fr.wedoany.com Rapport : La base nationale de test pilote pour les applications d’intelligence artificielle (logiciels industriels) a récemment été mise en chantier à Jinan, dans la province du Shandong. Parallèlement, le ministère de l’Industrie et des Technologies de l’information (MIIT) a publié la liste préliminaire des deuxièmes sites de test pilote clés à développer, avec 111 plateformes sélectionnées à l’échelle nationale. Dans le domaine des technologies de l’information, la « plateforme de test pilote des logiciels industriels » est la seule à figurer sur cette liste. Cette plateforme vise à résoudre le problème du « dernier kilomètre » dans la transformation des logiciels industriels nationaux, du stade de la recherche en laboratoire à l’application en ingénierie, en accélérant la maturation technologique grâce à des environnements de validation en conditions réelles et de tests itératifs.
Actuellement, les logiciels industriels chinois sont confrontés à des problèmes tels qu’un faible niveau de maturité des produits, une application à grande échelle insuffisante et l’absence d’un système de services techniques tiers, ce qui entrave l’industrialisation des résultats. Liu Guidang, directeur adjoint de l’Institut des logiciels du Centre national de recherche sur la sécurité de l’information industrielle et directeur adjoint de la « plateforme de test pilote des logiciels industriels », a indiqué que cette plateforme offre un support de services de test pilote pour la transformation des logiciels industriels en phase de développement, en accélérant les avancées technologiques et l’application des résultats grâce à un mécanisme de travail basé sur « l’orientation par les scénarios, la modélisation, la validation complète et l’itération continue ».
Mei Yue, professeur à l’École de mécanique et d’aérospatiale de l’Université de technologie de Dalian et directeur exécutif adjoint de l’Institut de développement et d’innovation des logiciels industriels de Dalian, a souligné que la plateforme de test pilote offre une nouvelle voie pour résoudre le problème des logiciels industriels « difficiles à utiliser ». Sa valeur réside dans la compensation des lacunes en matière de données et de scénarios, en accélérant l’accumulation de données de validation par la simulation ou l’intégration de scénarios industriels réels, réduisant ainsi la distance entre les « résultats de laboratoire » et la « disponibilité en ingénierie ». La plateforme établit un pont de collaboration tripartite entre les éditeurs de logiciels, les unités d’application et les plateformes de test, en utilisant les données de scénarios réels pour piloter en retour l’itération des logiciels. Mei Yue a également indiqué que la construction de la plateforme de test pilote en est encore à ses débuts exploratoires, ce qui laisse une marge suffisante pour que les différentes régions et secteurs puissent mener des explorations différenciées en fonction de leurs caractéristiques propres. Les logiciels industriels étant très variés, leurs besoins en environnements de validation diffèrent, et la plateforme de test pilote doit donc disposer de capacités diversifiées.
Selon les informations fournies, la « plateforme de test pilote des logiciels industriels » est principalement destinée à répondre aux besoins de transformation numérique et intelligente de la fabrication d’équipements haut de gamme. Elle accumule des ressources telles que des bibliothèques de scénarios d’application, des bibliothèques de modèles et des bibliothèques de logiciels autonomes, configure des outils et des systèmes d’application dédiés aux tests pilotes, et fournit des services complets tels que la validation des fonctionnalités et des performances, le renforcement de la validation de la fiabilité, l’évaluation de la maturité, la validation de l’intégration et de l’adaptation, ainsi que l’évaluation de la résilience de la chaîne d’approvisionnement et des risques de sécurité. La plateforme agit sur trois dimensions : les mécanismes, les normes et les technologies. En améliorant le système de protection de la propriété intellectuelle, elle lève les barrières à la circulation des scénarios et des données ; en renforçant les normes et standards, elle établit un processus de test pilote et un système d’évaluation unifiés ; et en explorant l’intégration de l’IA dans les tests pilotes de logiciels industriels, elle étudie les grands modèles spécialisés et les agents intelligents pour améliorer l’efficacité de l’itération.
Liu Guidang a révélé que la plateforme a déjà validé les fonctionnalités, les performances, le degré d’autonomie et la sécurité de plus de 500 logiciels dans des domaines tels que la conception assistée par ordinateur (CAO), l’ingénierie assistée par ordinateur (IAO) et l’automatisation de la conception électronique (ACE), destinés à des secteurs clés comme l’aéronautique, la construction navale et l’électronique. Elle a constitué plus de 40 solutions d’optimisation intégrant plusieurs logiciels et a achevé la validation de l’adaptabilité de plus de 150 logiciels aux principales filières techniques des CPU, systèmes d’exploitation et bases de données nationaux. Les logiciels industriels nationaux dont la maturité se situe entre les niveaux 5 et 8 peuvent soumettre une demande de validation, et la plateforme transmet les problèmes aux éditeurs pour les aider à itérer et à s’améliorer.
En termes de modèle opérationnel, la plateforme adopte une stratégie de « d’abord attirer les utilisateurs, puis consolider les opérations ». Dans la phase initiale, elle propose des tests pilotes gratuits ciblés ou à tarifs dégressifs pour inviter les principaux éditeurs de logiciels à participer, créant ainsi des cas de référence. Dans la phase ultérieure, elle s’appuie sur des services à valeur ajoutée tels que le support technique, la promotion des résultats, le conseil et la formation pour générer des revenus sur le marché, tout en collaborant avec les plateformes industrielles environnantes pour partager les coûts et réaliser des bénéfices mutuels.
Mei Yue estime que le développement des logiciels industriels nécessite à la fois un « approfondissement des fondations » et une « intégration de l’IA » sur le plan technique. D’une part, il faut combler les lacunes des technologies racines sous-jacentes telles que les noyaux de modélisation géométrique, les moteurs de génération de maillage et les moteurs de solveurs, et poursuivre les recherches sur les théories fondamentales en mathématiques et en physique ainsi que les méthodes de calcul. D’autre part, les technologies d’IA offrent aux logiciels industriels locaux une opportunité de « changement de voie pour dépasser », en optimisant les processus de conception, en améliorant le niveau d’intelligence des couches d’outils et en explorant l’intégration dans les algorithmes sous-jacents pour créer des avantages différenciés. Cependant, l’intégration de l’IA doit descendre jusqu’aux fondements mathématiques et physiques, soutenue par une double dynamique axée sur les « données » et les « normes ».
Du point de vue de la répartition industrielle, les logiciels industriels chinois ont déjà commencé à former une configuration de hauts lieux multiples et diversifiés. Les principaux clusters urbains comme Pékin, Shanghai et Guangzhou abritent un certain nombre d’entreprises leaders telles que Huada Jiutian, Ansys Asia Pacific, Socionext et Zhongwang Software. Le Shandong, s’appuyant sur des scénarios de fabrication d’entreprises comme Haier, Hisense et Weichai, a développé un modèle de développement axé sur les scénarios. Shenzhen, Hangzhou et d’autres villes ont fait de « l’IA + logiciels industriels » une orientation prioritaire. Mei Yue a souligné que la concentration régionale est une loi inhérente au développement industriel, et que chaque région doit agir en fonction de ses conditions locales. Par exemple, le Hunan peut s’appuyer sur ses industries d’engins de chantier et de transport ferroviaire, tandis que le Shaanxi peut se baser sur les besoins de l’industrie de défense, afin d’éviter une concurrence homogène et de former une configuration de complémentarité et de synergie.
