fr.wedoany.com Rapport : Le PDG de Radix, João Carlos Chachamovitz, a déclaré dans l’émission « Révolution IA » (Revolução IA) de NeoFeed que l’intelligence artificielle, l’automatisation et la surveillance à distance ouvrent la voie à de nouveaux modèles opérationnels dans le secteur pétrolier et gazier : les plateformes pétrolières en mer compteront de moins en moins de personnel. Depuis des décennies, les plateformes pétrolières sont conçues pour accueillir des dizaines, voire des centaines de professionnels chargés de l’exploitation, de l’inspection et de la maintenance des équipements en mer. Chachamovitz a souligné que l’entreprise mène actuellement un projet visant à rendre les plateformes entièrement automatisées, sans présence humaine.

Réduire le personnel sur les plateformes signifie diminuer les besoins en infrastructures et limiter l’exposition des travailleurs à des environnements à haut risque. Cependant, Chachamovitz insiste sur le fait que l’adoption de l’intelligence artificielle dans les opérations industrielles critiques exige un niveau de fiabilité bien supérieur à celui des applications destinées aux consommateurs. Les utilisateurs peuvent répéter une question lorsque ChatGPT commet une erreur, mais dans une raffinerie, un dépassement de seuil de température peut provoquer une explosion ou un incendie, laissant peu de marge d’erreur.

Fondée il y a 16 ans, Radix ne se limite pas au secteur pétrolier et gazier ; elle s’est également étendue aux domaines minier, de la pâte à papier et du papier, établissant une présence mondiale. En raison de la grande complexité des environnements industriels, la mise en œuvre de projets d’intelligence artificielle implique généralement des collaborations à long terme et des processus de validation rigoureux. Une fois réussis, l’efficacité opérationnelle s’améliore considérablement, générant des bénéfices économiques notables. Par exemple, dans une usine de papier, Radix a réduit de 60 % le nombre de ruptures de papier grâce à des solutions techniques.

Un autre exemple concerne l’adoption de solutions d’intelligence artificielle sur certaines lignes de métro à São Paulo et aux États-Unis, permettant une surveillance continue des équipements clés tels que les moteurs, les portes et les systèmes de climatisation, afin de détecter les pannes à l’avance et d’éviter les interruptions de service. Chachamovitz a indiqué que le coût le plus élevé n’est pas la réparation elle-même, mais les pertes dues à l’arrêt des actifs.

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