fr.wedoany.com Rapport : Le 17 juillet 2026, DiGua Robot et GigaDevice ont annoncé la conclusion d’un partenariat stratégique. Les deux parties collaboreront sur trois axes : solutions produits, synergies écosystémiques et élaboration conjointe de normes, afin d’accélérer le développement à grande échelle de l’industrie de l’intelligence incarnée.
En s’appuyant sur les plateformes de calcul pour l’intelligence incarnée de DiGua Robot, notamment les séries Sunrise S600 et Sunrise S100, ainsi que sur la gamme complète de produits hautes performances de GigaDevice, telles que les séries GD32H7 et GD32F5, les deux parties créeront conjointement une solution système intégrée alliant « calcul haute performance et contrôle en temps réel ». L’objectif est de débloquer l’ensemble de la chaîne de capacités de l’intelligence incarnée, depuis la prise de décision au niveau supérieur jusqu’au contrôle en temps réel au niveau inférieur, et de faire passer l’industrie d’avancées technologiques ponctuelles à une production et une livraison standardisées et à grande échelle.
Le déploiement stable des robots incarnés nécessite une prise de décision intelligente soutenue par des modèles de grande taille en périphérie, ainsi qu’un contrôle moteur de base réactif à l’échelle de la milliseconde. L’efficacité de la synergie entre ces deux aspects détermine directement les performances globales de la machine et la fiabilité de la production en série.
DiGua Robot et GigaDevice développeront conjointement une solution système « plateforme de calcul haute performance + MCU » destinée aux robots humanoïdes et aux équipements industriels incarnés. Les deux parties définiront ensemble les spécifications des interfaces matérielles et l’architecture logicielle collaborative, en se concentrant sur des scénarios clés tels que le contrôle des articulations, le contrôle moteur, l’entraînement des moteurs et la fusion multi-capteurs. Elles mèneront des validations conjointes et des mises en œuvre techniques pour créer des conceptions de référence standardisées et réutilisables, aidant ainsi les clients industriels à intégrer rapidement les produits.
En s’appuyant sur les capacités décisionnelles de l’architecture de calcul hétérogène multi-cœurs des séries Sunrise S600 et Sunrise S100, associées au contrôle en temps réel fiable et stable des MCU hautes performances de GigaDevice ainsi qu’à leur puissance de calcul pour l’acquisition de données de capteurs à faible latence, la solution permettra une synergie efficace entre le « grand cerveau » et le « petit cerveau » : tout en garantissant les performances d’inférence des grands modèles et de traitement de la perception multimodale, elle assurera une réponse de contrôle moteur à l’échelle de la milliseconde, réduira considérablement les coûts d’adaptation et de développement pour les clients, et accélérera le passage des prototypes validés à la production en série des machines complètes.
La mise à l’échelle industrielle nécessite un écosystème de développement mature et ouvert. La chaîne d’outils de développement AI Native intégrée de bout en bout de DiGua Robot sera entièrement interconnectée avec l’écosystème de développement complet des MCU de GigaDevice, comprenant la plateforme de développement visuelle Embedded Builder et l’outil d’inférence AI embarqué léger. Cela offrira aux développeurs un environnement de développement intégré, de l’entraînement des algorithmes et du déploiement des modèles au contrôle moteur de base, réduisant ainsi les tâches redondantes d’adaptation multiplateforme. Actuellement, DiGua Robot a rassemblé plus de 100 partenaires écosystémiques dans la chaîne industrielle et sert plus de 100 000 développeurs dans le monde ; les MCU GD32 de GigaDevice servent plus de 20 000 clients dans le monde, avec des expéditions cumulées dépassant 2,5 milliards d’unités. Leur collaboration renforcera encore les capacités de l’écosystème de la couche de contrôle, formant une boucle écosystémique complète allant des puces de calcul et des puces de contrôle aux solutions de machines complètes, offrant ainsi aux développeurs et aux clients entreprises de différentes tailles un environnement de développement intégré logiciel-matériel plus mature.
L’industrie de l’intelligence incarnée est en phase d’itération rapide, et la fragmentation des feuilles de route technologiques et des normes d’interface des produits constitue un problème de longue date qui freine le développement à grande échelle du secteur. À cet égard, les deux parties établiront un mécanisme de coordination régulier pour les produits et les feuilles de route technologiques, en maintenant une communication et une planification conjointes régulières sur des aspects tels que l’orientation des itérations des produits GD32 MCU, l’adaptation des interfaces de la plateforme Sunrise S600 et l’évolution technologique des systèmes de contrôle des robots. En alignant leurs feuilles de route technologiques, les deux parties promouvront conjointement la standardisation et la plateformisation des interfaces clés de la chaîne de contrôle des robots, réduisant ainsi les coûts d’adaptation redondants dans l’industrie et améliorant la compatibilité et la compétitivité globale des produits en amont et en aval.
De l’adaptation de produits ponctuels à la coordination des feuilles de route à long terme, la collaboration entre les deux parties ne se limite pas à la mise en œuvre de solutions actuelles. Elle vise également à jeter des bases solides pour le développement à grande échelle à long terme de l’industrie de l’intelligence incarnée, en favorisant la formation d’un consensus sur les normes industrielles.
