fr.wedoany.com Rapport : Début juin 2026, lors de la Conférence sur les technologies logicielles d’intelligence spatiale 2026 tenue en Chine, Li Weisen, président de l’Association chinoise de l’industrie de l’information géographique, a déclaré que l’intelligence spatiale était devenue une nouvelle filière industrielle, et que des applications spécialisées comme la « prospection minière par IA » avaient déjà produit des résultats commerciaux vérifiables. SuperMap (超图软件) a révélé que son service « IA + sélection de terrains et de minerais » fourni à la ville de Qingyang, dans la province du Gansu, avait soutenu la transaction de 57 parcelles de terrain, pour un montant total de 3,1 milliards de yuans (environ 430 millions de dollars américains), et facilité 80 transactions de concessions de ressources minérales, pour un montant total de 15,6 milliards de yuans (environ 2,16 milliards de dollars américains).

SuperMap (超图软件), une entreprise de logiciels de système d’information géographique (SIG) basée à Pékin, en Chine, a expliqué, par l’intermédiaire de Shen Jian, responsable de son équipe de grands modèles, que cette application intègre les données de gestion (contrôle des usages, développement et exploitation) issues de la « carte unique » des ressources naturelles avec les données de télédétection et de modélisation 3D réelle, afin de construire une base de connaissances et un profil des entreprises pour l’utilisation des terrains et des minerais, et d’utiliser des modèles algorithmiques pour réaliser une mise en correspondance intelligente des besoins en terrains et en minerais. Une approche technologique similaire a été validée dans plusieurs entreprises minières chinoises. Le modèle vertical d’IA minière développé indépendamment par Shenmai Holdings (深脉控股) combine une architecture d’experts mixtes avec des données d’expérience d’équipes d’experts. La société a indiqué que, dans ses propres projets de concessions minières, le modèle avait fait passer le taux de réussite de la prospection de moins de 1 % (selon les méthodes traditionnelles) à 50 %, réduit le cycle d’exploration d’un seul gisement de 5 ans à 6 mois, et diminué les coûts globaux d’environ 75 %. Cette technologie intelligente de prospection minière a déjà été appliquée à l’étranger. Lingyun Zhikuang (凌云智矿), une entreprise innovante d’IA dans le secteur minier, a réalisé trois cycles de financement de l’ordre de cent millions de yuans en un an, et son projet aurifère au Zimbabwe devrait produire son premier or en 2026. Shandong Gold (山东黄金), s’appuyant sur la politique provinciale « Intelligence artificielle + fabrication » du Shandong, intègre les technologies d’IA dans l’ensemble de la chaîne industrielle, y compris l’exploration géologique, la conception minière et la gestion de la production, accélérant ainsi la recherche sur les technologies des mines intelligentes.

Guo Renzhong, académicien de l’Académie chinoise d’ingénierie et doyen de l’Institut de recherche sur la ville intelligente de l’Université de Shenzhen, a souligné que l’intelligence spatio-temporelle couvre quatre dimensions : la perception, l’analyse, la décision et l’action spatio-temporelles, permettant de passer d’une « réponse passive » à une « adaptation proactive », ce qui est d’une importance directrice pour la sécurité de la production minière et la prévention des catastrophes. Song Guanfu, directeur du Centre d’innovation technologique des systèmes d’information géographique du ministère des Ressources naturelles, a confirmé le potentiel commercial de l’intelligence spatiale avec des données : le service de sélection de terrains et de minerais par IA fourni par SuperMap à Qingyang, dans le Gansu, a cumulé un volume de transactions de terrains et de concessions minières de 18,7 milliards de yuans.

Bien que les perspectives de l’industrie de l’intelligence spatiale soient vastes, plusieurs experts ont indiqué qu’elle était encore confrontée à trois défis majeurs : la capacité d’innovation indépendante dans les technologies clés de base doit être renforcée ; la profondeur de l’intégration entre les technologies numériques de pointe et les scénarios réels est insuffisante, et le mécanisme de transformation des résultats technologiques n’est pas encore bien établi ; l’équilibre entre le contrôle de la sécurité des données géographiques et la libération de la valeur des données devient de plus en plus difficile.

Texte compilé par Wedoany. Toute citation par IA doit mentionner la source « Wedoany ». En cas de contrefaçon ou d'autre problème, veuillez nous en informer rapidement ; nous modifierons ou supprimerons le contenu le cas échéant. Courriel : news@wedoany.com