fr.wedoany.com Rapport : Fanuc a réduit le temps d’« apprentissage par imitation », qui permet aux robots d’imiter les actions humaines, de 60 heures à 4,8 heures, soit environ un douzième du temps initial. Kenichiro Abe, directeur exécutif senior de l’entreprise, a dévoilé ce résultat lors d’une intervention le deuxième jour de l’« AWS Summit Japan 2026 », le 26 juin, et a souligné la volonté d’accélérer le développement de l’IA physique en utilisant l’infrastructure cloud d’AWS.
Fanuc affiche environ 70 ans d’expérience dans les contrôleurs de machines-outils (CNC) et environ 50 ans dans le domaine de la robotique. Plus de 1,2 million de robots fabriqués par Fanuc sont en service dans des usines à travers le monde. Ces dernières années, l’entreprise collabore avec des géants technologiques comme NVIDIA et Google pour promouvoir les applications d’IA physique, où l’IA contrôle des équipements physiques. Abe a souligné que, dans un contexte où la main-d’œuvre est difficile à garantir, l’IA physique, qui remplace les humains dans les activités de production, est indispensable pour que les entreprises maintiennent leur compétitivité internationale.
Pour piloter les robots avec l’IA physique, il est nécessaire d’apprendre diverses actions au modèle de base. Abe a cité l’exemple de la manipulation d’objets souples (comme des vêtements), difficile à réaliser avec un contrôle traditionnel basé sur des règles. Fanuc a permis au modèle Vision-Language-Action (VLA) de maîtriser cette action grâce à l’apprentissage par imitation des mouvements humains. Alors que l’apprentissage nécessitait auparavant 60 heures sur un GPU local, il a été réduit à 4,8 heures en utilisant l’instance GPU « P5 » d’« Amazon EC2 ». En plus de l’apprentissage sur des robots réels, un apprentissage parallèle dans un espace virtuel est également utilisé.
Abe a indiqué que l’entreprise combinera les robots industriels avec l’IA physique pour contribuer à résoudre le problème de la diminution de la population active au Japon, et a exprimé sa volonté d’élargir la collaboration avec d’autres entreprises, notamment les startups.
Yasuhiro Kose, directeur exécutif senior d’Amazon Web Services Japan (AWS Japan), a positionné l’IA physique comme « la clé pour résoudre les défis sociaux du Japon et stimuler la croissance industrielle », et a affirmé qu’AWS soutiendrait son développement à la fois depuis le cloud et la périphérie. AWS Japan a lancé en janvier 2026 un « Programme de soutien au développement de l’IA physique » destiné aux entreprises nationales, avec un financement pouvant atteindre 6 millions de dollars.
L’une des entreprises sélectionnées pour ce programme, Omron Sinic X, explore l’automatisation des « expériences » dans la recherche et le développement. Yoshitaka Ushiku, vice-président de la recherche de cette entreprise, a souligné que, bien que le cycle de R&D s’accélère avec l’avènement de l’IA générative, l’étape expérimentale n’a pas encore bénéficié de ces avancées, devenant un goulot d’étranglement. Il a déclaré : « Les robots ne remplacent pas les humains, mais étendent leur créativité. »
Texte compilé par Wedoany. Toute citation par IA doit mentionner la source « Wedoany ». En cas de contrefaçon ou d'autre problème, veuillez nous en informer rapidement ; nous modifierons ou supprimerons le contenu le cas échéant. Courriel : news@wedoany.com
