fr.wedoany.com Rapport : Starbucks dépense environ 400 millions de dollars par an (soit environ 22 milliards de reais au taux de change actuel) en logiciels. La chaîne de cafés développe sa propre solution d’IA pour remplacer les systèmes de Microsoft utilisés pour le suivi des stocks et la plateforme gérée par IBM pour la maintenance. Si les tests se déroulent avec succès, certains des nouveaux outils d’IA pourraient être déployés d’ici la fin de l’année prochaine.
Après l’annonce, l’action IBM a chuté d’environ 3 % dans les échanges avant l’ouverture, ServiceNow de 3,5 % et Salesforce de 4 %. Ces entreprises n’ont perdu aucun contrat ce matin-là, mais le marché estime qu’elles ont perdu une partie du récit qui a soutenu la valorisation des éditeurs de logiciels d’entreprise au cours des vingt dernières années. L’action Microsoft est restée quasi stable, car l’entreprise fournit à la fois l’application de gestion des stocks que Starbucks remplace et l’infrastructure Azure et d’IA nécessaire à la construction de la nouvelle solution. L’outil Green Dot Assist utilisé par les baristas de Starbucks fonctionne déjà sur Azure OpenAI.
IBM, ServiceNow et Salesforce se situent au niveau applicatif. Starbucks a prouvé qu’une entreprise de café peut reconstruire cette couche en interne. Le marché a vendu les positions exposées, les fournisseurs spécialisés dans une seule application étant les plus risqués. Il est à noter que ServiceNow et Salesforce n’ont même pas été directement cités.
Pendant des années, les entreprises ont dépendu des fournisseurs car développer un logiciel à partir de zéro était à la fois lent et coûteux, et le remplacement des systèmes gérant des milliers de magasins présentait un risque élevé. Ainsi, les entreprises achetaient des plateformes répondant à 70 % de leurs besoins réels, puis faisaient appel à des cabinets de conseil pour adapter les 30 % restants. Le développement assisté par l’IA a changé cette équation. Anand Varadarajan, directeur technologique de Starbucks, a déclaré que l’entreprise examine tous ses contrats et services dans le cadre du plan de réduction des coûts de 2 milliards de dollars mené par le PDG Brian Niccol.
La logique est simple : si les ingénieurs doivent déjà personnaliser massivement les produits des fournisseurs pour les rendre réellement utiles, et que l’IA leur permet de développer des outils sur mesure en moins de temps, pourquoi continuer à payer des frais de licence ? Cette tendance est considérée comme une réévaluation du dilemme « développement interne ou achat de solutions prêtes à l’emploi » dans les budgets technologiques des entreprises du Fortune 500.
Mati Greenspan, fondateur et PDG de Quantum Economics, a déclaré que les entreprises réalisent que l’IA n’est pas seulement une fonctionnalité, mais qu’elle devient le principal système nerveux de leurs opérations. Il a souligné que cette initiative représente un changement stratégique, les entreprises exigeant un plus grand contrôle et une personnalisation accrue de leur IA, ramenant les technologies clés en interne pour garantir un avantage concurrentiel unique. Il est à noter que cette évaluation a été générée par Korra AI, l’assistant financier basé sur l’IA de Quantum Economics.
Starbucks n’abandonne pas complètement Microsoft et IBM. L’entreprise utilise toujours des logiciels tiers, notamment l’infrastructure cloud et d’IA de Microsoft. Plus tôt cette année, elle a cessé d’utiliser un système de comptage des stocks basé sur l’IA, car celui-ci a commencé à fournir des comptages inexacts, obligeant les magasins à revenir au comptage manuel. Cet échec rend l’initiative actuelle plus crédible : Starbucks a appris de cette expérience ce qu’on appelle le « creux de l’IA » — superposer une couche d’IA à un processus défaillant ne le répare pas, mais ne fait qu’amplifier les problèmes.
La nouvelle stratégie privilégie le flux de travail : d’abord, réparer la manière dont les stocks et la maintenance fonctionnent réellement, puis développer des systèmes autour des processus corrigés, et enfin utiliser l’IA pour accélérer le développement. Aaron Levie, PDG de Box, a résumé sur LinkedIn que les meilleurs cas d’usage de l’IA sont généralement ceux qui changent fondamentalement la façon de travailler, et non pas simplement remplacer des processus existants pour les exécuter plus efficacement.
Les fournisseurs devraient réagir dans les domaines les plus difficiles à reproduire, notamment la profondeur de l’intégration, la gouvernance, la sécurité et les connaissances sectorielles accumulées. Davantage d’entreprises pourraient suivre l’exemple de Starbucks en développant en interne leurs systèmes les plus coûteux et les moins appréciés. Une nouvelle économie de services émergera également autour de cette transition, nécessitant des professionnels pour cartographier les processus, intégrer les données et concevoir les systèmes. Le jugement, le contexte et la gestion du changement restent des éléments que les assistants de programmation ne peuvent pas fournir.
Lorsque les agents d’IA seront connectés à des systèmes intégrés et disposeront de suffisamment de données historiques et personnelles, ils n’attendront plus d’instructions, mais accompliront automatiquement les tâches répétitives et anticiperont les besoins. Le cœur de cette tendance réside dans le contrôle des données utilisées par ces agents. L’expérience de Starbucks montre que l’IA permet aux entreprises de reprendre le contrôle direct de leurs opérations, mais à condition qu’elles soient prêtes à accomplir d’abord le travail de restructuration des processus. La leçon de Seattle n’est pas que l’IA rend le développement de logiciels moins cher, mais qu’elle permet aux entreprises, après avoir accepté le travail moins attrayant de restructuration des processus, de reprendre le contrôle direct de leurs opérations.
