Glass Futures déploie un jumeau numérique basé sur l'IA capable d'effectuer plus de 11 000 calculs
2026-06-10 13:42
Favoris

fr.wedoany.com Rapport : Glass Futures (GF) a déployé un système de « jumeau numérique » basé sur l'IA pour son four de verre, situé au sein du Centre d'excellence mondial de St Helens, au Royaume-Uni. Ce système permet de tester et de prédire de nouvelles méthodes et solutions optimales pour la fabrication du verre.

Ce modèle de jumeau numérique, déployé sur le premier four pilote multifuel au monde de Glass Futures, combine des données réelles de fonctionnement du four, des informations de simulation et les lois de la physique. Il est capable d'effectuer plus de 11 000 calculs en un seul traitement, prédisant ainsi avec précision la production de verre.

Les utilisateurs industriels peuvent, via ce four numérique, tester les variations de paramètres clés tels que la température, la pression et la densité, et prédire avec exactitude les effets de ces ajustements sur un four réel.

Le projet AI-GLASS a collaboré au cours de l'année écoulée avec l'entreprise d'intelligence artificielle NVIDIA et le Centre d'ingénierie virtuelle (Virtual Engineering Centre, VEC) de l'Université de Liverpool. Ce dernier a développé un modèle entièrement immersif visualisable via un casque de réalité virtuelle.

Le Dr Jim Scotson, responsable du projet de numérisation industrielle chez Glass Futures, a déclaré que le jumeau numérique permet à l'industrie d'expérimenter des scénarios jamais testés auparavant, notamment en permettant aux fabricants de verre et d'autres matériaux d'essayer de nouveaux combustibles, le chauffage électrique, le bullage et d'autres techniques, tout en prédisant avec précision le résultat final du produit. Il a souligné que le GPU NVIDIA RTX Pro 6000 permet de combiner les données réelles de la ligne pilote avec 16 points de capteurs et NVIDIA PhysicsNeMo, garantissant ainsi que le modèle respecte les lois de la physique. Le système apprend non seulement à partir de données réelles et simulées, mais possède également un réseau neuronal informé par la physique, capable d'analyser les données d'entrée en intégrant les principes physiques, effectuant 11 530 calculs en une seule fois, éliminant ainsi les obstacles expérimentaux en accélérant les possibilités.

En créant une réplique exacte d'un four réel, l'industrie peut tester de manière plus expérimentale de nouvelles méthodes de décarbonation, améliorer l'efficacité et adopter avec plus de confiance des alternatives bas carbone telles que l'hydrogène et les biocarburants.

Anthony Hills, directeur de NVIDIA pour le Royaume-Uni et l'Irlande, a déclaré que le projet AI-GLASS illustre comment l'IA avancée peut ouvrir de nouvelles voies pour comprendre et améliorer des processus industriels complexes. En combinant le calcul accéléré de NVIDIA avec la modélisation informée par la physique, Glass Futures transforme les données en informations exploitables, permettant à l'industrie d'agir plus rapidement, d'expérimenter en toute confiance et de prendre des décisions plus éclairées dans sa transition vers une production plus durable et efficace.

Glass Futures prévoit de collaborer avec ses membres et des partenaires des secteurs de l'acier et de la céramique pour mener des projets utilisant le jumeau numérique et, par la suite, la ligne pilote réelle, tout en s'appuyant sur sa propre expérience pour soutenir la transformation numérique d'autres équipes. Le Dr Scotson a ajouté que l'équipe du projet a rencontré des difficultés pour décrire des caractéristiques visuelles, comme la forme de la flamme, en données compréhensibles par un ordinateur, problème finalement résolu par des mesures de température. Il espère soutenir d'autres équipes dans des projets numériques et pilotés par l'IA, par exemple en numérisant des informations de simulation et en utilisant l'IA et la modélisation pour prolonger la durée de vie des équipements existants.

Le Dr Konstantin Vikhorev, directeur technique du Virtual Engineering Centre, a déclaré que le projet AI Glass aura un impact significatif sur la manière dont l'industrie aborde la décarbonation. En fusionnant la modélisation avancée et l'IA, il aide les fabricants à explorer de nouveaux combustibles et matériaux en quelques secondes, réduisant les risques et accélérant la transition vers une production de verre durable, efficace et plus propre.

Le projet AI-GLASS fait partie d'un programme de financement plus large de 1,5 million de livres sterling fourni par Innovate UK via Make UK.

Texte compilé par Wedoany. Toute citation par IA doit mentionner la source « Wedoany ». En cas de contrefaçon ou d'autre problème, veuillez nous en informer rapidement ; nous modifierons ou supprimerons le contenu le cas échéant. Courriel : news@wedoany.com