fr.wedoany.com Rapport : La société Hyperscale Data (NYSE American : GPUS) prévoit de déployer au troisième trimestre 2026 les 30 premiers robots humanoïdes OPR-R2, fabriqués par sa filiale entièrement détenue Omnipresent Robotics LLC. Cette entreprise de centres de données d’IA, centrée sur le Bitcoin, a annoncé aujourd’hui que sa filiale a confirmé le lancement de la production des 30 premiers robots humanoïdes OPR-R2 via un partenariat. La société prévoit de commencer à recevoir les composants et à procéder à l’assemblage au troisième trimestre 2026, afin de les déployer dans son parc de centres de données d’IA situé dans le Michigan. 
Cette production initiale constitue la première phase d’un plan plus vaste portant sur un total de 143 robots humanoïdes OPR-R2, qui seront déployés progressivement dans l’ensemble du parc du Michigan. Ces robots devraient opérer au sein du centre d’innovation, de recherche et de test de robots de 100 000 pieds carrés prévu par la société, conçu pour soutenir le développement d’applications d’IA incarnée, de flux de travail autonomes et de systèmes robotiques avancés. Les 30 premiers robots seront affectés au laboratoire de formation de modèles d’Omnipresent Robotics, où ils travailleront aux côtés du personnel d’infrastructure IA et des employés du centre de données. Les robots assisteront à la collecte de données, à la formation de modèles, à la validation par simulation, à l’exploitation et à la maintenance des installations, ainsi qu’au développement de systèmes d’IA incarnée de nouvelle génération.
Ce laboratoire est conçu pour soutenir la formation, les tests et la validation de modèles de base avancés et de systèmes d’IA de pointe, notamment les grands modèles de langage, les modèles vision-langage-action, les modèles de base robotiques et d’autres formes d’IA physique. La société estime que la combinaison de robots humanoïdes et d’infrastructures de calcul IA haute performance créera un environnement unique pour le développement et l’évaluation de systèmes d’IA de nouvelle génération capables d’opérer dans le monde réel. Dans le cadre de sa stratégie plus large d’IA incarnée, Hyperscale Data prévoit d’utiliser son parc du Michigan pour générer des données d’entraînement réelles à grande échelle via Omnipresent Robotics et sa flotte de robots humanoïdes. La société estime que les données réelles de haute qualité sont essentielles pour faire progresser les systèmes d’IA et les applications robotiques de nouvelle génération.
Le laboratoire devrait utiliser des ressources de calcul IA avancées, y compris une infrastructure basée sur NVIDIA, pour soutenir les charges de travail de simulation, de formation, d’inférence et de robotique. La société estime que la combinaison d’infrastructures IA, de robots humanoïdes, d’environnements de simulation et de collecte de données réelles fera de son parc du Michigan un centre important pour la recherche, les tests et la commercialisation de l’IA incarnée.
« Nous croyons que l’IA physique est un élément extrêmement important de l’avenir de l’intelligence artificielle », a déclaré Milton « Todd » Ault III, président exécutif d’Hyperscale Data. « Les modèles d’IA actuels les plus performants excellent en matière de raisonnement, de langage et de génération de contenu, mais les futurs systèmes d’IA devront comprendre et interagir avec le monde physique. Notre parc du Michigan se développe dans cette direction, en créant un environnement à grande échelle où les robots humanoïdes et les modèles d’IA avancés peuvent apprendre, s’entraîner et s’améliorer en continu, contribuant ainsi à combler cet écart. »
À mesure que davantage de robots seront produits et finalement déployés, Hyperscale Data étendra ses activités robotiques via Omnipresent Robotics, couvrant la recherche, les tests, la formation, la logistique, l’exploitation et la maintenance des installations, les démonstrations clients et le développement d’applications commerciales. La société estime que son parc du Michigan offre une opportunité unique d’intégrer l’infrastructure IA, le développement robotique et le calcul haute performance sur une plateforme unique et évolutive.
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