fr.wedoany.com Rapport : Le Département général du Ministère de l'Industrie et des Technologies de l'Information et le Département général de l'Administration nationale des données ont officiellement publié le 6 mai 2026 la « Notification concernant la mise en œuvre conjointe de l'action “Résonance Modèle-Données” 2026 » (Lettre conjointe du Département général du MIIT et du Département général de l'AND [2026] n° 193), déployant systématiquement sept tâches clés pour la synergie et l'enrichissement mutuel entre les modèles d'intelligence artificielle et les ressources de données dans 20 secteurs industriels tels que l'acier, la pétrochimie et la chimie, l'automobile, l'aérospatiale, les composants électroniques et les technologies de l'information et de la communication. La notification exige que chaque région provinciale sélectionne au moins 3 secteurs clés et que chaque entreprise centrale participe à l'action dans au moins 1 secteur, afin de former fondamentalement un cercle vertueux d'enrichissement mutuel « données – modèles – applications scénarisées » d'ici fin 2026.

La logique centrale de cette action réside dans la résolution des contradictions structurelles actuelles dans le domaine de l'IA industrielle, à savoir « données dispersées, modèles faibles et scénarios déconnectés ». La notification définit clairement le concept de « Résonance Modèle-Données », c'est-à-dire fournir une base de connaissances réutilisable pour l'entraînement des modèles sectoriels grâce à la construction à grande échelle d'ensembles de données sectorielles de haute qualité ; et en même temps, diagnostiquer rétroactivement les lacunes qualitatives des ensembles de données à l'aide des résultats d'évaluation des modèles, formant ainsi une boucle fermée positive « évaluation et diagnostic – optimisation ciblée des ensembles de données – amélioration des capacités du modèle ». Cette conception mécanique élève la gouvernance des données d'un projet ponctuel à une ingénierie systémique d'itération continue, offrant un cadre de parcours opérationnel pour le déploiement à grande échelle des modèles sectoriels.

Les sept tâches clés se déploient progressivement selon quatre niveaux : « données – modèles – scénarios – écosystème ». Aux niveaux des données et des modèles, la notification demande à chaque entité de mise en œuvre de recenser les ressources de données au sein de son secteur, d'extraire et de former des ensembles de données de haute qualité de culture générale sectorielle par le biais de l'annotation de données et de l'ingénierie des connaissances, avec au moins 5 ensembles par secteur ; de développer au moins 1 modèle sectoriel maîtrisant les mécanismes techniques du secteur sur la base de ces ensembles de données de culture générale, et de produire au moins 5 cas d'application. Aux niveaux des scénarios et des agents intelligents, chaque secteur doit condenser au moins 30 scénarios d'application à haute valeur ajoutée, construire au moins 1 ensemble de données de connaissance spécialisée sectorielle pour chaque scénario, et créer un modèle dédié ou un agent intelligent caractéristique, chaque agent intelligent devant être déployé dans au moins 3 cas pratiques. Le système industriel chinois, complet en termes de branches et de chaînes industrielles, offre un gisement naturel de scénarios pour la construction à grande échelle d'ensembles de données de haute qualité — des données de capteurs en temps réel des hauts-fourneaux sidérurgiques aux données d'inspection visuelle des lignes de production automobile, des données de surveillance opérationnelle des équipements électriques aux données de classification des défauts des composants électroniques, chaque sous-secteur accumule des connaissances tacites et des mécanismes professionnels uniques. Le point douloureux actuel du secteur est que ces données, dispersées dans différentes entreprises et sur différentes lignes de production, ne forment pas encore un pool d'actifs réutilisable, et la construction d'ensembles de données de culture générale est précisément le levier clé pour franchir cette barrière.

En ce qui concerne l'infrastructure et l'écosystème, la notification propose pour la première fois de créer des espaces « Résonance Modèle-Données », exigeant que chaque région provinciale en construise au moins 3 et chaque entreprise centrale au moins 1. Ces espaces doivent posséder les capacités de circulation fiable des données entre entités, d'entraînement collaboratif des modèles et d'application conforme et sécurisée, et sont encouragés à s'interconnecter avec l'infrastructure nationale de données pour évoluer progressivement vers des « usines d'agents intelligents ». Il est également demandé de former des consortiums d'innovation « Résonance Modèle-Données », au moins 1 par secteur clé, réunissant les acteurs de la puissance de calcul, des modèles, des données et des applications pour mener conjointement la recherche et le développement de solutions full-stack. L'action met également en place un mécanisme de « villes clés », les villes disposant d'une bonne base en industrie de l'IA pouvant se porter candidates pour devenir des pilotes de référence. En matière de garantie des talents, la notification propose de former systématiquement des talents composites maîtrisant les applications sectorielles, la science des données et les mécanismes des modèles, par le biais de l'organisation d'activités « Deep Tour », de la construction de bases de formation pratique et de la mise en œuvre du mécanisme de « prise de commande et de responsabilité ».

Concernant le calendrier, la notification précise les jalons clés du lancement à la clôture, avec un rythme soutenu. Avant le 30 mai 2026, les départements provinciaux chargés de l'industrie et des technologies de l'information doivent élaborer et soumettre leurs plans de mise en œuvre en collaboration avec les départements de gestion des données ; avant le 30 août, soumettre un rapport d'étape intermédiaire, le Ministère de l'Industrie et des Technologies de l'Information et l'Administration nationale des données organiseront des experts pour une évaluation à mi-parcours ; avant le 30 novembre, soumettre le rapport final de l'action, les deux départements évalueront la mise en œuvre globale et publieront la liste des actions achevées et la liste des villes. Le Ministère de l'Industrie et des Technologies de l'Information et l'Administration nationale des données mettront en place une plateforme unifiée pour présenter les différents résultats et accorderont un soutien préférentiel dans les politiques et projets concernés aux régions et entreprises ayant obtenu de bons résultats de mise en œuvre.