fr.wedoany.com Rapport : NetApp a acquis DataPelago, un fournisseur d’infrastructure de données pour l’IA. Cette entreprise basée en Californie opérera en tant que filiale à part entière de NetApp ; les détails financiers de l’acquisition n’ont pas été divulgués.

Le moteur de traitement de données universel Nucleus de DataPelago traite les données directement là où elles se trouvent, sans nécessiter leur transfert vers un cluster de calcul externe. NetApp indique que cette technologie peut réduire les coûts d’infrastructure jusqu’à 80 %, tout en diminuant le besoin pour les clients de copier les données de leurs systèmes opérationnels vers les systèmes d’IA, résolvant ainsi un défi courant dans les déploiements en entreprise.

Syam Nair, directeur des produits chez NetApp, a souligné : « Le moteur Nucleus de DataPelago introduit une accélération définie par logiciel directement dans la couche de stockage, traitant les données sur les CPU (unités centrales de traitement) et les GPU (unités de traitement graphique), permettant aux entreprises de préparer, gouverner et activer leurs données pour l’IA sans avoir à les déplacer. NetApp gère davantage de données d’entreprise dans des environnements multiples que toute autre entreprise du secteur. La prochaine phase de l’IA sera remportée par les entreprises capables de faire fonctionner les données à leur source, et l’équipe de DataPelago possède la profondeur technique et la rapidité nécessaires pour accélérer cet objectif. »

Fondée en 2021 par Rajan Goyal, ancien directeur technique de Fungible, DataPelago se concentre sur l’exploitation des « limites de traitement des données » pour aider les entreprises à tirer parti du « tsunami » de données non structurées, et concurrence le framework cuDF de Nvidia. Les produits de Nvidia utilisent l’accélération GPU, tandis que DataPelago se présente comme une alternative matérielle hétérogène.

Selon les données de Crunchbase, DataPelago a levé 55 millions de dollars à ce jour. Ses investisseurs incluent Qualcomm Ventures, Silicon Valley Bank et Nautilus Venture Partners, entre autres.

Goyal a déclaré dans un communiqué : « Rejoindre NetApp nous permet de combiner une technologie de traitement révolutionnaire avec la meilleure gamme de produits d’infrastructure de données du secteur. Les entreprises investissent des milliards de dollars dans les GPU et les modèles d’IA, mais leurs données restent dispersées, ce qui laisse des ressources de calcul précieuses inutilisées au lieu de faire fructifier ces investissements. Ensemble, nous aiderons les clients à simplifier et accélérer les déploiements d’IA à grande échelle. »

George Kurian, PDG de NetApp, a ajouté : « Avec DataPelago, nous étendons notre capacité à aider les clients à comprendre et traiter les données avec agilité, libérant ainsi un avantage concurrentiel. »