fr.wedoany.com Rapport : MachinaLax (représenté par Yoon Seong-ho) et la Korea Water Resources Corporation (K-water) mènent conjointement un projet visant à intégrer l’IA générative dans le système de soutien aux opérations des usines de traitement des eaux intelligentes, en améliorant le modèle d’IA opérationnel utilisable sur les sites d’infrastructures publiques.
MachinaLax applique son système d’exploitation (OS) d’IA « Runway (런웨이) » au système d’exploitation autonome par IA des usines de traitement des eaux intelligentes, aidant les opérateurs sur site à comprendre plus intuitivement les résultats de l’IA et à prendre des décisions efficaces en se référant aux données opérationnelles et aux documents internes.
La Korea Water Resources Corporation exploite un système d’exploitation autonome par IA dans divers processus de 44 usines de traitement des eaux à travers le pays, mais les opérateurs sur site rencontrent des limites pour confirmer le contexte et les bases des décisions de l’IA. Pour y remédier, l’introduction de l’IA générative permettra d’améliorer les problèmes sur le terrain et d’accroître la confiance et l’efficacité de l’utilisation de l’IA.
MachinaLax prévoit de fournir un environnement opérationnel intégrant des technologies telles que le grand modèle de langage (LLM), la génération augmentée par récupération (RAG) et l’IA explicable (XAI), afin d’améliorer la compréhension des opérateurs sur site et de développer le système de soutien par IA en une forme utilisable dans les opérations réelles.
Ce projet attire l’attention car il jette les bases d’une utilisation stable de l’IA générative dans un environnement d’exploitation d’infrastructures publiques aux exigences de sécurité élevées. Le système sera conçu pour fonctionner de manière indépendante même en dehors d’un environnement Internet externe et cloud. MachinaLax prévoit de fournir un environnement d’IA générative sécurisé capable de référencer en temps réel les données opérationnelles et les documents internes, basé sur l’OS d’IA « Runway » fonctionnant sur des serveurs GPU introduits dans les sièges de bassin.
Yoon Seong-ho, représentant de MachinaLax, a déclaré que le secteur de l’eau, où coexistent des données opérationnelles en temps réel et des exigences de sécurité élevées, est un domaine où l’importance de l’IA appliquée sur le terrain est cruciale. En s’appuyant sur la collaboration avec la Korea Water Resources Corporation, l’entreprise créera des cas d’application d’IA générative véritablement utiles sur le terrain, contribuant ainsi à la transformation numérique des infrastructures publiques.
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