fr.wedoany.com Rapport : La filiale de China Seed Group, Zhongke Quanyin, a obtenu un brevet national d'invention intitulé « Méthode d'analyse de données QTN pour la sélection intelligente assistée par grand modèle ». Ce brevet a été intégré au système technique de sélection intelligente du riz de Zhongke Quanyin et est largement appliqué dans les travaux pratiques de sélection.
La valeur agricole de ce brevet réside principalement dans la phase de décision de sélection du riz. La sélection traditionnelle nécessite un criblage répété parmi un grand nombre de matériels parentaux, de combinaisons hybrides, de performances au champ et de descendances multi-générations, ce qui implique des cycles longs, des essais volumineux et une forte dépendance à l'expérience des experts en sélection. La méthode d'analyse des données QTN intègre dans une même chaîne d'analyse les loci de caractères quantitatifs, les performances phénotypiques, les effets génétiques, l'environnement de culture et les informations de validation bibliographique, permettant ainsi à l'équipe de sélection de juger des performances possibles des caractères et des résultats d'adaptabilité avant la sélection des parents, la conception des combinaisons et le criblage des descendances.
La clé de la sélection de nouvelles variétés de riz ne réside pas seulement dans la recherche d'un caractère excellent, mais dans la combinaison de multiples caractères tels que le rendement, la qualité, la résistance aux maladies, la tolérance au stress, le port de la plante, la période de croissance et l'adaptabilité régionale dans un matériel stable. Cette méthode, en apprenant et en analysant les données de sélection et la documentation, fournit un soutien décisionnel pour le criblage des parents, la prédiction des combinaisons hybrides, la sélection des descendances et l'évaluation de l'adaptabilité variétale, aidant ainsi les sélectionneurs à réduire les combinaisons inefficaces et à augmenter la probabilité que des matériels de qualité entrent dans les essais au champ et les processus de sélection ultérieurs.
Le système technique d'agent intelligent RiceNavi développé par Zhongke Quanyin est passé du modèle théorique à la phase d'application de la sélection intelligente du riz. Son rôle n'est pas de remplacer les essais au champ, mais d'effectuer une analyse de corrélation entre les loci génétiques, les matériels parentaux, les caractères cibles et l'environnement de culture approprié avant les essais, afin de rendre le parcours de sélection plus clair. La culture au champ, l'évaluation des caractères, l'identification des lignées et les essais régionaux restent des étapes nécessaires à la formation des variétés, la méthode d'analyse de données assumant principalement les fonctions de navigation en amont et de prise de décision en cours de processus.
Ce brevet a déjà servi plusieurs équipes de recherche en sélection en Chine. Pour les unités de recherche en sélection, les données de sélection du riz sont longtemps restées dispersées dans les banques de matériels, les registres d'essais, les documents de recherche, les bases de données de loci génétiques et les données phénotypiques au champ. La difficulté réside dans la manière de transformer ces informations en plans de sélection exécutables. Après l'intégration de la méthode d'analyse des données QTN dans le système de sélection pratique, elle permet de convertir l'accumulation de données en configurations parentales, évaluations de combinaisons, sélections de descendances et jugements d'adaptabilité régionale.
Cette attribution de brevet à Zhongke Quanyin se concentre sur l'application productive de la sélection intelligente du riz. Sa chaîne technique s'articule autour des loci QTN, des données phénotypiques, des valeurs d'effet génétique, des matériels parentaux, des combinaisons hybrides, du criblage des descendances et de l'adaptabilité variétale, servant en fin de compte une sélection plus efficace de nouvelles variétés de riz et une meilleure prise de décision en sélection pour les équipes de recherche.
