fr.wedoany.com Rapport : Vodafone, en collaboration avec Google Cloud et TM Forum, a publié un livre blanc technique offrant un cadre pratique pour la transition du secteur des télécommunications d'une exploitation manuelle vers des réseaux autonomes basés sur l'intention. Ce document vise à aider les opérateurs à sortir d'un mode de gestion réactive et à construire des systèmes autonomes capables de s'auto-réparer et de prédire les besoins du réseau.
Intitulé « Réseaux autonomes auto-optimisés : guide de mise en œuvre », ce livre blanc propose que les opérateurs n'aient plus à traiter manuellement des tâches chronophages, mais adoptent plutôt un modèle basé sur l'intention : après avoir défini les résultats souhaités, le système cognitif du réseau décide et exécute automatiquement les actions nécessaires. Ce cadre intègre les capacités d'ingénierie réseau de Vodafone, les technologies d'IA de Google Cloud et l'expertise de TM Forum en matière de normes industrielles pour les réseaux autonomes, marquant une nouvelle étape dans la stratégie de réseau autonome de Vodafone.
Le livre blanc explique comment utiliser l'IA, l'analyse de données et l'automatisation en boucle fermée pour créer des réseaux auto-optimisés. Face à la complexité croissante des réseaux de télécommunications, l'optimisation manuelle traditionnelle et l'automatisation impérative ne suffisent plus. Un mécanisme en boucle fermée basé sur l'intention permet de définir des indicateurs cibles, tels que la latence et le débit, et d'observer, analyser, décider et agir de manière autonome pour maintenir les résultats attendus lorsque les conditions changent au niveau de la couche métier, de la couche de service et de la couche de ressources du réseau. Le livre blanc souligne également l'importance de combiner les contrôleurs réseau avec un raisonnement intelligent inter-domaines : l'IA locale traite des tâches immédiates comme la congestion des stations de base, tandis que les agents d'IA centralisés analysent de manière globale des sources de données telles que les prévisions météorologiques et les médias sociaux, interprètent les objectifs métier de haut niveau et prédisent la demande.
Le livre blanc indique que les agents d'IA doivent collaborer avec des graphes de connaissances, des lacs de données réseau et des jumeaux numériques pour soutenir la planification et la simulation du réseau. Une supervision humaine doit également être intégrée pour définir des politiques, des objectifs et des garde-fous pour les agents d'IA, garantissant que les changements majeurs nécessitent une approbation « humaine dans la boucle ». Par exemple, un opérateur peut définir des exigences de disponibilité et de latence pour un service 5G, et ces objectifs seront traduits en opérations automatisées coordonnées à travers le réseau pour éliminer les goulots d'étranglement. Le livre blanc recommande une combinaison de déploiement en cloud hybride et en cloud public : les tâches à faible latence sont exécutées dans un cloud hybride proche du réseau, tandis que le raisonnement métier et les capacités d'IA sont soutenus par un environnement centralisé tel que Google Cloud.
Le livre blanc conclut que les réseaux autonomes offrent aux opérateurs des opportunités d'améliorer l'expérience client et de créer de la valeur. Selon les données de STL Partners, le potentiel de revenus pour chaque opérateur est d'environ 800 millions de dollars par an. Pour réaliser cette valeur, il est nécessaire de maîtriser l'orchestration en boucle fermée hiérarchique à travers les niveaux du réseau, de maintenir une coordination inter-domaines et d'appliquer les bons outils aux bons endroits, afin de débloquer un degré plus élevé d'autonomie réseau et d'améliorer l'expérience client.
