L'évaluation par IA de la mine d'or Ulu de Stormlands Mining au Canada montre une augmentation de 83,3 % de la valeur actualisée nette
2026-07-21 10:42
Favoris

fr.wedoany.com Rapport : Stormlands Mining a réalisé une évaluation économique du projet de mine d'or Ulu, détenu par Blue Star Gold (TSXV: BAU), à l'aide d'un modèle d'IA. Les résultats montrent que la valeur actualisée nette (VAN) du projet pourrait augmenter de 83,3 % par rapport à l'estimation de base.

Basée en Irlande, Stormlands Mining est une société d'analyse de données. Sa nouvelle étude de cas porte sur la mine d'or Ulu, située dans la région du Nunavut. Comme le projet n'a pas encore fait l'objet d'une évaluation économique préliminaire (PEA) officielle, Stormlands a utilisé l'intelligence artificielle pour extraire des données de l'estimation des ressources minérales conforme à la norme NI 43-101 et des rapports techniques de Blue Star, afin de construire un modèle économique de base. Les résultats de ce modèle montrent qu'avec un taux d'actualisation de 5 %, la VAN du projet passe de 518,1 millions de dollars à 949,7 millions de dollars, soit une augmentation de 83,3 %, dépassant la hausse de 45,6 % du prix de l'or sur la même période.

En utilisant un prix de l'or actualisé de 3 350 dollars l'once, le modèle prévoit que les revenus sur la durée de vie de la mine passent de 1,63 milliard de dollars à 2,38 milliards de dollars, et que l'EBITDA sur la durée de vie de la mine passe de 1,22 milliard de dollars à 1,97 milliard de dollars. Le taux de rendement interne (TRI) du projet passe de 58,6 % à 96,3 %, et la période de récupération de l'investissement, selon le modèle, passe de 19 mois à 12 mois.

Le projet de la mine d'or Ulu s'étend sur 12 000 hectares. Le gisement d'or Flood Zone, situé dans le périmètre du projet, est un gisement à un stade avancé, avec d'importantes ressources à haute teneur déjà délimitées.

Róisín O'Connell, PDG de Stormlands, a déclaré que cette étude de cas démontre l'importance d'introduire une étape d'évaluation dès le début du cycle de vie d'un actif. Selon O'Connell, l'industrie minière attend souvent la réalisation d'études économiques formelles pour commencer à relier de manière structurée les informations techniques à la valeur, ce qui crée un fossé entre la géologie et l'économie. L'application de l'intelligence artificielle et des techniques d'analyse permet de combler ce fossé. Cette étude de cas fait partie d'une série de recherches menées par Stormlands, visant à créer une base de ressources pour la prévision et l'évaluation des conditions économiques destinée aux sociétés minières. D'autres études portent notamment sur les projets Whistler, MPD et Barlorne.

Ce texte est rédigé, traduit et republié à partir des informations de l'Internet mondial et de partenaires stratégiques, uniquement pour la communication entre lecteurs. En cas d'infraction au droit d'auteur ou d'autres problèmes, veuillez nous en informer à temps pour la modification ou la suppression. La reproduction de cet article est strictement interdite sans autorisation formelle. Mail : news@wedoany.com