L’Agence internationale de l’énergie atomique intègre l’intelligence artificielle dans la base de données de radiothérapie
2026-06-08 11:23
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fr.wedoany.com Rapport : L’Agence internationale de l’énergie atomique a intégré des flux de travail basés sur l’intelligence artificielle dans sa base de données mondiale de radiothérapie, le Répertoire des centres de radiothérapie (DIRAC), afin d’améliorer l’efficacité de la collecte de données et de soutenir la recherche sur l’accessibilité des traitements anticancéreux.

Le Directeur général de l’AIEA s’est rendu dans un hôpital de Mombasa pour inaugurer un nouvel accélérateur linéaire destiné aux traitements anticancéreux vitaux, fourni dans le cadre de l’initiative « Rayons d’espoir » de l’AIEA.

Plus de la moitié des patients atteints de cancer ont besoin d’une radiothérapie au cours de leur traitement, mais l’accès à ces services varie considérablement selon les régions. Les pays à revenu élevé disposent généralement d’équipements suffisants pour offrir des traitements en temps opportun, tandis que l’accès à la radiothérapie diminue fortement dans les régions aux ressources limitées, certains pays n’offrant aucun service. La base de données DIRAC recense près de 8 700 centres de radiothérapie, plus de 17 000 appareils de téléradiothérapie et plus de 3 000 appareils de curiethérapie dans le monde, aidant les experts à évaluer les infrastructures, à planifier les services de radio-oncologie et à promouvoir la recherche pour un accès équitable aux traitements.

Des chercheurs de 114 pays ont utilisé les données de DIRAC dans plus de 300 publications scientifiques, dont plus de 200 au cours des cinq dernières années. L’Organisation mondiale de la propriété intellectuelle a intégré ces données dans l’Indice mondial de l’innovation pour évaluer le déploiement et la diffusion des technologies de radiothérapie dans le monde, et le rapport publié en septembre 2026 utilisera des données mises à jour.

Les données de disponibilité des équipements de DIRAC montrent que, dans les pays à revenu élevé, un appareil de télétraitement dessert en moyenne environ 140 000 personnes, tandis que dans les pays à faible revenu, ce chiffre dépasse les 15 millions de personnes. Pour atteindre la norme d’un appareil pour 500 patients nécessitant une radiothérapie, les pays à faible revenu auraient besoin de plus de 21 fois le nombre actuel d’équipements. En 2024, seulement environ 25 % des pays satisfaisaient aux exigences minimales en matière de ressources de radiothérapie.

Pour faire face à l’évolution rapide des réseaux de radiothérapie, l’AIEA a introduit un nouveau flux de travail basé sur l’intelligence artificielle. Ce processus utilise l’IA pour identifier les informations publiques sur les centres et équipements de radiothérapie, les convertir en enregistrements structurés, puis les soumettre à une validation par des experts avant de les intégrer dans le système DIRAC. Une supervision humaine est maintenue à chaque étape, et des études pilotes menées dans plusieurs pays montrent que cette méthode a le potentiel d’améliorer la précision des données, d’étendre la couverture géographique et de réduire les cycles de mise à jour.

Mme May Abdel-Wahab, Directrice de la Division de la santé humaine de l’AIEA, a déclaré que chaque point de données fiable dans DIRAC améliore la précision des analyses économiques de la santé, aidant les décideurs à mieux comprendre l’état actuel et les lacunes des capacités de traitement du cancer. En renforçant les systèmes de données grâce à l’IA tout en maintenant une validation rigoureuse par des experts, on peut garantir que les pays reçoivent en temps utile des informations de haute qualité, ce qui, en fin de compte, permet d’offrir de meilleurs traitements anticancéreux aux patients qui en ont le plus besoin.

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