fr.wedoany.com Rapport : La start-up américaine Orbital Compute envisage de déplacer les centres de données en orbite terrestre basse, en utilisant l'énergie solaire spatiale et les conditions de refroidissement par rayonnement pour soutenir les besoins de calcul de l'IA. Le premier satellite du projet devrait être lancé en 2027, avec un objectif à long terme de déployer 100 000 satellites sur une orbite située entre 500 et 800 kilomètres d'altitude, offrant ainsi une capacité de calcul totale maximale d'environ 10 gigawatts.
L'idée d'Orbital Compute cible les pressions croissantes en matière d'électricité, de refroidissement et de foncier auxquelles sont confrontés les centres de données IA terrestres. L'entraînement des grands modèles, les services d'inférence et l'expansion des applications d'IA poussent les infrastructures de calcul vers des densités de puissance plus élevées, les centres de données traditionnels nécessitant d'importantes ressources en électricité, systèmes de refroidissement, sous-stations, alimentations de secours et terrains. Les centres de données spatiaux tentent d'emprunter une autre voie : les satellites en orbite utilisent l'énergie solaire pour s'alimenter, exploitent l'environnement spatial pour dissiper la chaleur, et traitent une partie des charges de travail d'IA en dehors de la Terre. La société a déposé une demande auprès de la Federal Communications Commission (FCC) des États-Unis pour construire un système comprenant jusqu'à 100 000 satellites, prévoyant que ces satellites effectuent des tâches de calcul IA, plutôt que de se limiter aux services traditionnels de communication ou de télédétection.
Ce plan en est encore à un stade précoce, et sa commercialisation est très difficile. Les chiffres de 100 000 satellites, 10 gigawatts de capacité de calcul et le lancement du premier satellite en 2027 suffisent à attirer l'attention, mais la concrétisation devra résoudre des problèmes tels que le coût de lancement, l'alimentation électrique en orbite, la résistance aux radiations des puces, les structures de dissipation thermique, les communications sol-satellite, la planification des tâches, la durée de vie des satellites et la sécurité orbitale.
Les centres de données spatiaux ne sont pas une idée propre à Orbital. Google a précédemment dévoilé le projet Suncatcher, explorant le déploiement de TPU et de liaisons de communication optique en espace libre sur des constellations de satellites, utilisant des satellites solaires pour soutenir le calcul d'apprentissage automatique ; plusieurs études commencent également à discuter de la faisabilité énergétique, communicationnelle, thermique et économique des centres de données orbitaux. Le problème est que le calcul IA ne nécessite pas seulement de l'« électricité » et des « puces », mais aussi un transfert de données stable. Les centres de données terrestres peuvent gérer des échanges à haut débit en masse, tandis que la bande passante, la latence, le coût de communication et la capacité de transmission montante et descendante des données de mission des liaisons sol-satellite détermineront quelles charges de travail sont adaptées à l'orbite. Un scénario plus réaliste à court terme pourrait ne pas consister à déplacer tous les calculs IA génériques dans l'espace, mais à traiter d'abord des tâches telles que l'observation de la Terre, le traitement des données de missions spatiales, l'inférence en périphérie, les tâches IA à faible volume de données de retour, ainsi que certaines charges de travail sensibles aux pressions électriques et de refroidissement au sol.
Si le plan d'Orbital continue de progresser, les secteurs impactés ne se limiteront pas à l'industrie satellitaire. Les puces de calcul haute performance, les composants électroniques résistants aux radiations, les panneaux solaires, le contrôle thermique des satellites, les communications laser intersatellites, les stations au sol, les logiciels de planification des tâches, les interfaces de cloud computing et les services de maintenance orbitale pourraient tous entrer dans un nouveau cycle de validation technologique. Pour le marché des infrastructures IA, les centres de données spatiaux ne sont pas encore une alternative mature, mais ils montrent que la compétition en matière de puissance de calcul s'étend déjà des salles de serveurs, des parcs et des ressources électriques aux capacités orbitales, à la fabrication de satellites et aux réseaux sol-satellite.
