fr.wedoany.com Rapport : Le ministère de l'Industrie et des Technologies de l'information et la Commission de contrôle et d'administration des actifs publics ont conjointement publié une circulaire, lançant officiellement l'action spéciale de formation en situation réelle pour les robots humanoïdes et l'intelligence incarnée en 2026, visant à promouvoir le déploiement normalisé, la validation technique et la mise en œuvre à grande échelle de ces technologies dans des environnements réels de production et de vie, afin d'accélérer la construction d'un écosystème industriel complet.
Selon la circulaire, d'ici fin 2026, les produits clés tels que les robots humanoïdes devront avoir achevé la validation d'application et le déploiement normalisé dans une série de scénarios représentatifs, entrant ainsi en « mode opérationnel ». L'action propose également de synthétiser et de former plus d'une centaine de scénarios d'application à haute valeur ajoutée, d'enrichir davantage le spectre des applications de l'intelligence incarnée, et de favoriser la formation d'une capacité de déploiement à l'échelle de dizaines de milliers d'unités.
Un responsable du Département des sciences et technologies du ministère de l'Industrie et des Technologies de l'information a indiqué qu'actuellement, les robots humanoïdes et l'intelligence incarnée en Chine se trouvent à une étape cruciale de transition du laboratoire vers les scénarios réels, et de la démonstration vers les opérations normalisées, mais qu'il existe encore des lacunes en matière de modèles algorithmiques, de performances des robots, d'adaptation aux scénarios et d'accumulation de données réelles.
Ce responsable a souligné que la formation en situation réelle est un levier clé pour surmonter ces goulots d'étranglement. Grâce à des espaces de formation construits de manière intensive, gérés de manière standardisée et partagés en ressources, il est possible d'éviter efficacement la duplication des constructions de scénarios et le gaspillage des ressources, de promouvoir la réutilisation efficace des scénarios, des données, de la puissance de calcul et des résultats technologiques, de réduire considérablement les coûts d'essais et d'erreurs pour les entreprises, et de réaliser une itération et une optimisation rapides des produits dans des environnements réels. C'est un moyen important de faire passer les robots humanoïdes de « utilisables » à « performants ».
L'action se concentre sur les scénarios clés dans les domaines industriels, de services et spéciaux, et déploie six tâches principales, notamment la création d'espaces de formation en situation réelle, la constitution de consortiums d'innovation applicative, le développement de compétences opérationnelles pratiques, le renforcement de la validation d'application en situation réelle et du déploiement normalisé, l'assurance des éléments clés et la synthèse d'expériences matures.
En ce qui concerne la création d'espaces de formation en situation réelle, l'action se concentrera sur les besoins d'application des robots humanoïdes et des robots quadrupèdes dans les domaines industriels, de services et spéciaux, en ciblant des scénarios clés tels que la production et la fabrication, l'inspection et l'analyse, la maintenance et l'entretien, la logistique de stockage, la restauration et le commerce de détail, les soins médicaux et la santé, la sécurité de production, les secours d'urgence, la prévention et la réduction des catastrophes. Il s'agira de sélectionner un ensemble d'unités de scénarios réels aux objectifs clairs, aux conditions de travail bien définies, à un degré de standardisation élevé et économiquement viables comme supports d'espaces de formation. En ce qui concerne la constitution de consortiums d'innovation applicative, l'action soutient la création, pour chaque scénario, de consortiums d'innovation applicative composés d'unités utilisatrices, d'entreprises de robots complets ou de fournisseurs de services d'application, en collaboration avec des entreprises de la chaîne d'approvisionnement (modèles algorithmiques, composants, etc.) et des instituts de recherche.
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