fr.wedoany.com Rapport : Le 6 mai 2026, l'Institut de recherche sur l'intelligence artificielle de Beijing (BAAI), en collaboration avec l'Hôpital Anzhen de Beijing affilié à l'Université médicale de la capitale et le Premier hôpital affilié de l'Université de médecine du Henan, a officiellement lancé le premier agent intelligent de diagnostic multimodal par résonance magnétique cardiaque (CMR) du secteur — le BAAI Cardiac Agent. Ce système réalise une boucle complète de diagnostic et de traitement allant de « la segmentation et l'analyse structurelles — à l'évaluation quantitative fonctionnelle — au diagnostic et à la classification des maladies — jusqu'au rapport intelligent ». Il peut effectuer une analyse automatisée de bout en bout des images d'IRM cardiaque et produire des rapports standardisés conformes aux normes cliniques.
L'imagerie par résonance magnétique cardiaque est reconnue comme la « référence absolue » dans le domaine du diagnostic des maladies cardiovasculaires. Grâce à ses caractéristiques d'absence de radiation, de paramètres multiples et de haute résolution, elle peut présenter clairement les détails de la structure cardiaque, de la fonction et des lésions du tissu myocardique. Cependant, la valeur clinique de cette technique a longtemps été limitée par deux obstacles majeurs : premièrement, l'interprétation des images implique l'analyse d'images multi-séquences et multi-phases temporelles ainsi que le calcul précis de nombreux indicateurs quantitatifs, ce qui dépend fortement de médecins spécialistes expérimentés, avec un long cycle de formation du personnel ; deuxièmement, la répartition géographique des ressources diagnostiques de qualité est gravement déséquilibrée, les capacités d'interprétation CMR de pointe étant fortement concentrées dans les établissements médicaux de premier plan des grandes villes, tandis qu'un grand nombre d'hôpitaux de base « peuvent réaliser les examens mais ne savent pas lire les images », empêchant la reproduction à grande échelle de ces compétences diagnostiques de haute qualité.
La percée majeure du BAAI Cardiac Agent réside dans la standardisation, la reproductibilité et la fourniture stable et continue 24h/24 des capacités de diagnostic CMR de pointe grâce à la technologie de l'IA. Ce système n'est pas un modèle d'IA unique, mais un système d'agent intelligent basé sur une architecture Agent-Expert, capable de coordonner dynamiquement plusieurs sous-modèles « experts ». Son inspiration provient du mode de collaboration des équipes d'experts humains : un agent multimodal central assure la coordination générale, tandis que plusieurs sous-modèles spécialisés, dédiés respectivement à la segmentation des structures cardiaques, à la quantification de la fonction cardiaque, à l'analyse des caractéristiques du tissu myocardique et au diagnostic des maladies, collaborent en se répartissant les tâches. Cette architecture de bout en bout lui permet, à l'instar d'une équipe d'experts humains, de réaliser de manière collaborative l'ensemble du processus, depuis le téléchargement des images brutes, l'identification des séquences, l'extraction intelligente des images clés, jusqu'à la segmentation structurelle, le calcul des indicateurs, le diagnostic de la maladie et enfin la génération du rapport, réalisant ainsi une boucle fermée « entrée d'images, sortie de diagnostic ». L'efficacité du flux de diagnostic est ainsi améliorée d'environ 30 fois par rapport au travail manuel.
L'équipe de recherche a évalué de manière exhaustive le BAAI Cardiac Agent sur un ensemble de données CMR provenant de deux hôpitaux partenaires, couvrant 7 maladies cardiovasculaires majeures chez 2413 patients, et les résultats ont été excellents. Dans l'ensemble de validation interne, le niveau moyen de l'AUC (Aire sous la courbe) pour le diagnostic de la maladie était de 0,96 ; dans l'ensemble de validation externe, plus exigeant, l'AUC diagnostique moyenne a également atteint 0,87, démontrant une forte capacité de généralisation inter-établissements. Le système peut effectuer un dépistage des maladies cardiaques dans une classification à trois catégories « normal / cardiomyopathie ischémique / cardiomyopathie non ischémique », et peut distinguer avec précision 5 sous-types de cardiomyopathie non ischémique, y compris les formes hypertrophique, dilatée et inflammatoire. Pour les indicateurs clés de la fonction cardiaque tels que la fraction d'éjection du ventricule gauche, le volume d'éjection systolique et la masse du ventricule gauche, les résultats fournis par le système sont hautement cohérents avec les rapports de mesure manuelle des experts cliniciens, tous les coefficients de corrélation de Pearson dépassant 0,90. Le système compresse le flux de travail d'interprétation manuelle, qui nécessitait auparavant 30 à 60 minutes, à environ 1 minute, et réduit l'impact des variations d'expérience humaine sur les résultats diagnostiques grâce à un système d'analyse standardisé.
En ce qui concerne la qualité des rapports, le rapport clinique structuré généré automatiquement par le BAAI Cardiac Agent couvre le contenu essentiel tel que les constatations d'imagerie, les indicateurs quantitatifs et les avis diagnostiques, avec un format normalisé et une logique claire. Après une évaluation en aveugle par 6 radiologues de différents niveaux d'expérience, les rapports du système ont montré une grande cohérence avec les rapports rédigés par les experts. Le système prend également en charge le téléchargement des rapports au format PDF, facilitant l'archivage clinique et la référence pour le diagnostic et le traitement ultérieurs.
Parallèlement au lancement du produit, l'Institut de recherche BAAI a annoncé que le code central et les données d'évaluation associées du BAAI Cardiac Agent étaient entièrement open source, et a publié simultanément le premier ensemble de données d'évaluation approfondie du secteur pour la compréhension sémantique des images CMR — CMRAgentEvalSet. Cet ensemble d'évaluation couvre le jugement normal/anormal des valves mitrale et tricuspide, l'évaluation complète de la taille, de la paroi, du mouvement de la paroi et de la fonction systolique/diastolique des ventricules gauche et droit, ainsi que l'épanchement péricardique, l'état de perfusion et la description détaillée des trois séquences clés CINE, LGE et Rest MPI, fournissant une référence d'évaluation reproductible pour les milieux académique et industriel.
L'Institut de recherche sur l'intelligence artificielle de Beijing (BAAI) est une nouvelle institution de R&D co-construite avec le soutien du Ministère de la Science et de la Technologie et de la Municipalité de Beijing, en collaboration avec des entités de premier plan dans le domaine de l'IA à Beijing. La publication et l'open source du BAAI Cardiac Agent visent à résoudre le problème structurel de longue date de la répartition inégale des ressources médicales en Chine — permettre aux patients des hôpitaux de district et des régions éloignées de bénéficier de services de diagnostic d'imagerie cardiaque de qualité équivalente à celle des hôpitaux de niveau tertiaire, et promouvoir la décentralisation et l'accès universel aux ressources médicales de haute qualité.
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