Google lance sur la plateforme Antigravity une fonction de programmation collaborative à double modèle

fr.wedoany.com Rapport : Le 12 novembre, Google a lancé Orchestrator, une fonction d'orchestration multi-modèles, au sein de sa plateforme de développement d'intelligence artificielle Antigravity, et a simultanément ouvert l'accès au modèle Gemini 4 Hydrogen. La nouvelle fonction combine, au sein d'une même session de développement, un modèle chargé du raisonnement complexe et de la planification des tâches avec un modèle chargé de la rédaction du code et de l'exécution des tests, en basculant automatiquement entre les modèles selon l'avancement des tâches. Les développeurs peuvent utiliser Gemini 4 Carbon ou Gemini 4 Argon pour l'analyse du code et la planification de la mise en œuvre, puis confier à Gemini 4 Hydrogen la modification des fichiers, la rédaction du code, la compilation du logiciel ainsi que la validation par les tests.

Orchestrator adopte un mécanisme de collaboration bidirectionnelle entre modèles, différent du routage traditionnel qui sélectionne un modèle unique en fonction de l'invite initiale. Une fois la tâche lancée, le modèle de planification examine d'abord le dépôt de code en lecture seule, identifie les dépendances logicielles, les problèmes techniques et les conflits potentiels, et génère un plan de mise en œuvre concret. Une fois la planification terminée, le modèle d'exécution prend le relais, modifie les fichiers conformément au plan, met à jour les paquets logiciels, rédige le code et exécute les tests.

Si, au cours de l'exécution, des échecs de tests consécutifs surviennent, si les résultats réels diffèrent des attentes ou si de nouveaux problèmes non couverts par le plan initial apparaissent, Hydrogen rend le contrôle au modèle de planification. Ce dernier réexamine l'état actuel du code, ajuste le plan de mise en œuvre, puis confie à nouveau la tâche à Hydrogen pour qu'il poursuive l'exécution. Pour les tâches longues, le modèle de planification peut également effectuer des vérifications intermédiaires en cours d'exécution, afin de contrôler le travail accompli et d'ajuster les étapes suivantes. L'ensemble du processus de transfert entre modèles s'effectue automatiquement au sein de la même session, sans que les développeurs aient besoin de changer de modèle manuellement.

Orchestrator est proposé en deux configurations. La première utilise Gemini 4 Carbon comme modèle de planification, Hydrogen étant chargé de l'exécution ; la seconde utilise Gemini 4 Argon comme modèle de planification, Hydrogen assumant également le travail de développement concret. Les résultats de tests publiés par Google montrent qu'Orchestrator, tout en atteignant un taux de réussite des tâches proche de celui de Carbon fonctionnant seul, réduit en moyenne de 24 % le quota consommé et accélère de 19 % l'achèvement des tâches.

Gemini 4 Hydrogen peut également être utilisé comme modèle autonome, principalement destiné à la programmation quotidienne, à la maintenance logicielle et aux tâches d'exécution multi-étapes. Ce modèle prend en charge quatre niveaux d'intensité de raisonnement : faible, moyen, élevé et très élevé, avec une fenêtre de contexte officiellement annoncée de 1 million de tokens. Dans les scénarios de développement logiciel, il peut être utilisé pour la mise à niveau des dépendances, la refactorisation du code, la correction de défauts, la rédaction de tests unitaires et la recherche dans le dépôt de code. Le score publié par Google au test Terminal-Bench 4.1 est de 57 %, contre 18,2 % pour la génération précédente 3.8 Flash.

Gemini 4 Hydrogen est progressivement ouvert aux abonnés payants Google AI Pro et Ultra. La version Orchestrator avec planification par Carbon est destinée aux utilisateurs Ultra, tandis que la version avec planification par Argon s'adresse aux utilisateurs Pro et Ultra. Les clients entreprises peuvent accéder aux capacités de ces modèles via Gemini Enterprise. Hydrogen peut également être appelé séparément via l'interface de modèles de Google, au prix officiel de 1,5 dollar par million de tokens en entrée et de 7,5 dollars par million de tokens en sortie.

La collaboration multi-modèles accroît également les exigences de gestion dans le développement logiciel en entreprise. InfoWorld, citant des analyses sectorielles, souligne que lorsque différents modèles participent conjointement à la planification, à la modification et aux tests du code, les entreprises doivent clarifier les droits d'opération de chaque modèle, l'attribution des modifications de code et les enregistrements d'audit, et restreindre l'accès des agents au code source, aux clés et aux identifiants de l'environnement de production. Pour les tâches de développement impliquant la propriété intellectuelle de l'entreprise, il convient également de vérifier le lieu de traitement des données relatives aux invites et au code source, les règles de conservation et les accords de service concernés.