fr.wedoany.com Rapport : Récemment, l'entreprise chinoise spécialisée dans l'intelligence incarnée, Guangxiang Technology, a dévoilé le robot intelligent incarné industriel auto-évolutif Phi-Bot X1. Ce produit est conçu pour les chaînes de production industrielles à haute précision, multi-postes et à cadence élevée. Il adopte une conception industrielle robuste, intègre un modèle d'intelligence physique natif développé en interne, et s'appuie sur la plateforme de développement d'intelligence physique Phi-Arch pour soutenir un déploiement à grande échelle. L'objectif est de réaliser une perception, une prise de décision, une manipulation et un apprentissage continus autonomes dans un environnement d'usine réel.
Les exigences du secteur industriel envers les robots intelligents incarnés diffèrent de celles des robots de démonstration classiques. Les tâches sur une chaîne de production impliquent souvent des étapes complexes telles que le positionnement, le transport, l'assemblage, le chargement/déchargement, l'inspection, l'évitement collaboratif et l'adaptation à la cadence. Le robot ne doit pas seulement être capable d'effectuer une action unique, mais aussi de s'adapter aux changements de poste, aux variations de matériaux et aux perturbations sur le terrain. Le Phi-Bot X1 met l'accent sur la « polyvalence, la mise en service rapide et l'auto-apprentissage », visant principalement à réduire le temps nécessaire aux équipements d'automatisation traditionnels pour les changements de ligne, les réglages et les transferts de processus. Pour la fabrication automobile, l'électronique de précision, l'assemblage de pièces et les lignes de production flexibles, si ce type de robot peut s'adapter de manière stable à des tâches multiples, il contribuera à améliorer le taux de réutilisation des équipements et à réduire la pression de personnalisation sur une seule ligne de production.
Le soutien clé du Phi-Bot X1 provient du modèle d'intelligence physique natif et de la plateforme de développement Phi-Arch. Le premier est utilisé pour améliorer la compréhension du robot de l'environnement physique réel, lui permettant de gérer la posture des pièces, les contraintes spatiales et les changements dynamiques lors de la préhension, de l'alignement, du déplacement et de la manipulation. Le second se rapproche davantage d'une base de développement orientée vers le déploiement industriel, capable d'intégrer le développement de tâches, l'adaptation aux scénarios, l'itération de modèles et la collaboration sur la chaîne de production dans un processus unifié. Une fois que l'intelligence incarnée entre dans l'usine, la capacité d'un seul robot n'est que la base ; c'est la capacité à le reproduire en masse sur différents postes, équipements et processus qui détermine la vitesse de commercialisation.
Cette annonce reflète également le fait que la concurrence dans le domaine des robots industriels passe de « l'exécution mécanique » au « système de travail intelligent ». Par le passé, l'automatisation industrielle reposait davantage sur des outillages fixes, une programmation par apprentissage et des lignes de production hautement standardisées. L'avantage était la stabilité, mais l'inconvénient était le manque de flexibilité. Alors que les entreprises manufacturières sont confrontées à des besoins de petits lots, de multiples variétés, de changements rapides de série et d'inspection de haute qualité, les robots doivent posséder de meilleures capacités de perception de l'environnement, de planification des tâches et d'adaptation autonome. Si la capacité d'auto-évolution peut accumuler continuellement des données sur une ligne de production réelle et optimiser les stratégies d'action, le robot passera d'un équipement livré une fois pour toutes à un agent intelligent industriel pouvant être mis à niveau en continu.
Pour la chaîne industrielle, le Phi-Bot X1 stimulera la demande dans des domaines tels que la vision industrielle, les actionneurs à contrôle d'effort, les contrôleurs de robots, les capteurs industriels, l'informatique de périphérie, la simulation physique, les interfaces de données de ligne de production et les logiciels industriels. Pour que les robots intelligents incarnés entrent véritablement dans les usines, ils doivent également collaborer avec les systèmes MES, WMS, PLC, les outillages et les systèmes de sécurité, afin de garantir la cadence de production, la traçabilité de la qualité et la sécurité du personnel. Les prochaines étapes se concentreront sur l'intégration du Phi-Bot X1 dans les premières lignes de production, ses performances de fonctionnement stables dans différents scénarios industriels, la capacité de la plateforme Phi-Arch à soutenir la reproduction à grande échelle, ainsi que l'amélioration réelle de l'efficacité dans des scénarios tels que la fabrication automobile et l'assemblage de précision. Si les résultats de l'application sont continuellement validés, Guangxiang Technology pourrait faire passer l'intelligence incarnée de la démonstration en laboratoire au processus principal de la production industrielle.
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