fr.wedoany.com Rapport : La société Datanomix présentera au salon Automate 2026 sa solution d’intelligence artificielle (IA) éprouvée en production, qui fonctionne déjà dans les ateliers de ses clients et génère, en fonction du rythme de production, des réponses exploitables par les opérateurs au cours de leur quart de travail. Le salon se tiendra du 22 au 25 juin à Chicago, et Datanomix sera présent au stand #12059, dans le hall Nord.
Greg McHale, fondateur et PDG de Datanomix, souligne qu’il y aura beaucoup d’IA à l’Automate cette année, mais que la plupart ne seront que des démonstrations basées sur des ensembles de données statiques. Il insiste sur le fait que chaque chef d’atelier se pose la même question en fin de semaine : « Est-ce qu’on s’est amélioré ? » C’est précisément à cette question que leur IA répond. Si elle ne peut pas le faire à partir de données réelles provenant de machines réelles dans un atelier réel, alors ce n’est pas une IA pour l’industrie manufacturière.
Datanomix a intégré l’IA dans trois domaines de produits, chacun répondant à une réalité spécifique de l’atelier. FactoryMate™ est un superviseur d’atelier numérique qui lit les données de production et de main-d’œuvre, révélant les tendances et les goulots d’étranglement qu’une équipe mettrait autrement toute une matinée à identifier. Il prend en charge les tournées Gemba, les revues Kaizen et le suivi des opérations, aidant à remettre les plans sur les rails et à améliorer les livraisons à temps. TMAC ai™, développé en partenariat avec Caron Engineering, lit les données haute résolution des machines (charge de broche, vibrations et usure des outils) et utilise l’IA pour détecter les dérives de processus avant qu’elles ne se transforment en rebuts, reprises ou cassures d’outils. Il fonctionne en arrière-plan et n’émet une alerte que lorsqu’une attention est nécessaire. G-Code Cloud™ + DNC utilise l’IA pour détecter les erreurs dans les programmes, annoter les fichiers pour la formation des opérateurs et nettoyer les listes de programmes. C’est un assistant pour les ingénieurs qui travaillent dix heures d’affilée.
Le principe commun aux trois est le suivant : l’IA doit clarifier les réponses, et non ajouter un tableau de bord de plus que personne ne consulte.
Pendant la majeure partie de la dernière décennie, la visibilité essentielle dans l’industrie manufacturière de précision — prédiction de la qualité, analyse en temps réel de la main-d’œuvre et surveillance autonome des outils — n’existait qu’au sein des plus grandes usines. Cela est en train de changer. McHale déclare qu’aujourd’hui, un atelier équipé de 12 machines peut voir son fonctionnement comme le faisait une usine du Fortune 500 il y a cinq ans, ce qui transforme qui peut être compétitif et comment. L’avenir n’est pas l’automatisation pour l’automatisation, mais une automatisation qui prouve sa valeur, et cela n’est possible que si l’atelier dispose d’une base de données solide. L’équipe de Datanomix effectuera des démonstrations en direct avec des données réelles de machines du 22 au 25 juin au salon Automate 2026, stand #12059, hall Nord. Les chefs d’atelier qui ont en poche des devis pour des robots, des cobots ou des systèmes de palettes peuvent également s’asseoir avec l’équipe et faire passer leurs données dans le calculateur d’investissement en automatisation de l’entreprise : nombre de machines, couverture des quarts de travail et taux horaire des devis — tous issus des chiffres réels de leur atelier.
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