fr.wedoany.com Rapport : Le 15 juin, Harbour BioMed et BioMap ont annoncé conjointement l'établissement d'un partenariat stratégique global à plusieurs niveaux et à long terme, ainsi que la création conjointe d'une nouvelle société de R&D de pipelines basée sur l'IA destinée au marché mondial, MegaStream TechBio. La nouvelle société se concentrera sur la R&D de médicaments macromoléculaires complexes via l'IA, et son premier pipeline sera composé de projets de R&D en IA issus de collaborations antérieures entre les deux parties et de nouveaux projets de pipelines natifs en IA. Les promoteurs bénéficieront, selon les pratiques du secteur, de paiements initiaux potentiels, de jalons de réussite et de redevances sur les parts.
La création de MegaStream vise essentiellement à combiner la plateforme de R&D d'anticorps et les capacités des grands modèles en sciences de la vie. Harbour BioMed mettra à disposition de MegaStream sa plateforme d'anticorps entièrement humains, son expertise en biologie des cibles et ses avantages en développement clinique mondial ; BioMap fournira à MegaStream la technologie IA sous-jacente, le support d'ingénierie des modèles et les capacités de R&D intelligentes. Pour la découverte de médicaments par l'IA, les algorithmes ne sont qu'une partie de l'équation ; ce qui influence réellement la qualité des pipelines comprend également des données biologiques de haute qualité, un système de validation expérimentale, un jugement sur la développabilité des médicaments et une expérience en translation clinique. Cette collaboration tente d'intégrer ces éléments dans une plateforme d'entreprise dédiée à la R&D de pipelines.
La R&D de médicaments macromoléculaires complexes est très difficile, impliquant de multiples étapes telles que la conception de séquences, la prédiction de structures, l'affinité, la stabilité, l'immunogénicité, la druggabilité, les procédés de fabrication et le choix des indications cliniques. Les processus de R&D traditionnels nécessitent généralement des criblages répétés, des validations expérimentales et des optimisations structurelles, avec des cycles longs et des coûts élevés, et les molécules candidates précoces restent confrontées à une grande incertitude après leur entrée en clinique. MegaStream prévoit d'utiliser des prédictions par modèles IA, des validations à haut débit et une plateforme expérimentale en boucle fermée humide-sèche pour améliorer l'efficacité de la découverte et de l'optimisation des molécules candidates, en se concentrant sur des domaines où les besoins cliniques ne sont pas satisfaits, tels que les maladies cardiovasculaires, rénales, les tumeurs et le vieillissement.
D'un point de vue technologique, MegaStream ne se contente pas de créer un outil logiciel IA, mais vise à construire un système de R&D intégrant « données, modèles, expériences et pipelines ». Selon les informations publiques, les deux parties s'appuieront sur la plateforme de grands modèles fondamentaux en sciences de la vie xTrimo de BioMap et sur les données de haute qualité accumulées par la plateforme d'anticorps entièrement humains Harbour Mice® de Harbour BioMed pour développer un grand modèle dédié aux médicaments macromoléculaires complexes. Ce modèle sera optimisé pour des directions telles que les anticorps multispécifiques, les conjugués XDC, les CAR-T in vivo, et les médicaments macromoléculaires inhalés ou oraux, en soutenant le processus de R&D allant de la génération de séquences à l'optimisation de la développabilité.
Le laboratoire en boucle fermée humide-sèche est un autre élément clé de cette collaboration. Si la R&D de médicaments par l'IA reste uniquement au niveau computationnel, il est difficile de modifier réellement les résultats de la R&D ; les modèles doivent être continuellement validés par des expériences humides, et les données expérimentales doivent être réinjectées dans le modèle pour itération. MegaStream prévoit de construire un laboratoire intelligent à haut débit en boucle fermée humide-sèche, couvrant la planification expérimentale, la collecte de données, l'analyse automatique, l'entraînement des modèles et le retour des résultats. Selon les informations publiques, une fois ce laboratoire construit, il devrait améliorer l'efficacité de plus de 500 % par rapport à la plateforme précédente, augmenter l'efficacité de l'accumulation de données de plus de 10 fois, et générer plus de 5 Po de données de sciences de la vie de haute qualité prêtes pour l'IA au cours des cinq prochaines années. Ces indicateurs devront encore être validés après la mise en service réelle de la plateforme, mais leur direction montre que la concurrence dans la découverte de médicaments par l'IA se tourne vers des capacités durables de données et de boucle fermée expérimentale.
Pour Harbour BioMed, MegaStream permet d'étendre davantage sa plateforme d'anticorps et ses capacités de développement clinique à une société de pipelines natifs en IA. La société dispose déjà d'une plateforme technologique d'anticorps, d'une expertise en R&D dans des domaines comme l'immunologie et l'oncologie, ainsi que d'une expérience en développement clinique mondial ; en accueillant des projets pilotés par l'IA via la nouvelle société, elle peut élargir son portefeuille de pipelines de macromolécules complexes sans dépendre entièrement de son système de R&D interne traditionnel. Pour BioMap, MegaStream offre un vecteur permettant aux grands modèles fondamentaux en sciences de la vie d'entrer dans des scénarios réels de R&D de médicaments, créant un lien plus direct entre les capacités des modèles et les cibles, la conception de molécules, la validation expérimentale et la valeur clinique.
D'un point de vue sectoriel, la découverte de médicaments par l'IA passe d'une « démonstration de modèles » précoce à une « concrétisation des pipelines ». Ces dernières années, de nombreuses sociétés de R&D de médicaments par l'IA ont mis l'accent sur la vitesse de découverte et la puissance de calcul, mais le marché se concentre finalement sur la capacité des molécules candidates à entrer en clinique, la validité des données cliniques et la répartition des droits commerciaux. Le premier pipeline de MegaStream provient de projets de collaboration antérieurs entre les deux parties et de nouveaux projets natifs en IA, ce qui indique que les deux parties ne partent pas de zéro, mais souhaitent utiliser la base de collaboration existante comme actif de départ. La capacité à former des candidats médicaments en phase clinique déterminera la valeur industrielle réelle de cette société de R&D de pipelines en IA.
Cette collaboration en est encore au stade de la création de l'entreprise et du lancement des pipelines, et aucun détail n'a encore été divulgué concernant l'échelle de financement, le capital social, le nombre de pipelines initiaux ou le calendrier clinique de chaque projet. Les modèles IA, la plateforme d'anticorps entièrement humains et le laboratoire en boucle fermée humide-sèche peuvent améliorer l'efficacité de la R&D précoce, mais la R&D de médicaments doit encore passer par des étapes telles que les études précliniques, la soumission d'IND, les essais cliniques, et la validation de la sécurité et de l'efficacité. Les progrès ultérieurs de MegaStream dépendront de la mise en place de l'équipe clé, de la construction de la plateforme expérimentale, de la qualité du criblage des pipelines, de l'introduction de partenaires externes et de la vitesse de translation clinique.
La création conjointe de MegaStream TechBio par Harbour BioMed et BioMap marque une intégration plus profonde entre les entreprises chinoises de découverte de médicaments par l'IA et les plateformes biopharmaceutiques. L'IA n'est plus seulement un outil ponctuel dans la découverte de médicaments, mais commence à former, avec les plateformes d'anticorps, les systèmes expérimentaux, le développement clinique et les mécanismes de redevances, une nouvelle forme d'entreprise de R&D. Alors que la R&D de médicaments macromoléculaires complexes entre dans une phase de coûts plus élevés et de concurrence plus intense, la combinaison de la qualité des données, des capacités des modèles, de la validation expérimentale et de l'exécution clinique deviendra la clé pour que les sociétés de pipelines en IA puissent accéder au marché mondial.
Texte compilé par Wedoany. Toute citation par IA doit mentionner la source « Wedoany ». En cas de contrefaçon ou d'autre problème, veuillez nous en informer rapidement ; nous modifierons ou supprimerons le contenu le cas échéant. Courriel : news@wedoany.com
