PPG révolutionne le développement et la fabrication de revêtements grâce à l’intelligence artificielle

fr.wedoany.com Rapport : Brad Budde, vice-président et directeur numérique de PPG, a récemment souligné dans un article que l’intelligence artificielle transforme la manière dont les revêtements sont développés, fabriqués et appliqués, devenant ainsi un moteur clé de l’évolution technologique dans ce secteur.

La formulation traditionnelle repose fortement sur des expériences physiques, un processus long et gourmand en ressources. PPG accélère la mise sur le marché de ses produits grâce à des modèles d’apprentissage automatique et des outils de jumeau numérique. La technologie du jumeau numérique permet aux scientifiques de réduire le champ des solutions chimiques les plus prometteuses avant même d’entrer en laboratoire, diminuant ainsi le nombre d’itérations nécessaires pour atteindre un produit commercialement viable. Ces outils ne remplacent pas les tests physiques, mais améliorent considérablement leur efficacité.

En matière d’expérience de sélection des couleurs, PPG, via son écosystème numérique LINQ, le produit VisualizID, MaVis et d’autres outils de visualisation des couleurs, permet aux clients d’obtenir une visualisation 3D avancée des couleurs sans avoir recours à des panneaux de peinture physiques, de visualiser les couleurs sous différentes conditions d’éclairage, et d’évaluer les effets de mélange et de bord. Ces outils sont soutenus par des technologies avancées de mesure des couleurs, comme DigiMatch, capables de capturer des données d’imagerie multi-angulaires.

Dans la phase de fabrication des revêtements, l’intelligence artificielle est utilisée pour une optimisation supplémentaire des processus. Les initiatives d’IA de PPG visent à accélérer la prise de décision en matière de revêtements, en soutenant des domaines tels que la prédiction des propriétés de performance, l’optimisation des processus et l’assistance technique. Une avancée récente consiste à intégrer des modèles prédictifs dans les équipements, en appliquant des capteurs pour mieux comprendre les performances des couleurs et des matériaux pendant la fabrication, ainsi qu’à appliquer la capacité de calcul à grande échelle et la pensée parallèle au travail des chimistes spécialisés.