fr.wedoany.com Rapport : Spectral Compute lance le compilateur SCALE, conçu pour permettre au code CUDA de fonctionner en dehors des plateformes matérielles de Nvidia, directement sur des GPU tiers comme AMD et d'autres accélérateurs d'IA.
Spectral Compute a été fondée en 2018 à Londres par quatre ingénieurs : le PDG Michael Søndergaard, le directeur technique Chris Kitching, l'ingénieur logiciel Nicholas Tomlinson et l'ingénieur logiciel Francois Souchay. Auparavant, ils travaillaient pour une entreprise d'intelligence artificielle et cumulaient 60 ans d'expérience dans l'optimisation du calcul haute performance (HPC). Mécontents du coût élevé des GPU Nvidia et des mauvaises performances des autres outils de compilation, les fondateurs ont décidé de développer leur propre compilateur pour briser le verrouillage matériel du code CUDA.
SCALE est basé sur les technologies de compilateur CLang et LLVM, et vise à remplacer le compilateur NVCC de Nvidia. Cet outil prend principalement en charge les GPU AMD au départ, et s'étend progressivement à d'autres accélérateurs d'IA. Giulio Malitesta, responsable de la croissance de l'entreprise, a déclaré lors de la conférence ISC 2026 à Hambourg, en Allemagne, que CUDA représente environ 80 % du code HPC actuel et est devenu un standard de facto. La mission des ingénieurs en compilateurs est de permettre au code CUDA de fonctionner efficacement sur différents matériels.
Il existe déjà plusieurs solutions de migration CUDA sur le marché, notamment HIPIFY d'AMD, SYCLomatic d'Intel et ZLUDA. Malitesta souligne que ces outils présentent tous des lacunes : HIPIFY ignore le langage assembleur PTX (Parallel Thread Execution) de Nvidia ; SYCLomatic nécessite encore environ 10 % de migration manuelle du code ; ZLUDA, en tant que couche intermédiaire, opère directement sur le code binaire compilé, ce qui affecte les performances. De plus, certains compilateurs CUDA non-Nvidia sont confrontés à des problèmes juridiques.
Spectral affirme que son compilateur SCALE peut surmonter ces limitations. Les tests de référence publiés sur le site web de l'entreprise montrent que, par rapport à l'utilisation de HIPIFY pour migrer le code CUDA vers l'environnement AMD ROCm, SCALE offre une amélioration des performances près de 6 fois supérieure sur les GPU AMD. Malitesta explique que cet avantage de performance provient d'une réimplémentation complète de l'outil basée sur un framework de compilateur de pointe, appliquant les méthodes standard de l'industrie des CPU au domaine de la compilation GPU. Après avoir recompilé le code, Spectral vérifie numériquement son exactitude ; si les résultats correspondent à ceux de la sortie NVCC normale, l'implémentation est considérée comme réussie.
Basée à Londres, l'entreprise a réalisé un financement de 6 millions de dollars l'année dernière et compte actuellement environ 30 employés. Spectral travaille à prendre en charge des accélérateurs d'IA tiers (dont les noms n'ont pas encore été divulgués) et prévoit de publier un support pour PyTorch plus tard ce mois-ci, afin de mieux s'intégrer aux frameworks d'IA et d'apprentissage automatique. Les employés de l'entreprise affirment que leur travail est bénéfique pour la communauté CUDA. En juin dernier, Spectral a établi un partenariat officiel avec Nvidia et a rejoint le programme Inception de Nvidia.
Ruben van Dongen, responsable des solutions académiques chez Spectral, indique que l'entreprise entretient de bonnes relations avec Nvidia et AMD et adopte une position neutre. SCALE, commercialisé depuis environ deux ans, prend actuellement en charge les produits CUDA de base et ajoute activement le support de bibliothèques CUDA spécialisées telles que cuDNN, cuTENSOR et cuDF. Ce compilateur est payant pour les organisations commerciales, mais gratuit pour les institutions académiques et les organisations à but non lucratif. SCALE fonctionne déjà sur le supercalculateur exascale Frontier de l'Oak Ridge National Laboratory.
