fr.wedoany.com Rapport : Insilico Medicine, société chinoise de découverte de médicaments par IA, a officiellement lancé le 7 mai 2026 son système d'exploitation de laboratoire intelligent de nouvelle génération, LabClaw. L'architecture centrale de LabClaw est composée de cinq agents intelligents aux rôles clairement définis. L'ensemble du processus de R&D pharmaceutique est encapsulé en 20 modules d'étapes expérimentales combinables, couvrant les services de calcul IA, la préparation des échantillons et du matériel, l'exécution automatisée des expériences, l'analyse des données et la génération de rapports, ainsi que la notification et la collaboration. Aux nœuds opérationnels critiques, le système conserve un mécanisme de confirmation humaine « human-in-loop ».
Le nom « Claw » dans LabClaw provient de l'outil d'agent IA open source OpenClaw. Le système utilise Pharma.AI comme moteur de décision central et, grâce à cinq agents intelligents — le Coordinateur d'expériences (Experiment Coordinator), l'Orchestrateur d'expériences (Experiment Orchestrator), l'Analyste scientifique (Science Analyst), l'Inspecteur du contrôle qualité (QC Inspector) et le Spécialiste des données (Data Specialist) —, il accomplit de manière collaborative l'ensemble de la chaîne de R&D pharmaceutique. Selon un communiqué de presse publié par EurekAlert le 6 mai, LabClaw est équipé de 28 modules de compétences d'agents spécialisés, construisant une boucle fermée intelligente de bout en bout couvrant l'ensemble du processus allant de « l'identification de cibles — au criblage de composés — à l'exécution automatisée des expériences — à l'analyse des données — à la génération de rapports », tout en traversant les deux grandes étapes que sont les expériences sèches et humides.
Le Dr Alex Zhavoronkov, fondateur et PDG d'Insilico Medicine, a déclaré dans l'annonce que LabClaw cristallise plus d'une décennie d'accumulation de l'entreprise dans le domaine de la découverte de médicaments par IA de bout en bout. Il a souligné que ce système n'est pas destiné à remplacer les scientifiques, mais à changer leur mode de collaboration et leur rythme de travail.
Le livre blanc publié simultanément avec LabClaw a divulgué les données opérationnelles du système dans de véritables projets de R&D pharmaceutique. Après l'adoption du système LabClaw, l'efficacité d'acquisition des données de modèles animaux de toxicité aiguë a été multipliée par 5,7, permettant de raccourcir le processus d'expérimentation de toxicité aiguë, qui nécessite traditionnellement 7 à 10 jours en opération manuelle, à environ 1,5 jour en mode concurrent. Dans un scénario de génération de lignées cellulaires stables, LabClaw a compressé le délai de livraison d'un processus unique de 14 à 21 jours à 7 jours, doublant ainsi l'efficacité. L'efficacité des expériences de compatibilité des excipients a été améliorée d'environ 10 fois, ce qui signifie une réduction d'environ 90 % du temps de cycle expérimental pour un même avancement de projet.
La collaboration des cinq agents intelligents suit une logique claire de division du travail. Le Coordinateur d'expériences est responsable de la synchronisation des actions et décisions parallèles de tous les agents ; l'Orchestrateur d'expériences décompose les objectifs de R&D en flux de travail expérimentaux automatisés exécutables ; l'Analyste scientifique interprète les données expérimentales en temps réel et ajuste dynamiquement les plans ultérieurs en fonction des résultats ; l'Inspecteur du contrôle qualité surveille en continu la qualité et la conformité des données ; et le Spécialiste des données garantit l'exactitude et la cohérence des données entre les différents agents. La confirmation humaine est conservée aux nœuds critiques, assurant que le pouvoir de décision final reste entre les mains des scientifiques — l'ensemble du système constitue un moteur de collaboration en boucle fermée entre l'automatisation pilotée par l'IA et le jugement professionnel humain.
Insilico Medicine investit continuellement dans la construction de laboratoires automatisés depuis 2021. Son laboratoire robotisé entièrement automatisé, situé à Pudong, Shanghai, est opérationnel depuis septembre 2024. Ce laboratoire est composé de six îlots fonctionnels, dont la culture cellulaire, le séquençage génétique et le criblage à haut débit. La circulation des matériaux entre les îlots est assurée par des véhicules à guidage automatique équipés de bras robotiques. Il est doté de près de 150 équipements automatisés provenant de plus de 100 fournisseurs et peut fonctionner en continu 24 heures sur 24, 7 jours sur 7. L'équipe technique d'Insilico Medicine a développé des packs de compétences pour chaque îlot fonctionnel, transformant les opérations expérimentales spécifiques en modules standardisés et réutilisables, fournissant ainsi la base d'exécution physique pour la collaboration multi-agents de LabClaw. En mars 2025, l'entreprise a également été pionnière en déployant dans le laboratoire un robot humanoïde « superviseur » pour la collecte et la génération de données, menant un entraînement systématique à l'intelligence incarnée.
En replaçant LabClaw dans la trajectoire d'évolution technologique plus large d'Insilico Medicine, ce lancement constitue un point d'ancrage stratégique pour l'entreprise. En février 2026, Insilico Medicine et la société américaine Eli Lilly ont publié conjointement un article dans ACS Central Science, proposant pour la première fois la vision d'une découverte de médicaments autonome par IA full-stack « Prompt-to-Drug » (du prompt au médicament), couvrant l'ensemble du processus allant de l'identification de cibles, à la génération de molécules, à la validation animale, jusqu'à la soumission CMC (chimie, fabrication et contrôles). LabClaw est précisément l'infrastructure centrale qui étend ce plan du terminal informatique à la paillasse physique — il réalise le déploiement au niveau système, dans un environnement de laboratoire réel, de la boucle fermée inhérente au concept « Prompt-to-Drug » selon laquelle « il suffit d'entrer un prompt pour passer de la cible au candidat clinique ».
Fondée en 2014, Insilico Medicine est cotée au tableau principal de la Bourse de Hong Kong (3696.HK) depuis le 30 décembre 2025. Sa plateforme d'IA générative propriétaire Pharma.AI a déjà soutenu la production de plus de 20 actifs pharmaceutiques au stade clinique ou de soumission IND, parmi lesquels 10 molécules ont obtenu des autorisations d'essais cliniques. Son pipeline principal, ISM001-055, est le premier candidat-médicament au monde dont la cible a été découverte par l'IA et qui est entré en essais cliniques de phase II. Depuis 2026, l'entreprise accélère continuellement son déploiement en matière de collaborations de développement commercial (BD) : en mars, elle a conclu un accord de licence de pipeline et de collaboration en IA pharmaceutique avec Eli Lilly, pour une valeur totale de transaction pouvant atteindre environ 2,75 milliards de dollars, incluant un paiement initial de 115 millions de dollars ; à la même période, elle a signé un important contrat de BD de 880 millions de dollars avec Daewoong Pharmaceutical.
Le livre blanc de LabClaw révèle également que le système a été construit sur la base de plus de 1000 tâches de référence en R&D pharmaceutique et d'environ 120 milliards de tokens de données propriétaires de l'industrie pharmaceutique. Grâce au fine-tuning multitâche et à l'apprentissage par renforcement, les performances du modèle de base Pharma.AI ont été considérablement améliorées dans les scénarios spécialisés pharmaceutiques. Insilico Medicine a simultanément lancé le système de salle d'opération MedOS, couvrant l'ordonnancement des tâches en salle d'opération et le support décisionnel clinique en temps réel, formant avec LabClaw et LabOS une matrice de systèmes d'exploitation d'IA multi-scénarios allant de « la recherche en laboratoire à la clinique au bloc opératoire ».
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