fr.wedoany.com Rapport : Le Département des Transports de la Ville de New York (NYCDOT) élargit son partenariat avec Viva, une entreprise spécialisée dans les capteurs de surveillance du trafic, et prévoit d'installer des capteurs intelligents de surveillance du trafic dans 80 sites répartis dans les cinq arrondissements de la ville. L'objectif est de mieux comprendre les habitudes de déplacement des citoyens et de fournir des données pour les projets de réaménagement des rues et de sécurité.
Précédemment, le NYCDOT avait lancé un projet pilote comprenant 20 points de surveillance en 2023. Cette extension permettra d'installer davantage de capteurs Viva, capables de compter le nombre de piétons, cyclistes, bus et véhicules, d'identifier les schémas d'utilisation des rues, de mesurer les vitesses et de capturer les mouvements de virage. Les sites d'installation couvrent une variété de contextes, allant des artères commerciales animées aux zones résidentielles, afin d'obtenir des données complètes. Les capteurs, basés sur des caméras, capturent des vidéos et suppriment les images en temps réel lors du traitement, ne conservant que des données anonymisées, y compris les visages et les plaques d'immatriculation floutés, pour protéger la vie privée.
Les nouveaux capteurs remplaceront les méthodes traditionnelles de comptage manuel du trafic utilisées sur les sites d'installation d'origine, permettant une collecte de données en temps réel et réduisant la dépendance aux projets de comptage manuel à court terme et à forte intensité de main-d'œuvre. Les capteurs Viva utilisent l'intelligence artificielle pour identifier les véhicules, piétons, cyclistes, trottinettes électriques, motos et bus, et entraînent actuellement le programme à reconnaître les taxis, vélos cargo, fauteuils roulants et joggeurs.
En approfondissant cette collaboration, le NYCDOT espère atteindre les objectifs suivants : évaluer l'efficacité des projets de réaménagement des rues et de sécurité ; utiliser les données de « quasi-collision » pour identifier les zones à haut risque avant qu'un accident ne se produise ; mieux répartir l'espace routier entre piétons, cyclistes et véhicules ; améliorer l'accès aux transports en commun, aux zones de chargement/déchargement et aux commerces locaux ; et établir un ensemble de données pour mesurer l'évolution des flux piétonniers et cyclistes dans l'ensemble de la ville au fil du temps.
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