fr.wedoany.com Rapport : La société chinoise Shishi Technology a dévoilé lors du salon WAIC 2026 à Shanghai son usine d'optimisation de tokens nationale « Tuoyuan (Vectron) », visant à améliorer l'efficacité d'utilisation de la puissance de calcul des infrastructures d'IA. Yan Bowen, fondateur et président de l'entreprise, a souligné lors de la conférence de presse que la Chine a construit plus de 50 centres de calcul intelligent, avec une capacité totale de calcul intelligent dépassant 1 000 EFLOPS, mais que l'efficacité moyenne d'utilisation reste encore largement perfectible. Une grande partie de la puissance de calcul est gaspillée, et les performances insuffisantes pour les contextes longs et les réponses multimodales sont des phénomènes courants.
Yan Bowen a indiqué que l'investissement total dans l'industrie chinoise de la puissance de calcul au cours du « Quinzième Plan quinquennal » devrait atteindre 7 000 milliards de yuans. Si l'efficacité d'utilisation de la puissance de calcul est améliorée de 10 à 20 points de pourcentage, cela pourrait libérer un espace de valeur de la puissance de calcul de l'ordre de mille milliards de yuans. Selon lui, la concurrence dans les infrastructures d'IA passe d'une « course à l'échelle de la puissance de calcul » à une « course à l'efficacité de la puissance de calcul ».
Le produit « Tuoyuan » constitue un système complet d'optimisation des infrastructures d'IA, se concentrant sur la résolution de problèmes tels que l'ordonnancement unifié des puissances de calcul hétérogènes, l'optimisation approfondie de l'inférence des grands modèles, la pression de la mémoire vive pour les contextes longs et l'adaptation à l'écosystème des puces nationales. Cette plateforme est entièrement compatible avec plus de dix types de puces de calcul nationales, notamment Ascend, Kunlun Core, Tianshu Zhixin, Taichu, Hanbo Semiconductor, Moore Threads, Muxi et Suiyuan, et s'adapte à plus de 20 modèles grand public, réalisant un ordonnancement unifié et une accélération de l'inférence pour le pool de calcul hétérogène national, avec un débit quotidien de tokens atteignant des centaines de milliards.
En termes de technologies de base, « Tuoyuan » adopte une technologie de compression KV Cache pilotée par la perception des résultats, permettant de réduire la pression sur la mémoire vive sans sacrifier les performances du modèle. Dans les scénarios d'inférence multimodale complète, il utilise une méthode de compression de tokens sans entraînement basée sur l'adaptation modale, filtrant les informations pour différentes entrées telles que le texte, la vidéo et la voix. Pour l'optimisation des contextes longs, « Tuoyuan » améliore les performances avec une quantité de données d'entraînement bien inférieure à celle des méthodes similaires, grâce à une méthode d'entraînement de préférence pour les contextes longs basée sur la synthèse d'index de position mixtes et un mécanisme de relecture guidé par la mémoire. De plus, le produit inclut une méthode de modélisation de récompense extensible basée sur des récompenses méta, soutenant l'auto-optimisation du système d'inférence, ainsi qu'une stratégie de mémoire d'information orientée vers les objectifs, garantissant l'exécution stable des tâches à long terme des agents intelligents.
Fondée en 2021, Shishi Technology est issue du département d'informatique de l'Université Tsinghua. Son équipe principale est composée d'experts en calcul haute performance, en intelligence artificielle et de chercheurs des universités Tsinghua, Pékin et Beihang. L'entreprise a déjà servi plus de 200 clients, couvrant des secteurs tels qu'Internet, les entreprises de grands modèles, l'aérospatiale, la biopharmacie et les nouvelles énergies.
