fr.wedoany.com Rapport : La Compagnie pétrolière nationale d'Abou Dabi (ADNOC) a annoncé un partenariat avec SLB (Schlumberger) pour déployer un système de « centre d'exploitation et de surveillance en temps réel (RTOC) » piloté par l'intelligence artificielle sur sa flotte de plus de 120 plates-formes de forage, tant terrestres qu'offshore. Ce système vise à améliorer l'efficacité des opérations de forage, à accélérer le rythme des décisions opérationnelles et à réduire les temps d'arrêt non planifiés.
Cette extension de l'application de l'intelligence artificielle s'inscrit dans la stratégie d'ADNOC visant à optimiser ses processus opérationnels et à renforcer les solutions numériques à toutes les étapes de l'exploration et de la production. Actuellement, l'industrie énergétique mondiale accélère l'adoption d'applications intelligentes pour améliorer la productivité et l'efficacité de la gestion des actifs.
Le nouveau système connecte les plates-formes de forage à une plateforme unifiée, permettant aux ingénieurs d'exploitation de surveiller les performances en temps réel et d'analyser les données opérationnelles. Le système offre une visualisation immédiate, ce qui aide à identifier les problèmes potentiels avant qu'ils ne s'aggravent et à prendre des décisions opérationnelles plus rapidement et avec plus de précision. Selon ADNOC, ce système peut partiellement remplacer les outils traditionnels de gestion des opérations de forage et réduire la charge de travail des ingénieurs de 30 % à 40 %. Grâce à des tableaux de bord automatisés et à l'analyse par intelligence artificielle, les ingénieurs peuvent superviser simultanément deux à trois fois plus de plates-formes de forage qu'auparavant, sans compromettre l'efficacité de la surveillance. Le système peut également convertir de grandes quantités de données de forage en informations analysables et exploitables, réduisant ainsi le temps de préparation des rapports opérationnels de plusieurs jours à quelques heures. L'analyse des données en temps réel peut réduire le temps de réponse aux incidents opérationnels de 4 à 12 heures, et dans certains cas, aider à éviter 1 à 2 jours d'interruption opérationnelle, réduisant ainsi l'impact sur la continuité de la production et l'efficacité opérationnelle.
Musabbeh Al Kaabi, directeur général de l'exploration, du développement et de la production d'ADNOC, a déclaré que ce système intègre l'intelligence artificielle dans les opérations de forage quotidiennes, ajoutant continuellement de la valeur opérationnelle et aidant les équipes à prendre des décisions plus rapides et plus efficaces à grande échelle. Le système a été développé aux Émirats arabes unis, et les données sont hébergées dans l'environnement de cloud computing national de l'entreprise, afin de renforcer la sécurité des données et la flexibilité opérationnelle, tout en soutenant la construction d'une infrastructure numérique plus indépendante.
Rakesh Jaggi, responsable des solutions numériques chez SLB, a déclaré que la technologie DrillOps collecte les données de forage en temps réel et les convertit en informations opérationnelles, aidant les équipes techniques à optimiser les performances et à prendre des décisions fondées sur les données. Le déploiement de cette technologie dans l'environnement de cloud computing souverain d'ADNOC fournit une base numérique évolutive pour soutenir les opérations pilotées par l'intelligence artificielle.
Le système RTOC, basé sur la solution DrillOps développée par SLB, regroupe les données de différentes plates-formes de forage dans une plateforme opérationnelle unique, permettant de suivre les performances des actifs, de surveiller proactivement les risques potentiels et d'améliorer la coordination entre les équipes opérationnelles et techniques. Le système peut réduire des analyses qui prenaient auparavant une journée entière à quelques minutes, en s'appuyant sur la combinaison de données opérationnelles, d'analyses avancées et d'informations basées sur l'intelligence artificielle.
Cette annonce intervient alors que l'industrie pétrolière et gazière adopte de plus en plus l'intelligence artificielle et les technologies d'automatisation pour améliorer l'efficacité opérationnelle, réduire les coûts d'exploitation et diminuer les temps d'arrêt, tout en maintenant des niveaux élevés de sécurité et de productivité. Les grandes entreprises énergétiques s'efforcent d'intégrer les technologies numériques dans l'ensemble de la chaîne de valeur, de l'exploration et du forage à la production et à la gestion des actifs, afin de répondre à la concurrence pour améliorer l'efficacité et renforcer la durabilité opérationnelle.
