premières unités à en bénéficier ont été les unités de reformage catalytique continu (CCR) et de platformage, où l'IA permet un mélange plus précis des matières premières, comblant efficacement l'écart entre la planification et l'exécution, et améliorant la précision des prévisions de profit global. Actuellement, les deux parties s'efforcent d'étendre cette approche de modélisation hybride aux unités d'hydrocraquage, afin de renforcer davantage l'applicabilité et la robustesse de la solution à l'échelle de l'entreprise.
Ahmad Alkudmani, Directeur du département Global Optimizer chez Saudi Aramco, a souligné que ce déploiement constitue une étape importante dans la stratégie d'IA de Saudi Aramco et témoigne de la relation de coopération de longue date avec Emerson. Il a déclaré : « Nous nous engageons à utiliser des technologies innovantes pour une optimisation du raffinage plus intelligente et plus efficace. En améliorant la précision des modèles, nous perfectionnons les décisions de planification et réduisons la dépendance aux ajustements manuels. »
Claudio Fayad, Directeur technique d'AspenTech, une société d'Emerson, a également souligné la portée démonstrative de cette collaboration, en déclarant : « Ce déploiement montre la valeur tangible de l'optimisation pilotée par l'IA dans des environnements industriels complexes. En combinant une connaissance sectorielle approfondie avec une IA avancée, nous aidons nos clients à obtenir des résultats opérationnels quantifiables. »
En termes de bénéfices quantifiables, cette solution devrait non seulement augmenter significativement le rendement et la qualité des produits, mais aussi permettre de réduire les coûts et d'améliorer l'efficacité grâce à l'optimisation du mélange des matières premières, tout en mettant à jour automatiquement les modèles et en réduisant la charge de travail liée aux ajustements manuels répétés des paramètres. L'ensemble de la solution est construit sur la suite de produits d'ingénierie de performance, de fabrication et de chaîne d'approvisionnement d'AspenTech (Emerson), entraînée à l'aide de milliers de cas de simulation étroitement liés aux données de production réelles, fournissant à Saudi Aramco un outil de planification couvrant ses raffineries à l'échelle mondiale.
Texte compilé par Wedoany. Toute citation par IA doit mentionner la source « Wedoany ». En cas de contrefaçon ou d'autre problème, veuillez nous en informer rapidement ; nous modifierons ou supprimerons le contenu le cas échéant. Courriel : news@wedoany.com
