fr.wedoany.com Rapport : Le 8 juin, le groupe sud-coréen Doosan et l'américain Nvidia ont élargi leur coopération, passant de l'IA physique et de la robotique à l'infrastructure électrique des usines d'IA et aux matériaux électroniques. Ce partenariat couvre Doosan Robotics, Doosan Bobcat, Doosan Enerbility et la division des matériaux électroniques de Doosan Corporation, ce qui signifie que Doosan intégrera ses capacités industrielles dans les domaines de la fabrication, de l'énergie, des équipements d'ingénierie et des matériaux à la plateforme d'informatique accélérée et d'IA physique de Nvidia.
Doosan Robotics sera le maillon le plus directement impliqué dans les environnements industriels de cette coopération. L'entreprise prévoit d'intégrer les technologies Isaac Sim, Isaac Lab, Cosmos, le moteur physique Newton et Jetson Thor de Nvidia pour mettre à niveau son « système d'exploitation robotique intelligent », connectant la perception, le raisonnement, la simulation, l'apprentissage et le raisonnement embarqué sur une même plateforme. Auparavant, les robots collaboratifs entraient principalement dans les usines sous forme de bras mécaniques, d'effecteurs finaux et d'unités d'automatisation ponctuelles. La nouvelle orientation de la coopération vise à former et déployer les robots dans des environnements dynamiques plus complexes, leur permettant d'identifier les changements environnementaux et d'ajuster leurs actions dans des scénarios tels que la palettisation, le meulage, la manutention et l'assemblage. Doosan Robotics explorera également de nouvelles formes, comme les robots à deux bras et les robots humanoïdes, ce qui étendra son activité de la simple fourniture d'équipements vers les systèmes d'exploitation robotiques, la formation par simulation, les modèles de tâches industrielles et les solutions de déploiement sur site. Pour les entreprises manufacturières, la valeur d'ingénierie de l'IA physique se concentre sur deux aspects : d'une part, réduire les coûts d'essais et d'erreurs sur les lignes de production réelles grâce à des environnements de simulation, et d'autre part, permettre aux robots d'acquérir une meilleure capacité d'adaptation aux tâches dans des conditions non standardisées.
Le partenariat de Doosan Bobcat se concentre sur les équipements de construction, agricoles, de jardinage et de manutention. La technologie d'IA physique de Nvidia sera utilisée pour aider les équipements d'ingénierie compacts à comprendre la topographie du site, les obstacles, les objets de travail et l'état des tâches, ce qui pourrait conduire à la création de modèles mondiaux spécialisés pour les petites chargeuses, les chargeuses à glissement, les équipements agricoles et les équipements de manutention logistique.
L'infrastructure énergétique est l'aspect le plus sous-estimé de cette coopération. Doosan Enerbility explorera l'utilisation d'équipements énergétiques tels que les turbines à gaz, les turbines à vapeur et les petits réacteurs modulaires pour fournir des solutions d'alimentation électrique aux usines d'IA de Nvidia et à la plateforme DSX AI Factory ; les capacités liées aux piles à combustible de Doosan sont également intégrées comme option d'alimentation à faible émission de carbone. Les usines d'IA diffèrent des centres de données ordinaires par leurs exigences plus élevées en matière de densité de charge, d'alimentation continue, de systèmes de refroidissement et de gestion de l'électricité. L'expansion des clusters de calcul pousse la question de « d'où vient l'électricité, comment l'approvisionner de manière stable et comment réduire les émissions de carbone » au premier plan de la construction d'infrastructures. Si le portefeuille d'équipements énergétiques de Doosan entre dans la phase de conception des usines d'IA, la coopération ne se limitera pas au déploiement de serveurs, mais abordera l'architecture d'alimentation, l'optimisation des équipements de production d'électricité, l'évaluation des sources d'énergie à faible émission de carbone et les coûts d'exploitation à long terme des installations de calcul à grande échelle. Alors que les centres de calcul d'IA évoluent vers des infrastructures de niveau parc et réseau, au-delà des puces, serveurs et réseaux, les entreprises du secteur électrique gagnent une nouvelle porte d'entrée industrielle.
La division des matériaux électroniques de Doosan Corporation soutiendra l'écosystème MGX de Nvidia avec des matériaux en cuivre stratifié. Le cuivre stratifié est un matériau de base pour les circuits imprimés, directement lié à l'intégrité du signal et à la fiabilité des cartes mères de serveurs d'IA, des équipements réseau, des cartes d'accélération et des systèmes d'interconnexion à haute vitesse. Alors que la bande passante et la consommation électrique des serveurs d'IA continuent d'augmenter, la faible perte, la haute stabilité et la capacité d'approvisionnement en masse des matériaux affecteront la vitesse d'ingénierie des plates-formes complètes. En intégrant simultanément la robotique, les équipements d'ingénierie, les équipements de production d'électricité et les matériaux électroniques dans l'écosystème de Nvidia, Doosan montre que la concurrence dans les infrastructures d'IA passe de l'achat de puissance de calcul unique à la couche d'exécution robotique, à la couche d'approvisionnement énergétique et à la couche de matériaux clés.
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