fr.wedoany.com Rapport : 01.AI et le groupe Charoen Pokphand (CP) ont annoncé un partenariat stratégique pour créer une coentreprise nommée « Wanfeng Intelligence », combinant profondément la technologie des grands modèles d'IA avec l'élevage de poules pondeuses, afin d'explorer la voie de déploiement de l'IA industrielle dans le monde physique.
Le 2 juin, 01.AI et le groupe CP ont officiellement signé un accord de partenariat stratégique. La coentreprise « Wanfeng Intelligence » prendra le marché chinois comme site pilote, en se concentrant sur l'intelligence agricole dans le domaine de l'élevage de poules pondeuses. Cette collaboration ne relève pas d'un achat traditionnel d'IA ou d'un test technique ponctuel, mais d'une exploration systématique de l'intelligence agricole menée conjointement par les deux parties. À l'avenir, les expériences réussies pourraient être étendues à d'autres marchés du groupe CP en Asie du Sud-Est.
Lors de la conférence de presse, le Dr Ning Ning, vice-président des activités internationales et du conseil en IA de 01.AI, a déclaré que les agents d'entreprise pilotés par les grands modèles passent de la « prise de décision assistée » à la « boucle fermée autonome », et que l'agriculture devient un champ de bataille clé pour l'entrée de l'IA industrielle dans le monde physique. Pour 01.AI, cela signifie que l'IA d'entreprise, les grands modèles industriels et les capacités multi-agents d'entreprise entrent dans des sites de production agricole à haute complexité ; pour le groupe CP, il s'agit de la combinaison de l'expérience et des capacités organisationnelles d'une entreprise agricole centenaire avec le centre intelligent de l'ère de l'IA 2.0.
Lors de leurs recherches sur le terrain, l'équipe de 01.AI a découvert de nombreux scénarios d'application dans l'élevage de poules pondeuses où l'IA peut intervenir en profondeur. Les élevages de poules sont une mine de données : CP Egg produit chaque jour d'énormes quantités de données de règlement, de données sur la santé des volailles et de données opérationnelles, avec un volume important, une exhaustivité et une vitesse d'itération rapide. Parallèlement, l'élevage de poules est un secteur à forte intensité de connaissances, où une grande partie de l'expérience est accumulée dans l'esprit des directeurs d'élevage expérimentés et des ouvriers qualifiés, mais de manière inégale. Un bon directeur peut gérer un poulailler, mais il lui est difficile de reproduire le même niveau de gestion sur cent poulaillers. L'indicateur clé de mesure du rapport coût-efficacité, le « ratio aliment-œuf » (rapport entre la consommation d'aliments et la production d'œufs), présente des différences significatives entre les différents sites. Le Dr Ning Ning a souligné que la plus grande valeur de l'IA 2.0 réside dans la « personnalisation à grande échelle », c'est-à-dire permettre à un directeur de gérer 100 élevages grâce à l'IA.
Pour réaliser l'unité de la connaissance et de l'action de l'IA, 01.AI a proposé une architecture de système agricole intelligent à cinq couches intégrées. La première couche est la perception sur site et les dispositifs d'IA, avec le déploiement de capteurs, de caméras et de systèmes de contrôle environnemental dans les poulaillers ; la deuxième couche est la base de données, qui connecte toutes les sources de données ; la troisième couche est la collaboration des agents d'IA, qui comprend les données et effectue des raisonnements basés sur les grands modèles ; la quatrième couche est l'exécution par des dispositifs physiques, qui pilote automatiquement des actions telles que l'inspection, la localisation et l'isolement ; la cinquième couche est l'auto-apprentissage et l'itération, où le système s'optimise lui-même en fonctionnement continu. En se référant au système de classification de la conduite autonome, Wanfeng Intelligence propose un cadre de maturité pour l'IA agricole : le niveau L3 réalise une boucle fermée dans des scénarios limités, ce qui est le point d'entrée actuel ; le niveau L4 s'étend à plusieurs poulaillers et bases ; le niveau L5 couvre un système d'intelligence complet de la chaîne industrielle, de l'approvisionnement en aliments à la distribution au détail.
Toutes les conceptions de solutions sont centrées sur l'amélioration des indicateurs opérationnels clés. Les applications spécifiques incluent l'agent de sécurité d'élevage : dans le mode traditionnel, l'inspection d'un poulailler nécessite que les employés passent 3 heures par jour à vérifier chaque poule individuellement, tandis que l'agent d'inspection de sécurité par IA, grâce à un positionnement précis et une analyse rapide via des dispositifs mécaniques, peut identifier les poules malades et à faible production en moins de temps, réduisant ainsi le taux d'élimination et le risque d'infection croisée ; l'agent « Directeur d'élevage IA », qui intègre l'expérience des directeurs expérimentés dans l'agent pour améliorer le niveau de gestion de la ferme ; et la collaboration des agents de production et de vente, qui ajuste l'équilibre entre l'offre et la demande en fonction des changements du marché, réduisant les stocks et les pertes. Le Dr Ning Ning a souligné que lors de la conception des solutions, il faut d'abord définir des indicateurs de base, puis laisser l'IA intervenir pour former une boucle fermée, évaluer l'amélioration réelle des indicateurs, et finalement refléter ces résultats dans les états financiers de l'entreprise.
Le Dr Ning Ning a souligné qu'après l'entrée de l'IA sur le site industriel, le flou de la frontière des responsabilités entre l'homme et l'IA est l'un des défis à relever lors du déploiement. De plus, le cycle de vie des poules pondeuses, qui dure plus de 500 jours, implique une longue période de validation, et l'intégration de données hétérogènes multiples ainsi que la capacité de généralisation des algorithmes ne peuvent pas être résolues à court terme. Pour relever ces défis, les deux parties ont consolidé leur relation de co-création sous la forme d'une coentreprise, remplaçant le modèle traditionnel d'achat client-fournisseur. Le Dr Ning Ning a déclaré que le moment où le système est déployé marque le début de la co-création. L'IA est un système d'apprentissage continu, et le modèle de livraison traditionnel ne peut pas supporter cette relation évolutive. Le modèle de coentreprise permet le partage des bénéfices et des risques, et résout le problème de la frontière floue des responsabilités.
Interrogé sur la possibilité de reproduire ce modèle à l'avenir, le Dr Ning Ning a proposé trois critères de jugement : les dirigeants des deux parties doivent parvenir à un consensus élevé et à une vision alignée ; le scénario doit avoir une profondeur et une valeur suffisantes ; les processus et les données doivent être suffisamment complexes pour nécessiter un engagement profond plutôt qu'une simple livraison d'application. Yang Xiaoping, vice-président senior du groupe CP et PDG de la région Chine, a exprimé l'espoir de prendre le marché chinois comme site pilote pour être le premier à mettre en œuvre un modèle d'agriculture intelligente vérifiable et reproductible, en étendant l'IA de l'élevage de poules pondeuses à d'autres catégories telles que le poulet de chair, le porc et les produits aquatiques, puis en le déployant progressivement sur le marché de l'Asie du Sud-Est. Le Dr Kai-Fu Lee, PDG de 01.AI, estime que le déploiement de Wanfeng Intelligence représente une nouvelle courbe de croissance pour l'économie réelle mondiale, et que la combinaison de la base industrielle chinoise, de la puissance matérielle et de l'IA industrielle stimulera le développement de l'économie intelligente mondiale.
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