fr.wedoany.com Rapport : La société de développement hydroélectrique du bassin de la rivière Yalong, filiale du groupe SDIC, a officiellement lancé le 16 juillet 2026 le premier grand modèle intelligent d'exploitation intégrée hydro-éolien-solaire de Chine. Ce modèle intègre des données hétérogènes massives provenant de satellites de télédétection, de stations météorologiques au sol, de stations hydrologiques du bassin et de parcs éoliens et solaires, construisant ainsi un système de prévision et de prédiction intégré couvrant l'ensemble du bassin, tous les éléments, plusieurs échelles de temps et toute la chaîne.
Ce grand modèle constitue un résultat intermédiaire de l'une des cinq tâches clés de l'année définies par le comité du Parti du groupe SDIC pour l'intégration et la percée : « Approfondir l'application de l'IA et favoriser l'essor de l'industrie ». Pour mener à bien cette tâche de développement, le comité du Parti de la société Yalong River du groupe SDIC a mis en place un groupe de travail conjoint composé principalement de cadres techniques membres du Parti. La direction principale de la société a pris la tête du projet, et plusieurs membres du Parti, dont les responsables techniques Zhou Yu, Ding Renshan et Su Jianbo, ont dirigé les efforts sur l'architecture technique et le plan technique global du grand modèle. Le groupe de travail a collaboré avec l'Université de Tsinghua, le Centre national de météorologie, l'Institut de recherche en énergie propre de Huaneng, le Laboratoire de Huairou et d'autres institutions, et a échangé avec le célèbre climatologue international et académicien étranger de l'Académie chinoise des sciences, Chen Deliang. Ils ont concentré leurs efforts sur la gouvernance des données, l'entraînement du modèle, le développement d'agents intelligents et la validation des scénarios, réalisant finalement une chaîne entièrement nationalisée. Le grand modèle s'appuie sur la puissance de calcul du premier centre de calcul intelligent de haute altitude en grotte de Chine, intégrant pleinement les quatre principaux scénarios métiers : prévision et prédiction, dispatching électrique, exploitation de production et marketing.
Dans le domaine de la construction intelligente, le véhicule de forage de roche électrique sans pilote « Tianlong-1 », développé en interne par la société, a réalisé la conduite autonome et le forage sans pilote, et peut être contrôlé à distance. Ce véhicule a été développé conjointement par l'« Équipe de choc de la jeunesse de Lianghekou pour l'accumulation et le pompage » de la centrale de pompage-turbinage de Lianghekou, avec l'Université de Tianjin, l'Université agricole de Chine et le groupe XCMG. Le responsable technique de l'équipe, membre du Parti Wang Pengsheng, a conduit son équipe à surmonter les problèmes d'interférence de la poussière, d'interférence des bras de forage multiples et de changements brusques de dureté des couches rocheuses. Après plus de 30 cycles de débogage du système et des centaines de tests de forage sur site, ils ont résolu les difficultés de reconnaissance précise des roches dans des environnements poussiéreux complexes, de contrôle coordonné des bras de forage multiples et d'adaptation dynamique des paramètres de forage. En janvier 2026, le « Tianlong-1 » avait effectué plus de 3 000 forages, avec une profondeur totale de plus de 80 mètres, réduisant le nombre de travailleurs à haut risque sur le site de forage de 15 à 2 personnes, augmentant l'efficacité de plus de 30 %, et contribuant à l'achèvement anticipé de trois mois de l'excavation de la salle des machines souterraine du projet.
À la centrale hydroélectrique de Mengdigou, les ingénieurs et techniciens ont mené des expériences répétées et optimisé les algorithmes pour les opérations de dynamitage dans des conditions géologiques complexes, résolvant les problèmes de conception de dynamitage pour des formes irrégulières et d'acquisition automatique des paramètres géologiques, permettant une génération en un clic de la conception, de la simulation et de l'évaluation du dynamitage. Sur le site du barrage de la centrale hydroélectrique de Kala, des équipements de pavage, de compactage et de vibration intelligents ont travaillé en coordination. En février 2026, le premier site de plus de 10 000 mètres cubes a été coulé après 60 heures de travail continu, avec une efficacité de coulage moyenne de 200 mètres cubes par heure, réduisant le personnel sur le site de 25 % à 30 %.
En matière d'exploitation et de maintenance intelligentes, pour résoudre les défis de la maintenance des centrales photovoltaïques en haute altitude et par grand froid, les jeunes cadres de l'« Équipe d'avant-garde du Parti pour la poursuite de la lumière sur le plateau », en collaboration avec des experts en équipements, ont développé un système de gestion d'exploitation et de maintenance intelligent pour les grandes centrales photovoltaïques en terrain complexe. Ce système intègre les capacités du grand modèle, optimisant dynamiquement les itinéraires d'inspection et aidant au diagnostic des pannes d'équipement. Après sa mise en service, l'efficacité de la maintenance a augmenté de 50 %, et le taux de précision du diagnostic des pannes des modules photovoltaïques a dépassé 96 %.
À la centrale photovoltaïque de Kela, des drones équipés de caméras infrarouges, d'objectifs à zoom et d'autres dispositifs de détection scannent les modules photovoltaïques un par un, les informations anormales étant transmises en temps réel au système de maintenance intelligent. Jiang Yijie, responsable de l'équipe d'avant-garde du Parti « Poursuite de la lumière sur le plateau » de Kela et « Membre exceptionnel du Parti » du groupe SDIC, a expliqué que le système peut identifier avec précision les anomalies des modules. « La gestion intelligente du cycle de vie complet des grandes centrales photovoltaïques en haute altitude » a été sélectionnée comme « Résultat exceptionnel de la construction de scénarios stratégiques à haute valeur ajoutée de l'IA dans les entreprises centrales » et fait partie des 100 cas de promotion de l'« IA+ » dans le secteur de l'énergie électrique.
Au parc éolien de Labashan, la société, en collaboration avec Dongfang Electric, a promu la modernisation intelligente des équipements éoliens. Le système de contrôle intelligent du parc éolien peut ajuster les stratégies de fonctionnement des turbines en fonction des conditions de vent en temps réel et identifier à l'avance les risques d'équipement. Depuis sa mise en service, le système a émis 283 alertes précoces de défauts d'équipement, réduisant les pertes d'énergie dues aux pannes de 3 050 MWh, contribuant à une augmentation moyenne de 2 % du taux de disponibilité des turbines.
À la centrale hydroélectrique de Yangfanggou, des milliers de capteurs de haute précision et de nœuds de calcul en périphérie constituent un système de perception, alimentant en temps réel un système de surveillance intelligente et d'aide à la décision. Ce système peut évaluer l'état des équipements, retracer les causes des pannes et proposer des solutions, améliorant la vitesse de réponse aux pannes de plus de 60 % en moyenne.
