fr.wedoany.com Rapport : Des chercheurs du Centre de toxicomanie et de santé mentale (Centre for Addiction and Mental Health) de l’Université de Toronto ont rapporté, lors du congrès annuel 2026 de la Société de médecine nucléaire et d’imagerie moléculaire, que la technique d’imagerie TEP au SV2A permet de détecter une réduction de la densité synaptique dans la moelle épinière et le cerveau chez des patients vivants atteints de sclérose en plaques et dans des modèles animaux. Cette étude confirme directement que la perte synaptique est une caractéristique universelle de la sclérose en plaques, offrant un nouvel outil quantitatif pour le suivi de la maladie et l’évaluation de l’efficacité thérapeutique.
La sclérose en plaques est traditionnellement considérée comme une maladie qui endommage la gaine protectrice des nerfs, mais il existe un autre type de lésion plus subtile : la perte synaptique. Les synapses sont les points de connexion essentiels par lesquels les cellules cérébrales communiquent. Bien que la moelle épinière soit le site principal et souvent précoce de l’inflammation et de la neuropathologie dans la sclérose en plaques, la quantification in vivo de la densité synaptique dans cette région n’avait pas encore été explorée.
Pour combler cette lacune de recherche, l’équipe a utilisé une technique d’imagerie spécialisée appelée TEP au SV2A pour visualiser et quantifier la perte de connexions dans la moelle épinière de modèles murins vivants de sclérose en plaques et de patients. Les chercheurs ont réalisé des scans TEP au 18F-SynVesT-1 sur des souris atteintes d’encéphalomyélite auto-immune expérimentale et des souris témoins saines, ont défini les régions d’intérêt de la moelle épinière, et ont quantifié et comparé le volume de distribution total et la liaison du radiotraceur dans chaque groupe. En collaboration avec l’Université Yale (Yale University), l’étude a également réalisé une imagerie TEP au 11C-UCB-J chez six patients atteints de sclérose en plaques et six témoins sains, générant des cartes du volume de distribution total et comparant les données TEP humaines.
Chez les souris modèles de sclérose en plaques, la TEP au 18F-SynVesT-1 a détecté avec succès une réduction significative de la densité synaptique dans des régions spécifiques de la moelle épinière, résultat confirmé par des études de liaison. Dans l’étude TEP humaine, la liaison du 11C-UCB-J dans l’ensemble du cerveau des patients atteints de sclérose en plaques était réduite de 16,4 % par rapport aux témoins sains, et des réductions généralisées ont également été observées dans les régions sous-corticales et la moelle épinière. Le Dr Chao Zheng, du Centre de toxicomanie et de santé mentale de l’Université de Toronto, a souligné que ce travail établit un cadre translationnel reliant les résultats de recherche préclinique aux études préliminaires d’imagerie TEP humaine. Selon le présentateur principal, Pou Hong Justin Chia, comprendre où et comment ces connexions sont perdues peut aider à expliquer les symptômes des patients et fournir aux médecins et aux chercheurs des méthodes plus sensibles pour détecter les changements liés à la maladie et surveiller sa progression.
Actuellement, l’imagerie TEP au SV2A peut être utilisée dans des essais cliniques dans des centres académiques spécialisés pour la sclérose en plaques. Les données de cette étude constituent une étape nécessaire vers des essais cliniques à plus grande échelle. Si elles sont validées dans des études plus vastes, cette méthode d’imagerie pourrait à l’avenir être intégrée à la pratique clinique et au développement de médicaments.
Résumé 261222. « Suivi de la perte de densité synaptique dans la moelle épinière de souris atteintes d’encéphalomyélite auto-immune expérimentale et évaluation préliminaire de la TEP au SV2A chez des patients atteints de sclérose en plaques », Pou Hong Justin Chia, Hannah Le, Junchao Tong, Mohammad Alijaniaram, Neil Vasdev et Chao Zheng, Centre de toxicomanie et de santé mentale (CAMH), Université de Toronto ; ainsi que Takuya Toyonaga et Ming-Kai Chen, Université Yale, New Haven, Connecticut.
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