fr.wedoany.com Rapport : Cognex Corporation, entreprise mondiale de vision industrielle, annonce la disponibilité générale de OneVision, son environnement de développement de vision par IA collaboratif, conçu pour aider les entreprises à simplifier et à passer à l’échelle leurs processus d’inspection de fabrication pilotés par l’IA.

Depuis son lancement en version bêta en juin 2025, plus de 100 clients dans le monde ont accéléré le développement et le déploiement de la vision par IA grâce à OneVision. Certains clients ont étendu son utilisation d’une seule ligne de production à plusieurs sites d’usine, réduisant le temps de déploiement de plusieurs mois à quelques jours. Cette tendance reflète le passage des fabricants de projets pilotes d’IA isolés à des stratégies d’inspection interconnectées à l’échelle de l’entreprise.

Matt Moschner, président-directeur général de Cognex, a déclaré que si la vision par IA a déjà créé de la valeur, le passage à l’échelle a toujours été un obstacle. Les problèmes récurrents auxquels les fabricants sont confrontés, tels que la fragmentation des flux de travail et la faible adaptabilité des modèles, sont résolus par OneVision, qui unifie la simplicité de l’edge computing et l’évolutivité du cloud, permettant aux entreprises de passer d’un projet pilote unique à un déploiement global.

La plateforme adopte une architecture cloud-to-edge : les modèles d’IA sont formés, gérés et gouvernés dans le cloud, tandis que l’inspection s’exécute en temps réel sur les systèmes de vision Cognex en mode edge. Les clients peuvent centraliser l’ensemble du cycle de vie de l’IA, de la collecte d’images et de l’annotation à l’optimisation des modèles, et déployer des mises à jour de manière cohérente sur l’ensemble du parc d’équipements mondial. OneVision est optimisé pour des systèmes tels que l’In-Sight 3900 et l’In-Sight 6900.

Reto Wyss, vice-président de l’ingénierie vision chez Cognex, a souligné que l’inspection en temps réel est entièrement basée sur l’edge computing : une fois le modèle déployé, aucune connexion au cloud n’est nécessaire, les images de production restent en local, et la latence n’est plus un problème.

En centralisant le développement et la gestion des modèles, la plateforme aide les fabricants à standardiser les processus d’inspection sur plusieurs sites, à réduire le travail redondant entre les équipes, à diminuer les coûts de passage à l’échelle jusqu’à 50 %, tout en garantissant le contrôle des versions et la cohérence.

Dans des secteurs tels que l’automobile, l’électronique, l’agroalimentaire et les soins de santé, les clients ont observé une accélération du développement des applications d’IA, une augmentation du débit et une meilleure cohérence des résultats d’inspection, tout en réduisant la dépendance à l’expertise spécialisée et en permettant un déploiement à l’échelle mondiale.

Amin Tajeddine, responsable des opérations technologiques et de la numérisation chez Essity, a déclaré qu’auparavant, le développement d’une application fiable de détection des fuites prenait plus d’un an, mais qu’avec OneVision, une solution fonctionnelle a été construite et démontrée en moins d’une journée, réduisant considérablement la charge de travail de développement.

Christophe Ernis, responsable des opérations intelligentes de la division produits électriques chez Schneider Electric, a mentionné que la plateforme permet à l’entreprise de centraliser le développement de normes d’inspection par IA et de déployer les mêmes modèles dans ses opérations mondiales, doublant ainsi la production et réduisant considérablement les fausses alarmes.

Scott Daniels, ingénieur senior en technologies de fabrication chez 3M, a souligné qu’avec OneVision, les ingénieurs peuvent rapidement annoter des images de production réelles, construire des modèles et les déployer sur les caméras, réduisant ainsi considérablement la charge de travail.

Avec la disponibilité générale de OneVision, Cognex s’attend à ce que la demande des fabricants pour une vision par IA évolutive afin d’améliorer l’efficacité opérationnelle de leurs réseaux de production mondiaux stimule encore davantage l’adoption de la plateforme.

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