fr.wedoany.com Rapport : L’entreprise espagnole Sisteplant a signé un accord de coopération scientifique et technologique avec le Conseil supérieur de la recherche scientifique (Consejo Superior de Investigaciones Científicas, CSIC) et le Centre d’automatique et de robotique (Centro de Automática y Robótica, CAR), rattaché à l’Université polytechnique de Madrid (Universidad Politécnica de Madrid, UPM), afin d’accélérer le développement de robots mobiles autonomes.
Sisteplant est une multinationale espagnole forte de plus de 40 ans d’expérience, spécialisée dans la numérisation et l’ingénierie industrielle, ayant réalisé plus de 10 000 projets. L’entreprise consacre 20 % de son chiffre d’affaires et 20 % de ses effectifs à l’innovation, ce qui en fait une référence dans le domaine de la transformation industrielle. Le CAR (CSIC-UPM) regroupe plusieurs équipes de recherche dédiées à l’automatique et à la robotique, dont les chercheurs participent largement à des projets scientifiques nationaux et internationaux.
Cette collaboration vise à exploiter les synergies entre l’expertise de Sisteplant en ingénierie, automatisation et sécurité industrielle, et la recherche de pointe du CAR. Selon l’accord, les deux parties mèneront, au cours des 12 prochains mois, des tests conjoints de navigation autonome sur des plateformes robotiques terrestres, dans des environnements variés et des conditions extrêmes, afin de valider les performances de ces plateformes dans des scénarios exigeants et d’accélérer leur maturation technologique.
L’un des axes centraux de la coopération sera la validation de la prochaine phase de développement du R-Bot. Le R-Bot est la première plateforme robotique agnostique (agnóstica) développée en Europe par Sisteplant, capable d’intégrer et de gérer une flotte de dispositifs autonomes hétérogènes, y compris des robots terrestres et aériens. Grâce à cette collaboration, cette plateforme d’inspection industrielle mobile sera testée sur le terrain dans des conditions réelles, afin d’optimiser ses capacités de perception, de mobilité et de réaction autonome face aux obstacles.
Ángela Ribeiro, professeure-chercheuse au CAR-CSIC, a déclaré : « Le CAR s’engage dans des partenariats public-privé pour mener des recherches conjointes dans le domaine de l’innovation, afin de résoudre des problématiques pertinentes pour l’industrie et les entreprises espagnoles. La collaboration avec Sisteplant en est un exemple évident. »
Lluís Llauradó, chef de produit R-Bot chez Sisteplant, a ajouté : « Un accord avec une institution aussi reconnue que le CAR représente un bond qualitatif pour la maturité technologique du R-Bot, car il démontre sa validation dans des environnements industriels à haut risque. »
Les travaux de validation couvriront des capacités telles que la navigation autonome, l’opération à distance, la détection d’actifs, le fonctionnement sans GPS, la reprise après perte de connexion et l’exécution autonome de missions. Dans le cadre du projet européen EDIH Madrid Region 2.0, un total de 21 services de validation devrait être proposé.
Le R-Bot intègre des capteurs avancés (caméras thermiques, acoustiques, ultrasons, vision artificielle) ainsi que les systèmes de gestion industrielle de l’entreprise (tels que Prisma GMAO et Captor MES) pour intégrer les robots mobiles autonomes dans les processus industriels. Cette plateforme permet une inspection autonome 24 heures sur 24 et 7 jours sur 7 des environnements dangereux, sans exposer les techniciens aux risques, réduisant le temps d’inspection jusqu’à 90 % et les coûts annuels jusqu’à 70 %.
La collaboration avec le CAR permettra de valider pleinement le R-Bot dans des scénarios exigeants, accélérant ainsi sa préparation pour des secteurs industriels tels que la pharmacie, les centrales électriques (pétrole et gaz), l’automobile et la maintenance d’infrastructures complexes. Ce faisant, Sisteplant renforce son engagement dans le développement de technologies avancées pour l’industrie intelligente, franchissant une étape clé dans l’évolution du R-Bot en tant que plateforme d’inspection et de navigation autonome adaptée aux environnements réels.
